Application Of Logistics Methods in the Organization of Transportation of Oversized Cargo

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

In this article, the authors consider the main technical and operational indicators of cargo transportation on the example of KLAAS LLC. The features of unimodal, intermodal and multimodal delivery technologies are analyzed, their advantages and disadvantages for specific conditions of cargo transportation are revealed.

Purpose: is to analyze the features of various cargo delivery schemes, to justify the choice of a scheme for specific conditions of transportation.

Method or methodology of the work: statistical analysis, synthesis were used in the article.

Results: the factors influencing the choice of cargo transportation scheme are determined, the features of various schemes and the possibility of combining them in the process of transportation are analyzed, taking into account specific conditions.

Scope of application of the results: research activity on the development of new approaches in the field of organization of transportation and transport services.

Авторлар туралы

Tatiana Konovalova

Kuban State Technological University

Email: adelinakorob@mail.ru

Head of the Department of “Transport Processes and Technological Complexes, PhD, Associate Professor

 

Ресей, 135 Krasnaya Str., Krasnodar, Krasnodar Krai, 350020, Russian Federation

Ivan Senin

Kuban State Technological University

Email: adelinakorob@mail.ru

Senior Lecturer of the Department of Transport Processes and Technological Complexes

 

Ресей, 135 Krasnaya Str., Krasnodar, Krasnodar Krai, 350020, Russian Federation

Sofia Nadiryan

Kuban State Technological University

Email: sofi008008@yandex.ru

Senior Lecturer of the Department of Transport Processes and Technological Complexes

 

Ресей, 135 Krasnaya Str., Krasnodar, Krasnodar Krai, 350020, Russian Federation

Irina Kotenkova

Kuban State Technological University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: adelinakorob@mail.ru

Senior lecturer of the Department of “Transport Processes and Technological Complexes

 

Ресей, 135 Krasnaya Str., Krasnodar, Krasnodar Krai, 350020, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Gorodskaya mobil’nost’ kak faktor ustoychivogo razvitiya territoriy / A.N. Dombrovskiy, T.V. Konovalova, I.N. Kotenkova, M.P. Mironova, S.L. Nadiryan, I.S. Senin. - Krasnodar: OOO «Izdatel’skiy Dom - Yug», 2022. - 208s.
  2. Vliyanie gorodskoy mobil’nosti na ustoychivoe razvitie territoriy / Dombrovskiy A.N., Senin I.S., Kotenkova I.N., Mironova M.P. // Gumanitarnye, sotsial’no-ekonomicheskie i obshchestvennye nauki. 2022. № 4. S. 197-200.
  3. Optimizatsiya peshekhodnogo dvizheniya / Konovalova T.V., Kotenkova I.N., Kolomiytseva D.V., Lazarev A.A. // Vestnik Sibirskoy gosudarstvennoy avtodorozhnoy akademii. 2013. № 5 (33). S. 18-22.
  4. Bezopasnost’ dvizheniya kak podsistema transportno-logisticheskoy sistemy regiona / Konovalova T.V., Kotenkova I.N. // Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 2013. T. 2. № 2 (71). S. 275-279.
  5. Problemy transportnogo planirovaniya territoriy / Konovalova T.V., Kotenkova I.N., Kolomiytseva D.V. // Avtomobil’nyy transport Dal’nego Vostoka. 2013. № 1. S. 025-028.
  6. Metody povysheniya ekologicheskoy bezopasnosti munitsipal’nykh obrazovaniy na primere g. Krasnodara / Kotenkova I.N., Kotsurba S.V. // Nauchno-tekhnicheskie aspekty innovatsionnogo razvitiya transportnogo kompleksa. Sbornik nauchnykh trudov po materialam VII Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. Donetskaya akademiya transporta. 2022. S. 143-146.
  7. Innovatsionnyy variant razvitiya transportnoy sistemy / Kuz’mina M.A., Kotenkova I.N., Nadiryan S.L., Barova S.A., Zaykova L.G. // Nauka. Tekhnika. Tekhnologii (Politekhnicheskiy vestnik). OOO “Izdatel’skiy Dom - Yug”. Krasnodar, 2016 №1. Str. 48-51.
  8. Sotsial’no-ekologicheskie aspekty sozdaniya komfortnoy sredy na primere krasnodarskoy aglomeratsii / Sergienko N.L., Lakerbay Z.K., Korotkova T.G., Kotenkova I.N., Antiptseva Yu.O., Zakolyukina A.M., Petrovskaya O.A. Krasnodar, izd-vo KubGTU, 2022. 175 s.
  9. Mikromobil’nost’ kak element sistemy gorodskogo transporta / Konovalova T.V., Kotenkova I.N., Senin I.S. // International journal of advanced studies. 2022. Tom 12, Nomer 4. S. 27-40.
  10. MAAS – mobil’nost’ kak usluga. Perspektivy razvitiya / Nadiryan S.L., Kotenkova I.N. // International journal of advanced studies. 2022. Tom 12, Nomer 4. S. 41-51.
  11. Ispol’zovanie tsifrovykh tekhnologiy v transportnoy logistike / Kotenkova I.N., Senin I.S. // Logistika: Forsayt-issledovaniya, professiya, praktika. Materialy II Natsional’noy nauchno-obrazovatel’noy konferentsii. Sankt-Peterburg, 2021. S. 140-145.
  12. Analiz kharakteristik transportnykh potokov na kol’tsevykh peresecheniyakh dlya proektirovaniya organizatsii dorozhnogo dvizheniya / Grishchenko A.V., Konovalova T.V., Kotenkova I.N., Nadiryan S.L., Senin I.S. // Elektronnyy setevoy politematicheskiy zhurnal «Nauchnye trudy KubGTU». 2022. № 6. S. 16-27.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Konovalova T.V., Senin I.S., Nadiryan S.L., Kotenkova I.N., 2023

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».