Development of Scripts for Optimizing Work on a PC using AutoHotkey

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article describes the process of creating scripts that optimize work with a PC using the AutoHotkey program. The created scripts simplify the user’s interaction with the PC.

Purpose – develop scripts for users, when interacting with which they will be able to significantly increase the efficiency of working with a PC.

The method or methodology of the work: this article discusses a method in which using scripts simplifies working with a PC and increases its efficiency.

Result: easy-to-use scripts have been developed that increase the practicality of interaction with a PC, which has a positive effect on work efficiency.

Scope of the results: the developed scripts can be applied in various areas where automation of repetitive actions on a PC is necessary.

About the authors

Dmitrij V. Maksimov

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Author for correspondence.
Email: dmitrij-maksimov-03@mail.ru

student

 

Russian Federation, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Maksim V. Azarenko

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: xenomorph2356@gmail.com

student

 

Russian Federation, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Nikita S. Vladimirov

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: nikita060120-04@mail.ru

student

 

Russian Federation, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Gulnara A. Gareeva

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: gagareeva1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8539-4541
SPIN-code: 3279-8465
Scopus Author ID: 36801593200
ResearcherId: М-1728-2015

Head of the Department of Information Systems, Candidate of Pedagogical sciences, Associate professor

 

Russian Federation, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Aigul G. Faizullina

Kazan Federal University Naberezhnochelninsk Institute

Email: dlya_pisem_t@mail.ru

Lecturer, College of Engineering and Economics

 

Russian Federation, 68/19, Prospekt Mira, Naberezhnye Chelny 423812, Russian Federation 

References

  1. Vinogradova E.Yu. Intellektual’nye informatsionnye tekhnologii – teoriya i metodologiya postroeniya informatsionnykh sistem [Intellectual information technologies - theory and methodology of building information systems]. Yekaterinburg: Ural State University of Economics, 2011, 263 p.
  2. Models and methods of information systems research: [Modeli i metody issledovaniya informatsionnykh system] / A.D. Khomonenko, A.G. Basyrov, V.P. Bubnov [et al.]. St. Petersburg: Lan, 2019. 204 p.
  3. Metody i modeli issledovaniya slozhnykh sistem i obrabotki bol’shikh dannykh [Methods and models of research of complex systems and big data processing] / I. Yu. Paramonov, V. A. Smagin, N. E. Kosykh, A. D. Khomonenko; edited by V. A. Smagin and A. D. Khomonenko. St. Petersburg: Lan, 2020, 236 p.
  4. Ponomareva L.A., Chiskidov S.V., Ronzhina I.A., Golosov P.E. Proektirovanie komp’yuternykh obuchayushchikh sistem [Designing computer learning systems]. Tambov: Consulting company Yukom, 2018, 120 p.
  5. Chertkova E. A. Statistika. Avtomatizatsiya obrabotki informatsii [Statistics. Automation of information processing] / ed. by E. A. Chertkova. Moscow: Yurait Publishing House, 2017. 195 p.
  6. Kubenskiy A. A. Funktsional’noe programmirovanie [Functional programming]. Moscow: Yurait Publishing House, 2019, 348 p.
  7. Nazarov S.V. Effektivnost’ i optimizatsiya komp’yuternykh sistem [Efficiency and optimization of computer systems]. Moscow: Rusains, 2019, 219 p.
  8. Tugov V.V. Proektirovanie avtomatizirovannykh sistem upravleniya [Designing automated control systems] / V.V. Tugov, A.I. Sergeev, N.S. Sharov. St. Petersburg: Lan, 2019, 172 p.
  9. AutoHotkey. http://www.autohotkey.com
  10. Autohotkey wiki - Russian-language documentation. https://ahk-wiki.ru/?ysclid=lk8n1nnykl22244661
  11. Script Development. http://script-coding.com/
  12. David Love. Tkinter GUI Programming by Example. Packt Publishing, 2018. 340 p.
  13. AutoHotkey. https://learntutorials.net/ru/autohotkey/topic/3532

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Maksimov D.V., Azarenko M.V., Vladimirov N.S., Gareeva G.A., Faizullina A.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».