Optimization of the Processes of Production of Spare Parts for Motor Vehicles

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The purpose of the research is to develop a software simulation multi-product model designed for effective inventory management of spare parts. In the course of the work, a mathematical model was used to optimize the production and storage of spare parts for vehicles. At the same time, such significant factors as the total number of spare parts in stock, the frequency of failure of certain parts, operating conditions, the intensity of their use, as well as the influence of the human factor were taken into account. The results show that penalties for shipping and dynamic spare parts consumption significantly affect the cost function, while penalties for missing necessary parts significantly affect the minimum inventory level. The results can be applied to the management of spare parts stocks at authorized service centers. The study concludes that seasonal fluctuations in demand for spare parts can be eliminated by creating a scientifically sound spare parts inventory management system.

Sobre autores

Tatiana Avetisyan

College of the Voronezh Institute of High Technologies

Autor responsável pela correspondência
Email: vtatyana_avetisyan@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-3559-6070

Teacher 

Rússia, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Yakov Lvovich

Voronezh Institute of High Technologies

Email: office@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0002-7051-3763

Doctor of Technical Sciences, Professor

Rússia, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Andrey Preobrazhenskiy

Voronezh Institute of High Technologies

Email: Komkovvivt@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0002-6911-8053

Doctor of Technical Sciences, Professor 

Rússia, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Bibliografia

  1. L'vovich I.YA., Kravcova N.E., CHuprinskaya YU.L. Osobennosti reshenij dlya obrabotki tekstovyh dannyh [Features of solutions for text data processing]. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij, 2019, no. 1 (28), pp. 89-92.
  2. Isakova M.V., Gorbenko O.N. Ob osobennostyah sistem upravleniya personalom [On the features of personnel management systems]. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij, 2014, no. 12, pp. 168-171.
  3. L'vovich YA.E., Pitolin A.V., Sapozhnikov G.P. Mnogometodnyj podhod k modelirovaniyu slozhnyh sistem na osnove analiza monitoringovoj informacii [A multimethod approach to modeling complex systems based on the analysis of monitoring information]. Modelirovanie, optimizaciya i informacionnye tekhnologii, 2019, vol. 7, no. 2 (25), pp. 301-310.
  4. Preobrazhenskij YU.P., CHoporov O.N., Ruzhickij E. Problemy ra-boty s proektami pri formirovanii biznes-centrov [Problems of work with projects in the formation of business centers]. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij, 2021, no. 1 (36), pp 107-109.
  5. Preobrazhenskij YU.P., CHoporov O.N. Ispol'zovanie instrumentov strategicheskogo analiza v organizaciyah [The use of strategic analysis tools in organizations]. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokih tekhnologij, 2020, no. 2 (33), pp. 56-59.
  6. Men C. Analiz metodov klassifikacii informacii v internete pri reshenii zadach informacionnogo poiska [Analysis of methods of classification of information on the Internet in solving problems of information search]. Modelirovanie, optimizaciya i informacionnye tekhnologii, 2016, no. 2 (13), pp. 19.
  7. Nurutdinov R.R., SHajhutdinov R.YA., Zaripov D.S., Gareeva G.A. Razrabotka prilozheniya dlya kontrolya kachestva detalej na brak [Development of an application for quality control of parts for marriage]. International Journal of Advanced Studies, 2023, vol. 13, no. 1, pp. 77-89. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-1-77-89
  8. Terent'ev A.V., Evtyukov S.S., Pirogov YA.E. Analiticheskaya model' organizacii gruzovyh perevozok v slozhnoj transportnoj sisteme megapolisa [Analytical model of cargo transportation organization in the complex transport system of the metropolis]. International Journal of Advanced Studies, 2023, vol. 13, no. 1, pp. 24-41. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-1-24-41
  9. Pokrovskaya O.D., Moroz YU.A., Melikov M.I. Transformaciya rynka transportnyh uslug v rossii v usloviyah mezhdunarodnyh sankcij [Transformation of the transport services market in Russia under international sanctions]. International Journal of Advanced Studies, 2023, vol. 13, no. 1, pp. 197-211. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-1-197-211
  10. Mel'nikov A.R., Mel'nikova I.P., Mel'nikova M.A. O perekhode ot prostoj k kompleksnoj modeli organizacii ekspeditorskih i logisticheskih uslug [On the transition from a simple to a complex model of organization of forwarding and logistics services]. International Journal of Advanced Studies, 2023, vol. 13, no. 1-2, pp. 36-42.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Avetisyan T.V., Lvovich Y.Y., Preobrazhenskiy A.P., 2024

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».