Определение потребности в автомобильных кранах при организации строительства и ремонта магистральных газопроводов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Доминирование России на мировом рынке энергоресурсов предопределяют масштаб и перспективы развития газотранспортной инфраструктуры для обеспечения непрерывного цикла поставки газа от месторождений до конечных потребителей. Условия эксплуатации объектов добычи, переработки, транспортировки, хранения и распределения газа связаны с воздействием факторов внешней среды, влияние которых в значительной мере варьирует из-за протяжённости газопроводов, охватывающих все климатические районы страны. Рост протяжённости новых и необходимость ремонта действующих участков по результатам внутритрубной диагностики способствуют увеличению объёма погрузочно-разгрузочных операций и складирования труб, поэтому исследования по совершенствованию методов определения потребности в автомобильных кранах при организации технологических процессов строительства и ремонта магистральных газопроводов актуальны.

Целью исследования является повышение эффективности эксплуатации автомобильных кранов в процессах капитального ремонта и строительства магистральных газопроводов.

Научную новизну выполненных исследований составляют закономерности формирования стоимости и трудоёмкости погрузки в зависимости от грузоподъёмности автомобильного крана и параметров груза.

Методология исследования основана на системном подходе, методах анализа технической эксплуатации автомобилей и апробированных методиках обработки данных.

Полученные результаты могут быть использованы в качестве обоснованных рекомендаций для организации подготовительных работ на объектах капитального ремонта и строительства магистральных газопроводов, что повышает эффективность процессов, оптимизирует структуру автопарка и снижает стоимость выполнения технологических операций.

Об авторах

Николай Степанович Захаров

ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: eom@tyuiu.ru

заведующий кафедрой «Сервис автомобилей и технологических машин», доктор технических наук, профессор

 

Россия, Ул. Володарского 38, Тюмень, 625000, Российская Федерация

Николай Олегович Сапоженков

ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет»

Email: eom@tyuiu.ru

доцент кафедры «Сервис автомобилей и технологических машин», кандидат технических наук

 

Россия, Ул. Володарского 38, Тюмень, 625000, Российская Федерация

Владимир Александрович Ракитин

ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет»

Email: eom@tyuiu.ru

соискатель кафедры «Сервис автомобилей и технологических машин»

 

Россия, Ул. Володарского 38, Тюмень, 625000, Российская Федерация

Вячеслав Сергеевич Петров

ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет»

Email: slava99-04@mail.ru

студент кафедры «Автомобильного транспорта, строительных и дорожных машин»

 

Россия, Ул. Володарского 38, Тюмень, 625000, Российская Федерация

Список литературы

  1. Единая система газоснабжения России // ПАО Газпром : [сайт]. – 2023. –URL: https://www.gazprom.ru/about/production/transportation/
  2. Гатауллин В. З. Выбор рациональной структуры парка автомобильных кранов // European journal of economics and management sciences. 2018. №1. – С. 61-65.
  3. ГОСТ 10692-2015. Трубы стальные, чугунные и соединительные детали к ним. М.: Стандартинформ, 2015. 12 с.
  4. Дзюба Д. С. Оптимизация технологического комплекса капитального ремонта линейной части магистральных газопроводов // Территория Нефтегаз. 2012. №6. С. 88-89.
  5. Жадановский Б.В., Синенко С.А., Мирошникова И.М. Организация строительно-монтажных и погрузочно-разгрузочных работ в строительстве автомобильными кранами // Системные технологии. 2018. №2 (27). С. 41-47.
  6. Колпаков А. В., Новичков В. Н. Оптимизация погрузочно-разгрузочных работ как фактор повышения производительности труда на автотранспортных предприятиях // Сервис в России и за рубежом. 2018. №3 (81). – С. 147–151
  7. Корытов М. С. О перемещении груза автокраном вдоль заданной траектории при ограничении количества одновременно управляемых координат // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. 2009. №2 (24). – С. 105-112.
  8. Мамаев К.М. Математическое моделирование нагрузок автокрана и возможность расширения его характеристик грузоподъемности // Вестник ДГТУ. Технические науки. 2011. №4. – С. 61-65.
  9. Ремизов Д. И., Дзюба Д. С. К вопросу оптимизации капитального ремонта линейной части магистральных газопроводов // Территория Нефтегаз. 2012. №5. С. 72-73.
  10. Совершенствование проектирования капитального ремонта линейной части магистральных газопроводов / Велиюлин И. И. [и др.] // Территория Нефтегаз. 2009. №12. С. 44-48.
  11. Шакиров А.А., Зарипова Р.С. Особенности моделирования логистических систем // International Journal of Advanced Studies. 2019. Т. 9, No 4. С. 27-31.
  12. Агапова Е.Г., Попова Т.М. Имитационная модель участка транспортной сети // International Journal of Advanced Studies. 2020. Т. 10, No 4. С. 139-144
  13. Huseyin M. C., Qualitative Risk of Gas Pipelines, American Journal of Energy Engineering. Vol. 3, 2015, pp. 53-56. https://doi.org/10.11648/j.ajee.20150303.14
  14. Kitaev S. V., Darsalia N. M., Baykov I. R., Smorodova O. V. The main gas pipelines defects analyzing by operation period and extension // Oil and Gas Studies, 2019, pp. 93–99. https://doi.org/10.31660/0445-0108-2018-6-93-99
  15. Maksimychev O. I., Ostroukh A. V., Pastukhov D. A., Nuruev Y. E.-O., Karelina M. Y., Zhankaziev S. V. Automated control system of road construction works // International Journal of Applied Engineering Research. 2016. Т. 11. № 9. С. 6441–6446.
  16. Makarova A.N., Zakharov N.S. The Regularity Model of the Average Daily Mileage and Trip Length Influence on Actual Frequency of Car Engineering Servicing // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. – pp. 032040.
  17. Zakharov N.S., Makarova A.N., Buzin V.A. Basic Simulation Models of Car Failure Flows // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020. – pp. 042084.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Захаров Н.С., Сапоженков Н.О., Ракитин В.А., Петров В.С., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».