Research of the accuracy and efficiency of typical structures using wave shell finite element models

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Research of the accuracy of wave shell finite element models was carried out. The results were compared with the results of analytical calculations. According to the research results, for all considered vibration modes of standard structures, the discrepancy in the values of natural frequencies does not exceed 5%.

About the authors

Vadim I. Shchemelev

Samara National Research University

Email: shchemelev.vi@ssau.ru

Researcher 

Russian Federation, Samara

Pavel Matveev

Samara National Research University

Author for correspondence.
Email: matveev.p@ssau.ru

Engineer

Russian Federation, Samara

References

  1. Vorobyov, Yu. S. (1988), Kolebaniya lopatochnogo apparata turbomashin [Vibrations of the blade apparatus of turbomachines] [Text], Naukova Dumka, Kiev, 224 p.
  2. Ermakov, A. I. (1996), "Methods and models for calculating the dynamic characteristics of gas turbine engine impellers" [Text]: D. Sc. Thesis, Samara State Aerospace University named after S. P. Korolev (SSAU), Samara, 385 p.
  3. Bogomolov, S. I. and Zhuravleva, A. M. (1973), Vzaimosvyazannye kolebaniya v turbomashinakh i gazoturbinnykh dvigatelyakh [Interconnected oscillations in turbomachines and gas turbine engines] [Text], Vishcha shkola, Kharkov, 179 p.
  4. Shchemelev, V. and Ermakov, A. (2020), "Development of the wave shell finite element for calculating dynamic characteristics of gas turbine engine parts", 2020 International Conference on Dynamics and Vibroacoustics of Machines, DVM 2020, vol. 1, pp. 15-21
  5. Filippov, A. P. (1970), Kolebaniya deformiruemykh sistem [Vibrations of deformable systems] [Text], Mashinostroenie [Mechanical Engineering], 736 p.
  6. Gontkevich, V. S. (1964), Sobstvennye kolebaniya plastinok i obolochek [Natural vibrations of plates and shells] [Text], Naukova Dumka, Kiev, 287 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Shchemelev V.I., Matveev P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».