Vibroacoustic modeling of a compressor piping system

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents a finite element model of the compressor piping, developed in the Ansys software package using the APDL language. The finite element model was developed taking into account the real conditions of fastening pipeline sections in the form of installed supports. The calculation of the pipeline system began with the calculation of flow pulsations generated by the compressor, which were converted into pressure pulsations. The calculation results in the form of pipe vibration amplitude were obtained for each piping pipeline. The results obtained were compared with the vibration parameters recommended by GOST 32569-2013.

About the authors

Tat'yana B. Mironova

Samara National Research University

Author for correspondence.
Email: mironova.tb@ssau.ru

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor of the Department of Automatic Systems of Power Plants named after V. P. Shorin

Russian Federation, Samara

Pavel D. Rekadze

Samara National Research University

Email: rekadze.pd@ssau.ru

Candidate of Science (Engineering), Design Engineer of NII-201 (Institute of Acoustics of Machines) of Institute of Engine and Power Plant Engineering

Russian Federation, Samara

Andrey B. Prokof'ev

Samara National Research University

Email: prok@ssau.ru

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Theory of Aircraft Engines named after V. P. Lukachev

Russian Federation, Samara

References

  1. Bermúdez A., Shabani M. (2021), "Modelling compressors, resistors and valves in finite element simulation of gas transmission networks", Applied Mathematical Modelling, vol. 89, part 2, pp. 1316–1340.
  2. Li, F., Wang, D.; Liu, L. and Zhao, J. (2010), "Analysis and reconstruction of super-high pressure compressor pipeline vibration", International Conference on Advanced Technology of Design and Manufacture (ATDM 2010) , Beijing, China, pp. 153-156.
  3. Hicham, F., Hadjoui, A. and Nabil, O. (2021), "Fluid-structure interactions of internal pressure pipeline using the hierarchical finite element method", Advances in Mechanical Engineering, September 2021, vol. 13, issue 9.
  4. Wu, J., Li, C., Zheng, S. and Gao, J. (2019), "Study on Fluid-Structure Coupling Vibration of Compressor Pipeline", Shock and Vibration, Hindawi, vol. 2019, pp. 1-12.
  5. Lavooij, C. S. W. and Tusseling, A. S. (1991), "Fluid-structure interaction in liquid-filled piping systems", Journal of Fluids and Structures, September 1991, vol. 5, issue 5, pp. 573-595.
  6. Federal Agency for Technical Regulation and Metrology (2015), GOST 32569-2013 : Truboprovody tekhnologicheskie stal'nye. Trebovaniya k ustroystvu i ekspluatatsii na vzryvopozharoopasnykh i khimicheski opasnykh proizvodstvakh [Industrial steel pipe-lines. Requirements for design and operation in explosive and chemically dangerous industries].
  7. Landau, L. D. and Lifshitz, E. M. (1987), Fluid mechanics, by L.D. Landau and E.M. Lifshitz ; translated from the Russian by J. B. Sykes and W. H. Reid, Pergamon Press, London.
  8. Shorin, V. P. (1980), Vibration damping in the aviation pipelines, Mashinostroenie, Мoscow:, 156 p. (In Russian).
  9. Operating instructions IM200205en for process compressor. Burckhardt Compression AG.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Mironova T.B., Rekadze P.D., Prokof'ev A.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».