Analysis and forecasting of crime in Russia as a tool of effective public administration in the social sphere

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the study is to identify the main trends and patterns of crime development in Russia in order to develop effective public administration measures aimed at improving the criminogenic situation. The object of the study is crime in the Russian Federation by categories of crimes. The subject of the study is statistical data characterizing the state and dynamics of crime in Russia. The study was conducted using statistical methods such as the method of relative values, index analysis, time series analysis and forecasting methods, in particular, adaptive methods, correlation and variance analysis methods, as well as methods of visual data analysis.    As a result of the study, an assessment of the state, structure and structural shifts in the distribution of crimes by crime categories over the past 10 years has been made, the influence of a regional factor on the variation in crime rates has been revealed, and the correlation between crime levels by crime categories and socio-economic factors such as unemployment, retail sale of alcoholic beverages per capita has been assessed, the coefficient of migration growth, the Gini coefficient, the coefficient of differentiation by income of the population. Based on the study of the behavior of time series levels of the number of registered crimes by crime categories, modeling and forecasting of indicators using adaptive methods until the end of 2023 were performed.

References

  1. Федотов А.А. Социальное неравенство и уровень преступности: межрегиональный анализ // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 9. С. 208-211.
  2. Коимиди Г.Х., Чирков Д.К., Литвинов А.А. Территориальный анализ занятости в сельском хозяйстве и ее краткостный прогноз на 2022 г. // Российский экономический журнал и закон. 2022. Т. 16. № 3. С. 610-624.
  3. Чернышов В.В., Абовян Э.П. Факторный анализ экономической преступности в России // Евразийский юридический журнал. 2022. № 9 (172). С. 296-299.
  4. Трегуб И.В., Погосян Э.А. Эконометрический анализ факторов преступности среди несовершеннолетних в Российской Федерации // Инновационное развитие экономики. 2023. №1 (73). С. 156-162.
  5. Богданова М.В., Паршинцева Л.С., Богданова В.Г. Прогнозирование преступности в информационной сфере: методика и апробация // Правовая информатика. 2022. №2. С. 14-24.
  6. Глобальный спад в сфере верховенства права продолжается [Электронный ресурс] // Всемирный проект правосудия. URL: https://worldjusticeproject.org/rule-of-law-index / (дата обращения: 20.05.2023).
  7. Количество тяжких и особо тяжких преступлений, зарегистрированных в отчетном периоде [Электронный ресурс] // ЕМИСС. 2023. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/36223 (дата обращения: 20.05.2023).
  8. Количество преступлений, зарегистрированных в отчетном периоде [Электронный ресурс] // ЕМИСС. 2023. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/36224 (дата обращения: 20.05.2023).
  9. Тепляшин П.В., Молоков В.В. Структура преступности в Российской Федерации: статистический анализ и криминологическая характеристика // Алтайский юридический вестник. 2023. № 1 (41). С. 89-97.
  10. Официальная статистика [Электронный ресурс] // Росстат. 2023. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/10705 (дата обращения: 20.05.2023).
  11. Stickl B. and Felson M. Crime rate in a pandemic: the largest criminological experiment in history // American Journal of Criminal Justice. 2020.45. pp. 525-536. 10.1007/s12103-020-09546-0.
  12. Rajneesh, H. Consequences of unemployment and its relation to crime // International Law Journal. 2018.Volume 4; Issue 2.
  13. Rufrancos H.G., Madeleine P., Pickett K.E. and Wilkinson R. Income inequality and crime: a review and explanation of time series data // Social Crimonol. 2013. 1: 103. doi: 10.4172/scoa.1000103.
  14. Salim, Y. Poverty, inequality and social causes of crime: a study between the United States and Europe // International Journal of Science and Research (IJSR) ISSN (online). 2015. 2319-7064.
  15. Sharkey P., Besbris M. and Friedson M. Poverty and crime. In the book by L. Burton and D. Brady (eds.). Oxford Handbook of Poverty and Society Oxford University Press, 2017. doi: 10.1093/oxfordhb/9780199914050.013.28.
  16. Dong Bi, Egger RN, Guo Yu. Is poverty the mother of crime? Data on the number of murders in China. PLoS ONE. 2017. 15(5):e0233034. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0233034.
  17. Приказчикова А.С., Приказчикова Г.С., Асланов Р.Э., Демченко С.А., Яримака С.К. Многомерный статистический анализ показателей преступности в субъектах Российской Федерации в задаче синтеза оценки уровня криминогенности // Всероссийский криминологический журнал. 2019. Т. 13. № 1. С. 18-29.
  18. Евсеев А.В., Гребнев Д.Ю. Криминологический анализ преступности в сфере миграции в условиях распространения новой короновирусной инфекции на территории Российской Федерации // Вестник Всероссийского института повышения квалификации сотрудников Министерства внутренних дел Российской Федерации. 2021. № 1 (57). С. 29-37.
  19. Редькина Е.А. Анализ состояния и динамики региональной преступности в разрезе федеральных округов // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2022. № 5-3 (68). С. 186-189.
  20. Иванченко О.С., Иванченко Р.Б. Анализ основных показателей эффективности в России в 2014-2020 годах // Общественная безопасность, секретность и правопорядок в III тысячелетии. 2021. № 7-1. С. 31-38.
  21. Коимиди Г.Х., Чирков Д.К., Литвинов А.А. Территориальный анализ доступности в сельском хозяйстве и ее краткосрочныйпрогноз на 2022 г. // Российский научный журнал Экономика и право. 2022. Т. 16. № 3. С. 610-624

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).