Logistics and Efficiency of Heavy Traffic

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The article is devoted to the study of the organization of the heavyweight movement. The relevance of the topic is related to the steady increase in the average weight of freight trains operating on heavily loaded routes of Russian railways and the corresponding need for a comprehensive assessment of the potential of heavy traffic.

Purpose: to characterize the problematic issues of logistics of heavy traffic in the conditions of the Russian Federation, caused by mixed traffic, different landscape and climate of our country, as well as the reorientation of cargo flows to the east, are considered.

Methods. Methods of comparative analysis, logistics, norming of operational work of railroads, visualization were used.

Results. An analytical review of the problematic field of the organization of heavy traffic from the standpoint of logistics has been performed. The peculiarities of logistics are revealed, relevant development tracks and challenges arising in the organization of heavy traffic are formulated.  An integral indicator is proposed – the Index of the development potential of heavy traffic for a comprehensive assessment of the effectiveness of organizing both a separate route and related multiplicative effects.

Conclusion. It is shown that the use of the indicator will provide a scientifically sound solution to the problem of increasing the capacity of railways in answering the problematic issues of heavy traffic identified in the study.

About the authors

Oksana D. Pokrovskaya

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Author for correspondence.
Email: insight1986@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-9793-0666

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Operational Work Management, Professor of the Department of Logistics and Commercial Work

Russian Federation, 9, Moskovsky Ave., St. Petersburg, 190031, Russian Federation

Oleg V. Shugaev

Siberian State Industrial University

Email: o_shugaev@mail.ru

Senior Lecturer of the Department of Transport and Logistics

Russian Federation, 42, Kirov Str., Novokuznetsk, 654007, Russian Federation

References

  1. Shenfeld K. P. About the quality indicators of the transportation process organization. Railway Transport, 2011, no. 3, pp. 64-67.
  2. Zakharov S.M., Shenfeld K.P. Development of heavy-weight traffic in the world. Russian Railway Science Journal, 2013, no. 4, pp. 9-18.
  3. Sharapov S.N., Isaenko E.P. Recommendations on the track reinforcement on the lines with the heavy-weight traffic. Railroad and track facilities, 2016, no. 7, pp. 2-7.
  4. Mylnikov M., Skutin A. The Influence of Ballast Characteristics on Lateral Stability of Railway Track / Petriaev A., Konon A. (eds). Transportation Soil Engineering in Cold Regions. Vol. 1. Lecture Notes in Civil Engineering, 2020, vol. 49. Springer, Singapore, pp. 173-182. https://doi.org/10.1007/978-981-15-0450-1_18
  5. Skutina O. L. Features of the railroad track operation on the sections of heavy-weight train traffic. Modern technologies. System analysis. Modeling, 2020, no. 4 (68), pp. 76-85. https://doi.org/10.26731/1813-9108.2020.4(68).76-85
  6. UIC - International union of railroads. URL: https://uic.org/
  7. Increasing the weight of trains is the only way to increase loading in the Russian Federation – expert. Finmarket. 2019. URL: https://www.finmarket.ru/news/4953187
  8. Heavy-weight traffic: economic evaluation of traction business resource: monograph / S. V. Rachek, A. S. Kolyshev, E. V. Konysheva. Ekaterinburg: UrGUPS, 2020, 133 p.
  9. Kolyshev A. S. Economic evaluation of traction resource operation under heavy-weight traffic conditions. St. Petersburg, 2019, 182 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Pokrovskaya O.D., Shugaev O.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».