Analysis of digital footprints and registry data in corporate security systems
- Authors: Rotko A.G.1
-
Affiliations:
- Issue: No 2 (2025)
- Pages: 190-203
- Section: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/2409-7802/article/view/372264
- DOI: https://doi.org/10.25136/2409-7802.2025.2.74927
- EDN: https://elibrary.ru/KFSSZP
- ID: 372264
Cite item
Full Text
Abstract
The subject of the study is the system of counterparty verification at the preliminary analysis stage to ensure the economic security of the company. The object of the research is the due diligence procedures in corporate practice aimed at identifying risks associated with unreliable partners. The author examines such aspects of the topic as the use of digital footprints, legal and behavioral indicators in assessing the reliability of a counterparty. Particular attention is paid to the analysis of information from open sources such as government registries, court databases, news aggregators, and commercial analytics platforms. The article explores how data from the digital environment can be integrated into the internal control system. It also discusses the mechanisms for adapting the KYC (Know Your Customer) approach to the Russian context. The author highlights the features of forming the ICRD (integral risk of digital counterparty) model applicable within the framework of automated verification of business partners. The work is based on a specific case study in the construction industry, which allows demonstrating the practical significance of the applied methods. The research employs content analysis, case study, and comparative analysis methods and develops an authorial model for risk assessment – ICRD. The novelty of the research lies in the development of an applied model of integral risk of a digital counterparty (ICRD), taking into account legal, financial, and behavioral parameters based on digital sources. A significant contribution of the author to the research topic is the systematization of approaches to analyzing the digital footprint of a counterparty within the framework of internal control procedures and reliability assessment. The main conclusions of the conducted research are the confirmation of the practical significance of comprehensive digital assessment in implementing the principle of due diligence, as well as the possibility of integrating the proposed model into automated verification systems. The research results demonstrate that using data from open registries, media environments, and commercial analytical platforms allows reducing subjectivity in decision-making and enhancing the level of economic security of the company. The work may be useful for professionals in the field of risk management, compliance, and investment analysis.
References
Безопасность предпринимательской деятельности: учебник для вузов / В. Л. Шульц [и др.] ; под ред. В. Л. Шульца. – 3-е изд., перераб. и доп. – М. : Юрайт, 2025. – 563 с. EDN: WWHFYN. Шира Т., Салыга К., Дерий В., Приходько И., Шимкив С. Развитие корпоративной безопасности в контексте противодействия угрозам ведения бизнеса // Бизнес: теория и практика. – 2021. – Т. 22, № 1. – С. 211-221. – doi: 10.3846/btp.2021.13396. Na O., Park L. W., Yu H., Kim Y., Chang H. The rating model of corporate information for economic security activities // Security Journal. – 2019. – doi: 10.1057/s41284-019-00171-z. EDN: IWDFWY. Лезина Т. А., Хорошева Т. А., Коростелева А. В. Цифровой след как инструмент оценки компетенций: кейс компании "Газпром нефть" // ПроНефть. – 2021. – Т. 6, № 2. – С. 91-98. – doi: 10.51890/2587-7399-2021-6-2-91-98. EDN: LZUHMO. Зайнуллин С. Б. Корпоративная безопасность: учеб. пособие. – М. : РУДН, 2023. – 131 с. – ISBN 978-5-209-11755-1. EDN: EBUNDQ. Панарина М. М. Основы корпоративной безопасности предприятия: монография. – М. : Ruscience, 2021. – 107 с. – ISBN 978-5-4365-6130-1. Сиганьков А. А. Обеспечение финансово-экономической корпоративной безопасности: учеб.