РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ДЕТАЛЕЙ НА БРАК

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье описывается разработка программного кода для контроля качества деталей. Для решения этой задачи было разработано приложение для сравнения изделий на брак с помощью среды программирования Python и библиотеки компьютерного зрения OpenCV.

Цель – разработка эффективной программы для сравнения двух деталей, шаблона правильной детали и сделанного изображения детали в программе для его сравнения с данным шаблоном.

Метод или методология проведения работы. В статье рассматривается программа для сбора и хранения данных, а также их обработка для контроля качества.

Результат. Разработано приложение в среде программирования Python, которая собирает информацию в виде изображения и обрабатывает ее при помощи библиотеки компьютерного зрения OpenCV для сравнения двух изображений.

Область применения результатов. Данное приложение можно использовать в промышленности для мониторинга и контроля качества деталей, так как качество – это важная часть создании точных изделий.

Об авторах

Рияз Ринатович Нурутдинов

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Автор, ответственный за переписку.
Email: nriyaz@mail.ru

студент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Ринас Ягъфасович Шайхутдинов

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: iagfas@mail.ru

студент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Динар Салаватович Зарипов

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: dzaripov98@mail.ru

студент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Гульнара Альбертовна Гареева

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: gagareeva1977@mail.ru

заведующий кафедрой Информационных систем, канд. пед. наук, доцент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Список литературы

  1. Тугов В.В. Проектирование автоматизированных систем управления: учебное пособие / В.В. Тугов, А.И. Сергеев, Н.С. Шаров. Санкт-Петербург: Лань, 2019. 172 с.
  2. Прохоренок Н.А. OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение. СПб.: БХВ–Петербург, 2018. 320 с.
  3. Рейнхард Клетте. Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы / пер. с англ. А.А.Слинкин. М.: ДМК-Пресс, 2019. 506 с.
  4. Прохоренок Н.А. OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение / Н.А. Прохоренок. СПб.: БХВ-Петербург. 2018.
  5. Правоткин И.А. Настройка и запуск программ на Python на удалённом хостинге // Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности сборник научных статей по итогам двенадцатой международной научной конференции. Казань: ООО «Конверт», 2020. С. 78-80.
  6. Гареева Г.А., Хамидуллин М.Р., Джибладзе З.Г., Ахметов Л.М. Развертывание искусственного интеллекта по распознаванию лиц // Научно-технический вестник Поволжья. № 8. 2022. Казань: ООО «Рашин Сайнс», 2022. С. 50-53.
  7. Akhmetov L.M., Bikov D.I., Khamidullin M.R., Gareeva G.A., Gabdullina G.K. Development of a system for analyzing and unloading road traffic using artificial intelligence // Journal of Physics: Conference Series, 2021, vol. 2094.
  8. David Love. Tkinter GUI Programming by Example. Packt Publishing, 2018. 340 p.
  9. Michael Driscoll. Pillow.Image Processing with Python. Independently Published, 2021. 382 p.
  10. Gaurav Leekha. Learn AI with Python. Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn, NLTK, NeuroLab, and Keras. BPB Publications, 2021. 270 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Нурутдинов Р.Р., Шайхутдинов Р.Я., Зарипов Д.С., Гареева Г.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».