Analysis of Routing Protocols Effectiveness in Computer Networks

封面

如何引用文章

全文:

详细

The main task of networks is to transport information from the sending computer to the receiving computer. In most cases, you need to make several transfers to do this. The problem of choosing a path is solved by routing algorithms. The routing algorithm must have well-defined properties: reliability, correctness, stability, simplicity and optimality. The latter property is not as transparent as it may seem at first glance, it all depends on which or which parameters are optimized. This task is sometimes not at all easy even for relatively simple local networks. Optimization parameters may include minimum delivery delay, maximum throughput, minimum price, maximum reliability, or minimum error probability. In this paper, reactive, proactive and hybrid routing protocols are considered. When making their choice, we relied on the method of hierarchy analysis. Based on the results obtained during the simulation of a network with video conference traffic, a matrix was constructed for each of the criteria studied. The protocols were compared in terms of the possibility of information loss. The results of the research can be useful in the course of building modern computer networks.

作者简介

Tatiana Avetisyan

Voronezh Institute of High Technologies

编辑信件的主要联系方式.
Email: vtatyana_avetisyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3559-6070

project specialist VIVT

 

俄罗斯联邦, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Yakov Lvovich

Voronezh Institute of High Technologies

Email: Komkovvivt@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7051-3763

Doctor of Technical Sciences, Professor

 

俄罗斯联邦, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Igor Lvovich

Voronezh Institute of High Technologies

Email: info@vivt.ru

 rector

 

俄罗斯联邦, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Roman Blinov

Autonomous non-profit educational organization of Higher Education Voronezh Institute of High Technologies

Email: adelinakorob@mail.ru

graduate student of VIVT

 

俄罗斯联邦, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

参考

  1. Kajsina I. A., Vasil’ev D. S., Abilov A. V. Analiz effektivnosti protokolov marshrutizacii OLSR i AODV v letayushchej seti FANET [Analysis of the effectiveness of OLSR and AODV routing protocols in the FANET flying network]. Bulletin of IzhSTU named after M.T. Kalashnikov. – 2017. – Vol. 20, No. 1. – pp. 87-90. – https://doi.org/10.22213/2413-1172-2017-1-87-90.
  2. Kravchenko Ya. O., Mal’cheva R. V. Analiz algoritmov i protokolov marshrutizacii dannyh v besprovodnyh lokal’nyh setyah [Analysis of algorithms and protocols for routing data in wireless local area networks]. Informatics and Cybernetics. – 2021. – № 3(25). – Pp. 52-58.
  3. Krikunov A. A., Gavrilin E. A. Analiz ob”ema sluzhebnogo trafika protokola dinamicheskoj marshrutizacii OSPF pri rekonfiguracii seti [Analysis of the volume of service traffic of the dynamic routing protocol OSPF during network reconfiguration]. REDS: Telecommunication devices and systems. - 2017. – Vol. 7, No. 2. – pp. 208-212.
  4. Muratchaev S. S., Volkov A. S., Margaryan R. A., Bahtin A. A. Razrabotka adaptivnoj versii protokola marshrutizacii olsrv2 v setyah MANET [Development of an adaptive version of the olsrv2 routing protocol in MANET networks]. Proceedings of MAI. – 2022. – No. 123. – https://doi.org/10.34759/trd-2022-123-13
  5. L’vovich Ya.E., Preobrazhenskij Yu.P., Ruzhickij E. Analiz osobennostej sovremennyh besprovodnyh sensornyh setej [Analysis of the features of modern wireless sensor networks]. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2022. No. 3 (41). pp. 99-102.
  6. Vozhennikov, A. A. Sravnenie protokolov marshrutizacii v MANET-setyah [Comparison of routing protocols in MANET networks]. Eurasian Union of Scientists. – 2016. – № 1-2(22). – Pp. 44-46.
  7. L’vovich Ya.E., Preobrazhenskij Yu.P., Ruzhickij E. Osobennosti optimizacii besprovodnyh sistem svyazi [Features of optimization of wireless communication systems]. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2022. No. 1 (40). pp. 68-71.
  8. Gavrilin E. A. Analiz ob”ema trafika protokolov dinamicheskoj marshrutizacii RIP, OSPF i ocenka zagruzki kanalov [Analysis of the traffic volume of dynamic routing protocols RIP, OSPF and channel load estimation]. REDS: Telecommunication devices and systems. - 2017. – Vol. 7, No. 2. – pp. 192-193.
  9. ZHilin V.V. Issledovanie vliyaniya parametrov kanala na raspoznavaemost’ signalov v plc-setyah [Investigation of the influence of channel parameters on the recognizability of signals in PLC networks]. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2022. No. 3 (41). pp. 43-48.
  10. SHCHerba E. V., Litvinov G. A., SHCHerba M. V. Zadacha obespecheniya kachestva obsluzhivaniya na baze protokola marshrutizacii OLSR: podhody, algoritmy, resheniya [The task of ensuring the quality of service based on the OLSR routing protocol: approaches, algorithms, solutions]. Reports of Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics. – 2019. – Vol. 22, No. 1. – pp. 55-65. – https://doi.org/10.21293/1818-0442-2019-22-1-55-65
  11. Muratchaev S. S., Volkov A. S. Realizaciya algoritma klasterizacii dlya resheniya zadach marshrutizacii v setyah MANET [Implementation of clustering algorithm for solving routing problems in MANET networks]. Microwave equipment and telecommunication technologies. - 2022. – No. 4. – pp. 50-51.
  12. L’vovich Ya.E., Preobrazhenskij Yu.P., Ruzhickij E. Osobennosti mezhkanal’nyh pomekh v setyah ieee 802.11 [Features of interchannel interference in IEEE 802.11 networks]. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2022. No. 1 (40). pp. 72-74.
  13. L’vovich Ya.E., Preobrazhenskij Yu.P., Ruzhickij E. Analiz osobennostej priema i peredachi signalov v komp’yuternyh setyah [Analysis of features of reception and transmission of signals in computer networks]. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2022. No. 1 (40). pp. 75-78.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Avetisyan T.V., Lvovich Y.E., Lvovich I.Y., Blinov R.A., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».