-метод. пособие. – М. : МИРЭА, 2024. Михайлова У. В., Афанасьева М. В. Безопасность корпоративной инфраструктуры: практикум. – Магнитогорск : МГТУ им. Г. И. Носова, 2021. EDN: XYWXWV. Стратымов А. В., Лебедев С. А. Финансовые расследования как системообразующий базис обеспечения экономической безопасности компании: монография. – Красноярск : СФУ, 2024. – 301 с. Анискин Ю. П. Факторный анализ экономических показателей и оценка деловой активности компании: учеб.-метод. практикум. – М. : Ваш формат, 2025. – 200 с. Криворотов В. В., Калина А. В., Ерыпалов С. Е., Левшенюк Р. В. Исследование и оценка конкурентоспособности компаний различной отраслевой направленности: монография. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. – 363 с. Иванов В. Ю. Тактическая операция "Осмотр электронно-цифровых следов": монография. – Екатеринбург : УЮИ МВД России, 2023. Гурбанов А. А. Современные особенности проверки добросовестности делового партнера // Отходы и ресурсы. – 2022. – Т. 9, № 4. – URL: https://resources.today/PDF/17ECOR422.pdf – doi: 10.15862/17ECOR422. EDN: QPIONU. Зотиков Н. З. Контрагент – надежный партнер или источник налогового риска // Вестник Евразийской науки. – 2021. – Т. 13, № 1. – URL: https://esj.today/PDF/30ECVN121.pdf. EDN: RHGVWY. Позднякова Т. С. Анализ методов проверки контрагентов с целью обеспечения экономической безопасности АО "Арнест" // Вестник Евразийской науки. – 2021. – Т. 13, № 6. – URL: https://esj.today/PDF/77ECVN621.pdf. EDN: WSXOPM. Бондарчук Н. В., Дорофеев Е. С. Проверка сведений о контрагентах как инструмент внутреннего контроля договорных отношений организации // МИРЭА – РТУ. – 2023. – doi: 10.28995/2782-2222-2023-3-25-34. EDN: XZIXQA. Попондопуло В. Ф., Петров Д. А. Комплаенс как система управления рисками в сфере предпринимательства // В кн.: Антимонопольный комплаенс как эффективный инструмент профилактики нарушений. – М. : Юрист, 2019. – С. 15-32. EDN: QQMPEN. Панарина М. М. Корпоративная безопасность. Управление рисками и комплаенс в эпоху цифровизации: учеб. пособие. – 3-е изд. – М. : Юрайт, 2025. – 181 с. – ISBN 978-5-534-17777-0. – URL: https://urait.ru/bcode/559219 (дата обращения: 21.06.2025). Мищиряков И. В., Шевелев А. Д., Макарчук Д. В. Исследование инструментов и методов для сбора и анализа открытой информации в сети Интернет (OSINT) // Вестник науки. – 2024. – Т. 3, № 6 (75). – С. 1414-1423. EDN: GHZWRM. Biegelman M. T., Biegelman D. R. Building a World-Class Compliance Program: Best Practices and Strategies for Success. – Wiley, 2008. – 320 p. – ISBN 978-0-470-27840-6. Fox T. The Compliance Handbook: A Guide to Operationalizing Your Compliance Program. – LexisNexis, 2021. Pieth M. Duty to Report Suspicion? Risk for Personal Liability (Aiding and Abetting?) // In: Meier A., Oetiker C. (eds). Arbitration and Crime. – Alphen aan den Rijn : Wolters Kluwer, 2021. – P. 83-88. Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. From prediction to transformation // Harvard Business Review. – 2022. – Nov./Dec. – P. 100-109. Астанин В. В. Корпоративный антикоррупционный комплаенс: проблемы и ресурсы практического обеспечения // Российская юстиция. – 2017. – № 10. – С. 5-8. EDN: ZHFCEL. Единый государственный реестр юридических лиц (ЕГРЮЛ) и индивидуальных предпринимателей (ЕГРИП). Официальный сайт ФНС России. – URL: https://egrul.nalog.ru/ (дата обращения: 21.06.2025). Единый федеральный реестр сведений о банкротстве (Федресурс). – URL: https://fedresurs.ru/ (дата обращения: 21.06.2025). Единая информационная система в сфере закупок. – URL: https://zakupki.gov.ru/ (дата обращения: 21.06.2025). Государственная автоматизированная система "Правосудие". – URL: https://sudrf.ru/ (дата обращения: 21.06.2025); Картотека арбитражных дел (КАД "Арбитр"). – URL: https://kad.arbitr.ru/ (дата обращения: 21.06.2025). СПАРК-Интерфакс. – URL: https://spark-interfax.ru/ (дата обращения: 21.06.2025); Контур.Фокус. – URL: https://focus.kontur.ru/ (дата обращения: 21.06.2025); RuData. – URL: https://rudata.ru/ (дата обращения: 21.06.2025); ЗаЧестныйБизнес. – URL: https://zachestnyibiznes.ru/ (дата обращения: 21.06.2025). Yandex.News. – URL: https://news.yandex.ru/ (дата обращения: 21.06.2025); Google Alerts. – URL: https://www.google.ru/alerts (дата обращения: 21.06.2025); TgStat. – URL: https://tgstat.ru/ (дата обращения: 21.06.2025).
Supplementary files

