Prospects for the use of automatic identification in transport systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The work is devoted to the study of the possibility of automatic identification of vessels. Such systems, by exchanging data on the meta-position and parameters of the movement of carriers, have the ability to more accurately calculate the parameters of the approach and the location of the object, transmit the position of the vessel so that other vessels nearby know about its location.

Materials and methods. Materials from open Internet sources, simulation modeling, data analysis, systems theory, system approach were used.

Results. The main directions of application of automatic identification in maritime transport are presented. The analysis of the prospects of using this technology is carried out.

Conclusion. According to the results of the study, the effectiveness and relevance of using the system in real time using the “SEATRACKER” service is shown. The advantages and disadvantages of the main systems used in maritime navigation are considered.

About the authors

Alexey K. Smirnov

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Author for correspondence.
Email: konsmi9@icloud.com

2nd year Master’s student

 

Russian Federation, 9, Moskovsky Ave., St. Petersburg, 190031, Russian Federation

Oksana D. Pokrovskaya

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Email: insight1986@inbox.ru

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Department “Operational Work Management”

 

Russian Federation, 9, Moskovsky Ave., St. Petersburg, 190031, Russian Federation

Marat I. Melikov

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Email: m.melickow2015@yandex.ru

1st year postgraduate student of the Department “Operational Work Management”

 

Russian Federation, 9, Moskovsky Ave., St. Petersburg, 190031, Russian Federation

References

  1. Pokrovskaya O.D. The state of transport and logistics infrastructure for coal transportation in Russia // Innovative Transport. 2015. No. 1 (15). pp. 13-23.
  2. Pokrovskaya O.D. Logistics transport systems of Russia under new sanctions // Bulletin of the results of scientific research. 2022. No. 1. pp. 80-94.
  3. Pokrovskaya O.D. On terminology of objects of terminal and warehouse infrastructure // Mir transport. 2018. Vol. 16. No. 1 (74). pp. 152-163.
  4. Kurenkov P.V., Vakulenko S.P. Financial and economic solution of the problem of suburban transportation//Economics of railways. – 2012. – No. 12. – p. 96.
  5. Baritko A.L., Kurenkov P.V. Organization and technology of foreign trade transportation// Rail transport. – 1998. – № 8.
  6. Mokhonko V.P., Isakov V.S., Kurenkov P.V. Situational management of the transportation process // Transport: science, technology, management. Scientific information collection. – 2004. – No. 11. – p. 14.
  7. Mokhonko V.P., Isakov V.S., Kurenkov P.V. Problems of creating a situational and analytical control system for the transportation process in railway transport// Bulletin of transport information. - 2004. – No. 9.
  8. – p. 22.
  9. Formation of the financial management system: theory, experience, problems, prospects/ Collective monograph: Safronova A.A., Rudakova E.N., Kurenkov P.V., etc. Moscow, 2018. – 228 p.
  10. Kurenkov P.V., Safronova A.A., Kakhrimanova D.G., Preobrazhensky D.A., Bazhenov Yu.M., Astafyev A.V. Synchromodality, co-modality, a-modality and trimodality are important components of modern polytransport logistics//OSZhD Bulletin. 2018. No. 5-6. p. 37.
  11. Drozdova M.A., Kravchenko L.A., Pankov D.A. Digital economy and inflation during the pandemic // In the collection: Innovative approaches to the development of economics and management in the XXI century. Proceedings of the III National Scientific and Practical Conference. FGBOU VO PGUPS, 2020. pp. 11-14.
  12. Drozdova M.A., Fursova E.A. Digitalization of the railway transportation industry: problems and successes // In the collection: III Betancourt International Engineering Forum. Collection of works. 2021.
  13. pp. 119-121.
  14. Nikiforova G.I., D.A. Digitalization of supply chains//Transport technician: education and practice. – Volume: 3. No. 1. 2022. pp.63-69. https://doi.org/10.46684/2687-1033.2022.1.63-69
  15. Tasenkova Yu.V. Modernization of the technological communication network at railway transport facilities using PON technology // Transport technician: education and practice. Vol.3.No. 4. 2022 pp.417-423. https://doi.org/10.46684/2687-1033.2022.4.417-423
  16. Electronic resource – Access mode – URL: https://seanews.ru/2022/07/29/ru-logistika-v-novyh-uslovijah-4
  17. S. V. Burdakov – Materials of the annual scientific and practical conference for students, undergraduates and postgraduates “Development of inland waterway transport infrastructure: traditions, innovations” // “Features of the automatic training system of ships” – November 30, 2018. – St. Petersburg: Publishing house of the GUMRF named after S. O. Makarov, 2019. – 98 p.
  18. Vagushchenko L. L., Vagushchenko A. L. - Support of decisions on disagreement with the courts.– Fenix. – 2010. – 229 p.
  19. Vagushchenko L. L. – Integrated navigation bridge systems – Latstar – 2003 – 169 p.
  20. IMO resolution MSC.74(69), Recommendations on operational requirements for the Universal Ship Automatic Identification System (AIS), adopted on May 12, 1998, annex 3.
  21. ITU – RM 1371 – 1 - Technical characteristics of an automatic identification system using multi-station access with temporary separation in the VHF band of the marine mobile service [Electronic resource]. https://www.itu.int/dms_pubrec/itu-r/rec/m/R-REC-M.1371-4-201004-S !!PDF-R.pdf
  22. IEC 61993 – 2 - Marine navigation and radio communication equipment and systems. Automatic identification systems. Part 2. Marine equipment of Class A automatic identification systems. Requirements for working and operational characteristics, test methods and required test results - 19.10.2012 – 134 p.
  23. Electronic resource – Access mode – URL: https://seacomm.ru/dokumentacija/chem-razlichaetsja-ais-klassa-A-ot-ais-klassa - (Date of visit: 21.01.2023).
  24. Electronic resource – Access mode – URL: https://life-prog.ru/2_53596_osnovnie-komponenti-vidi-informatsii-i-rezhimi - raboti.html (Date of visit: 21.01.2023).
  25. Electronic resource – Access mode – URL: seacomm.ru (Date of visit: 21.01.2023).
  26. Electronic resource – Access mode – URL: https://seatracker.ru/ais.php#ais (Date of visit: 21.01.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Smirnov A.K., Pokrovskaya O.D., Melikov M.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».