Анализ подходов определения юридической ответственности за действия искусственного интеллекта в медицинской сфере: опыт США и России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования выступает формализация действий искусственного интеллекта в правоотношениях между врачом и пациентом. Объектом исследования выступают нормативные документы, рекомендации и иные документы регламентирующие вопросы применения искусственного интеллекта для целей медицинских правоотношений в России и США, судебная практика, академические публикации и аналитические отчеты по исследуемой проблематике. Методология исследования интегрирует комплекс современных философских, общенаучных, специально-научных методов познания, включая, диалектический, системный, структурно-функциональный, герменевтический, сравнительно-правовой, формально-юридический (догматический) и др. В рамках настоящего исследования делается особый акцент на осуществлении сравнительного правового исследования феномена автономности искусственного интеллекта, участвующего в правоотношениях между врачом и пациентом, с последующим определением потенциальных сценариев регламентации ответственности за действия ИИ.   Данная статья представляет сравнительный анализ действующих подходов по определению ответственности искусственного интеллекта в контексте публичных медицинских правоотношений США и России. В рамках проведенного сравнительного анализа выявлены базовые проблемы в области прозрачности принятия решения искусственного интеллекта, рассмотрены теоретические и практические ситуации применения искусственного интеллекта в медицинской сфере, а также предложены возможные компенсирующие правовые мероприятия, обеспечивающие безопасную интеграцию искусственного интеллекта в сферу здравоохранения в России. Предложенные в результате проведенного исследования мероприятия могут найти свое применение в законодательной и правоприменительной практике профильных органов власти реализующих интеграцию искусственного интеллекта в сферу публичных отношений в России, включая сферу здравоохранения.

Об авторах

Атабек Рустамович Атабеков

Российский университет дружбы народов

Email: atabekoff1@mail.ru
доцент; кафедра административного и финансового права;

Список литературы

  1. Обсерватория ИИ ОЭСР (каталогизированная информация о регулировании ИИ в различных странах мира): [сайт]. — URL: https://oecd.ai/en/ (дата обращения: 13.05.2023).
  2. AD HOC COMMITTEE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (CAHAI): [сайт]. — URL: https://rm.coe.int/cahai-2020-23-final-eng-feasibility-study-/1680a0c6da (дата обращения: 13.05.2023).
  3. Первый проект рекомендации об этических аспектах искусственного интеллекта ЮНЕСКО: [сайт]. — URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000373434_rus (дата обращения: 13.05.2023).
  4. AI's impact raises legal, ethical questions Report on Tokyo Forum 2019 Parallel Session “Digital Revolution” : [сайт]. — URL: https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/en/features/z0508_00159.html (дата обращения 13.05.2023)
  5. Executive Order 13859 of February 11, 2019 Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence: [сайт]. — URL: https://www.federalregister.gov/documents/2019/02/14/2019-02544/maintaining-american-leadership-in-artificial-intelligence (дата обращения 13.05.2023)
  6. Guidance for Regulation of Artificial Intelligence Applications: [сайт]. — URL: https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2020/11/M-21-06.pdf (дата обращения 13.05.2023)
  7. List of FDA Guidance Documents with Digital Health Content: [сайт]. — URL: https://www.fda.gov/medical-devices/digital-health-center-excellence/guidances-digital-health-content (дата обращения 13.05.2023)
  8. Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996 (HIPAA): [сайт]. — URL: https://www.cdc.gov/phlp/publications/topic/hipaa.html (дата обращения 13.05.2023)
  9. HITECH Act Enforcement Interim Final Rule: [сайт]. — URL:https://www.hhs.gov/hipaa/for-professionals/special-topics/hitech-act-enforcement-interim-final-rule/index.html(дата обращения 01.05.2023)
  10. Chung J. What should we do about artificial intelligence in health care? //NYSBA Health Law Journal. – 2017. – Т. 22. – №. 3.
  11. Knight W. The dark secret at the heart of al //Technology Review. – 2017. – Т. 120. – №. 3. – С. 54-61.
  12. Price W., Nicholson I. I. Describing Black-Box Medicine //BUJ Sci. & Tech. L. – 2015. – Т. 21. – С. 347.
  13. Scherer M. U. Regulating artificial intelligence systems: Risks, challenges, competencies, and strategies //Harv. JL & Tech. – 2015. – Т. 29. – С. 353.
  14. Matheny M. et al. Artificial intelligence in health care: The hope, the hype, the promise, the peril //Washington, DC: National Academy of Medicine. – 2019.
  15. Chung J., Zink A. Hey Watson-Can I Sue You for Malpractice-Examining the Liability of Artificial Intelligence in Medicine //Asia Pacific J. Health L. & Ethics. – 2017. – Т. 11. – С. 51.
  16. Danny Tobey, Explainability: Where AI and Liability Meet, DLA PIPER: [сайт]. — URL: https://www.dlapiper.com/en/us/insights/publications/2019/02/explainability-where-ai-and-liability-meet (дата обращения 13.05.2023)
  17. Restatement (Third) of Torts: Liability for Physical and Emotional Harm § 17 (Am. Law. Inst. 2010): [сайт]. — URL: https://www.ali.org/publications/show/torts-liability-physical-and-emotional-harm/ (дата обращения 13.05.2023)
  18. Greenberg M. D. Medical malpractice and new devices: defining an elusive standard of care //Health Matrix. – 2009. – Т.19. – С. 423.
  19. Price I. I., Nicholson W. Medical malpractice and black-box medicine //Big Data, Health Law, and Bioethics (Cambridge University Press, 2018), U of Michigan Public Law Research Paper. – 2017. – №. 536.
  20. Allain J. S. From Jeopardy! to jaundice: the medical liability implications of Dr. Watson and other artificial intelligence systems //Louisiana Law Review. – 2013. – Т. 73. – №. 4. – С. 7.
  21. Restatement of the Law (3d) of Torts—Apportionment of Liability, § 13 (2000): [сайт]. — URL: https://www.ali.org/publications/show/torts-apportionment-liability/ (дата обращения 13.05.2023)
  22. Vladeck D. C. Machines without principals: liability rules and artificial intelligence //Wash. L. Rev. – 2014. – Т. 89. – С. 117.
  23. Chinen M. A. The co-evolution of autonomous machines and legal responsibility //Va. JL & Tech. – 2016. – Т. 20. – С. 338.
  24. Sawicki N. N. Modernized informed consent: Expanding the boundaries of materiality //U. Ill. L. Rev. – 2016. – С. 821.
  25. Cohen I. G. Informed consent and medical artificial intelligence: What to tell the patient? //Geo. LJ. – 2019. – Т. 108. – С. 1425.
  26. Липчанская М. А., Заметина Т. В. Социальные права граждан в условиях использования искусственного интеллекта: правовые основы и пробелы законодательного регулирования в России //Журнал российского права. – 2020. – №. 11. – С. 78-96.
  27. Отставнова Е. А. Реализация конституционного права на охрану здоровья в условиях развития искусственного интеллекта //apni. ru Редакционная коллегия. – 2020. – С. 36.
  28. Понкин И. В. Медицинское право в условиях цифровизации //Бизнес, менеджмент и право. – 2021. – №. 1. – С. 22-25.
  29. Варюшин М. С. Правовой режим технологий искусственного интеллекта, применяемых в телемедицине //Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. – 2021. – Т. 7. – №. 2. – С. 18-22.
  30. Ковелина Т. А., Собянин А. В., Марухно В. М. К ВОПРОСУ О ПРАВОВОМ РЕГУЛИРОВАНИИ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ //Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2022. – №. 2. – С. 148-151

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).