Показатели оценки риска исполнения государственных контрактов с длительным жизненным циклом
- Авторы: Мишин А.Ю.1, Андриянов Н.А.1
-
Учреждения:
- Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
- Выпуск: № 4 (2023)
- Страницы: 39-59
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2409-7543/article/view/381035
- DOI: https://doi.org/10.25136/2409-7543.2023.4.44047
- EDN: https://elibrary.ru/AIIJFD
- ID: 381035
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Об авторах
Александр Юрьевич Мишин
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Email: mishin_au@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0592-8524
доцент; кафедра Департамент бизнес-иноформатики;старший научный сотрудник;
Никита Андреевич Андриянов
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Email: naandriyanov@fa.ru
ORCID iD: 0000-0003-0735-7697
доцент; кафедра Департамент анализа данных и машинного обучения;
Список литературы
Тихомиров П. А. Реестр недобросовестных поставщиков: требуется совершенствование // Российское конкурентное право и экономика. 2020. №4. С. 70-83. Юдин А. А., Тарабукина Т. В. Мониторинг, аудит и контроль в контрактной системе закупок // Московский экономический журнал. 2022. №1. С. 408-418. Стырин Е. М., Родионова Ю. Д. Единая информационная система в сфере закупок как государственная цифровая платформа: современное состояние и перспективы // Вопросы государственного и муниципального управления. 2020. №3. С. 49-70. Khosrowshahi F.. Neural network model for contractors’ prequalification for local authority projects // Engineering, Construction and Architectural Management. 1999. №6 Pp. 315–328. Елисеев Д. А., Романов Д. А. Машинное обучение: прогнозирование рисков госзакупок // Открытые системы. СУБД. 2018. № 2. С. 42-44. Acheamfour, V. K., Kissi E., Adjei-Kumi T., Adinyira E. Review of empirical arguments on contractor pre-qualification criteria // Journal of Engineering, Design and Technology. 2020. № 18(1), Pp. 70-83. Sanjana P., Basavaraj K., Pranali D, Kashmira P. Review of Contractor Prequalification Criteria and their Impact on Project Success Factors // International Journal of Research in Engineering, Science and Management. 2020. №3(7). Pp. 298-302. Созаева Д.А., Гончар К.В. Исследование рисков расторжения контрактов, заключенных по результатам госзакупок // Проблемы анализа риска. 2022. №3. С. 74-85. El-Sawalhi N., Eaton D., Rustom R. Contractor pre-qualification model: State-of-the-art // International Journal of Project Management. 2007. №25. Pp. 465–474. Zedan A. Сontractor selection using multiattrlbute utility theory. Doctor of Philosophy Thesis. UK, Salford: University of Salford, 1996. Цыганова М. С., Чернушенко Д. А., Буреш С. В. Система прогнозирования участников государственных закупок по федеральным законам № 44-ФЗ и № 223-ФЗ // Вестник Череповецкого государственного университета. 2022. № 3 (108). С. 61-76.
Дополнительные файлы
