Assessment of the Unevenness of the Movement of Vehicles in the Places of Separation of Traffic Flows

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The movement of vehicles in the places of separation of traffic flows is analyzed. The high-speed mode of movement of vehicles along traffic lanes at a regulated intersection in the places of traffic flow separation has been determined. It is recorded that the number of formed “bundles” increases in the places of separation of transport flows. The movement of the formed “packs” of moving cars determines the speed mode of vehicles. The experiment showed that the speed of movement along the lanes is different. In a lane with a large number of formed “bundles”, the speed of cars is less than in a lane with a smaller number of “bundles”. It is established that the presence of “bundles”, especially in the areas of separation of traffic flows, leads to a large variation in the range of changes in the speed of vehicles at the intersection. The highest value of the speed mode of vehicles when driving on the experimental section is within 15-20 km/h, and the lowest is less than 5 km/h.

Purpose – determination of the factors influencing the change in the speed regime of vehicles in the places of separation of traffic flows.

Methodology statistical methods of processing a full-scale experiment were used in the work.

Results: the ranges of changes in the speed of vehicles in places where traffic flows are separated by lanes and the reasons for their changes are determined.

Practical implications: the obtained results should be used in the development of measures to ensure road safety in places of separation of traffic flows and the organization of traffic at intersections.

Sobre autores

Igor Borodulin

Ural State Forestry Engineering University

Autor responsável pela correspondência
Email: igor.borodulin2012@yandex.ru

postgraduate student of the Department of Automobile transport and transport infrastructure

 

Rússia, 37, Siberian tract, Ekaterinburg, Sverdlovsk Region, 620100, Russian Federation

Olga Gasilova

Ural State Forestry Engineering University

Email: gasilovaolga1983@gmail.com
ORCID ID: 0000-0002-6767-2544
Código SPIN: 8272-9958
Scopus Author ID: 57223044589

Associate Professor of the Department of Automobile transport and transport infrastructure, Candidate of Technical Sciences

 

Rússia, 37, Siberian tract, Ekaterinburg, Sverdlovsk Region, 620100, Russian Federation

Anastasia Maltseva

Ural State Forestry Engineering University

Email: maltsevaaa@m.usfeu.ru
Código SPIN: 5573-3669

1st year graduate student of the Department of Automobile transport and transport infrastructure

 

Rússia, 37, Siberian tract, Ekaterinburg, Sverdlovsk Region, 620100, Russian Federation

Boris Sidorov

Ural State Forestry Engineering University

Email: sidorovba@m.usfeu.ru
ORCID ID: 0000-0002-2067-1771
Código SPIN: 8208-5870
Scopus Author ID: 57223044718

Head of the Department of Automobile transport and transport infrastructure, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

 

Rússia, 37, Siberian tract St., Ekaterinburg, Sverdlovsk Region, 620100, Russian Federation

Bibliografia

  1. Gasilova O.S., Borodulin I.V., Starkov V.V. Analiz intensivnosti dvizheniya transportnykh sredstv v mestakh razdeleniya transportnykh potokov [Analysis of the intensity of vehicle traffic in places where traffic flows are separated]. Uchenye zapiski Krymskogo inzhenerno-pedagogicheskogo universiteta [Scientific notes of the Crimean Engineering and Pedagogical University], 2022, no. 2 (76), pp. 250-254.
  2. Gasilova O.S. Metodika obespecheniya bezopasnosti dorozhnogo dvizhe-niya na reguliruemykh peresecheniyakh pri nalichii povorotnykh potokov [Methodology for ensuring road safety at regulated intersections in the presence of turning flows]. Saint-Petersburg, 2021. 140 p.
  3. Zyryanov V.V., Sineokaya N.A. Organizatsiya dorozhnogo dvizheniya [Traffic management]. Rostov-on-Don: Rostovskiy gos. stroit. un-t, 2014. 92 p.
  4. Klinkovshteyn G.I., Afanas’ev M.B. Organizatsiya dorozhnogo dvizheniya [Traffic management]. Moscow: Transport, 2001. 247 p.
  5. Metson T.M., Smit U.S., Khard F.V. Organizatsiya dvizheniya [Organization of movement]. Moscow: Nauchno-tekhn. izd-vo Min-va avt. tr-ta i shosseynykh dorog RSFSR, 1960. 463 p.
  6. Pugachev I.N., Gorev A.E., Solodkiy A.I., Belov A.V. Organizatsiya dorozhnogo dvizheniya [Traffic management]. Moscow: Izdatel’skiy tsentr «Akademiya», 2013. 240 p.
  7. Plotnikov A.M. Metodologiya obespecheniya bezopasnosti dvizheniya na reguliruemykh peresecheniyakh ulichno-dorozhnykh setey megapolisov [Methodology for ensuring traffic safety on regulated sections of megacities’ street and road networks]. Saint-Petersburg, 2016. 35 p.
  8. Federal’nyy zakon ot 29.12.2017 № 443-FZ (red. ot 21.12.2021) «Ob organizatsii dorozhnogo dvizheniya v Rossiyskoy Federatsii i o vnesenii izme-neniy v otdel’nye zakonodatel’nye akty Rossiyskoy Federatsii» [Federal Law No. 443-FZ of 29.12.2017 (as amended on 31.07.2020) On the organization of road traffic in the Russian Federation and on Amendments to Certain Legislative Acts of the Russian Federation] URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_286793/
  9. Gorev A., Gasilova O., Sidorov B. Prerequisite for accident-free traffic at signal-controlled intersections. Architecture and Engineering. 2021. vol. 6. № 1. pp. 73-80.
  10. Pistsov A., Zakharov D. Analysis of methods of providing public transport priority in cities. WIT Transactions on the Built Environment. 27. Ser. “Urban and Maritime Transport XXVII”. 2021. pp. 291-298.
  11. Karmanov D., Zakharov D., Fadyushin A. Evaluation of changes in traffic parameters for various types of traffic signal regulation. Transportation research procedia. 2018. pp. 274-280.
  12. Highway capacity manual 2010. Transportation Research Board, National Research Council. Washington, D.C., USA. 2010.
  13. Morozov V., Iarkov S. The application of lane occupancy parameter for solving tasks of traffic management. Transportation research procedia. 2018. pp. 520-526.
  14. Webster F. V., Wardrop J. P. Capacity of Urban intersection. Traffic Eg-ging and Control, vol. 4 № 7, 1962, pp. 17-21.
  15. Zakharov D.A., Karmanov D.S., Fadyushin A.A., Chistyakov A.N. Simu-lation modeling of traffic for various types of traffic lights regulation in conditions of intensive traffic of vehicles. Journal of mechanical engineering research and devel-opments. 2018. vol. 4. № 4. pp. 58-61.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Borodulin I.V., Gasilova O.S., Maltseva A.A., Sidorov B.A., 2023

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».