Искусственный интеллект в социологическом исследовании: опыт использования для обработки и анализа интервью

В настоящее время искусственный интеллект активно развивается и внедряется во все сферы человеческой жизни, включая науку, что приводит к возникновению как угроз, так и возможностей, требующих тщательного осмысления. Искусственный интеллект может оказать значительное влияние на качество и эффективность социологических исследований. Статья посвящена анализу и описанию опыта использования искусственного интеллекта, в особенности модели GPT-4o mini, в социологических исследованиях для обработки и анализа качественных данных, полученных в ходе полуформализованных интервью. Автором рассматриваются возможности и ограничения применения GPT-4o mini в качестве инструмента для транскрибирования и анализа интервью. Особое внимание уделяется выявлению аналитических возможностей GPT-4o mini для генерации обобщений и выводов. Эмпирическую базу исследования составили результаты экспертных полуформализованных интервью, проведенных по проблеме маркетинговой этики. Интервью были проведены среди специалистов в области маркетинга (n=12, 2024 г.). Рефлексия исследовательского опыта позволила выявить как положительные, так и негативные последствия использования GPT-4o mini в целях обработки и анализа интервью. Результаты указывают на то, что, несмотря на определенные ограничения в глубине интерпретации, модель GPT-4o mini может быть полезной для исследователей в нескольких аспектах. Это касается автоматизации процесса транскрибирования. При этом следует отметить, что любой транскрипт интервью, созданный с использованием искусственного интеллекта, должен подвергаться внимательной проверке исследователя, поскольку модель иногда сталкивается с трудностями в интерпретации человеческого языка. Фиксируются случаи возникновения орфографических ошибок, ошибок нераспознавания принадлежности реплик, интонационных пауз и, как следствие, потери смысловой целостности теста. В ходе проверки возможностей GPT-4o mini в роли помощника при анализе данных модель продемонстрировала посредственные результаты, ограничиваясь, как правило, поверхностными выводами. Среди положительных сторон использования GPT-4o mini установлено, что применение этой модели значительно экономит время исследователя, позволяя ему сосредоточиться на более глубоком анализе полученных данных. Результаты исследования могут быть использованы в целях оптимизации процесса обработки и анализа качественных данных в социологических исследованиях с учетом применения искусственного интеллекта, в частности модели GPT-4o mini.

искусственный интеллект, социологическое исследование, качественные данные, интервью, модель GPT-4o mini, транскрибирование, генерация выводов, аналитические возможности GPT-4o, ограничения GPT-4o mini, возможности GPT-4o mini