Assessment of the reliability of operated sections of highways

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. The main objective of this study is to develop a methodology for checking the actual reliability of road surfaces based on the dynamics of changes in pavement smoothness, estimated vehicle speed, and estimated service life. The study introduces proprietary quantitative criteria, such as the road structure operational reliability coefficient and the road surface service life coefficient. The study is related to observing changes in road surface smoothness and its impact on performance characteristics. Assessing the wear and tear that occurs during operation is especially important for determining repair periods and the required amount of work. The article provides examples of smoothness measurements on road sections with varying traffic intensities, which allows us to draw a conclusion about the different rates of pavement condition deterioration and identify areas that are most susceptible to deformation.

Purpose. Consists in developing and testing a methodology for assessing the condition of road surfaces, with an emphasis on analyzing the evenness and performance characteristics of road structures. The main task is to integrate quantitative indicators and mathematical models that will allow more accurate determination of the timing and volume of necessary repairs.

Materials and methods. The article presents a methodology for assessing the actual reliability of road surfaces, developed on the basis of the dynamics of changes in the smoothness of the pavement, the estimated speed of the vehicle and the estimated service life. The methodology includes the author's developed quantitative assessment criteria, which include the coefficient of operational reliability of the road structure, the operational service life of the pavement and the coefficient of the service life of the road pavement.

Results. Based on the results of the study, reliability assessment criteria have been developed that can be useful for road management bodies and for repair planning. These criteria allow not only to identify areas requiring repair, but also to optimize the resources spent on its implementation. The study proves that the use of mathematical models and quantitative indicators can significantly improve the road surface management system, increasing safety and comfort for users.

作者简介

Yuri Burtyl

Belarusian National Technical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: burtyl76@mail.ru
SPIN 代码: 4386-2676

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Department of "Transport Systems and Technologies"

白俄罗斯, 65, Nezavisimosti Ave., Minsk, Belarus

Denis Kapski

Belarusian National Technical University

Email: d.kapsky@gmail.com
SPIN 代码: 5383-4582

Doctor of Science, Professor, Professor, Department of "Transport Systems and Technologies"

白俄罗斯, 65, Nezavisimosti Ave., Minsk, Belarus

Nadezhda Filippova

North-Eastern Federal University named after M.K. Ammosov; Moscow Automobile and Road State Technical University (MADI); Yakut Scientific Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: umen@bk.ru
SPIN 代码: 3782-8051

Doctor of Science, Professor

俄罗斯联邦, 58, Belinskogo Str., Yakutsk, Republic of Sakha (Yakutia), 677000, Russian Federation; 64, Leningradsky prospect, Moscow, 125319, Russian Federation; 2, Petrovsky Str., Yakutsk, Republic of Sakha (Yakutia), 677027, Russian Federation

Alexander Neretin

Moscow Automobile and Road State Technical University (MADI)

Email: neretin.sasha@gmail.com
SPIN 代码: 3474-3633

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

俄罗斯联邦, 64, Leningradsky prospect, Moscow, 125319, Russian Federation

参考

  1. Burtyl', Yu. V., & Kapskii, D. V. (2022). Modeling the relationship between smoothness and strength of flexible pavements based on theoretical and practical studies. Vestnik Siberian State Automobile and Highway University, 19(4), 570–583. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2022-19-4-570-583 EDN: https://elibrary.ru/MGXUAY
  2. Burtyl', Yu. V., Kapskii, D. V., & Larin, O. N. (2022). Modeling longitudinal smoothness of pavements with changes in road construction strength. Transport: Science, Engineering, Management, (11), 36–39. https://doi.org/10.36535/0236-1914-2022-11-6 EDN: https://elibrary.ru/NYDTOW
  3. Gertsog, V. N., Dolgikh, G. V., & Kuzin, N. V. (2015). Calculation of road pavements according to smoothness criteria. Part 1. Justification of smoothness standards for asphalt concrete pavements. Engineering and Construction Journal, (5), 45–57. https://doi.org/10.5862/MCE.57.4 EDN: https://elibrary.ru/UHLIHB
  4. Sarkisyan, G. S. (2021). Obgruntuvannya potrıbnoї mіцnosti nezhorstkogo dorozhnogo odiyahu za kryteriyem hranichnoї rіvnosti [Justification of the required strength of flexible road pavement based on the limiting smoothness criterion] (dissertation). Kharkiv: Kharkiv National Automobile and Highway University. 285 p.
  5. Russell, J. (2013). Generalized least squares method (258 p.). Moscow: VSD.
  6. Shchekoldin, V. Yu., & Lysenko, M. Yu. (2018). Development of classification methods based on cumulative curve analysis. In Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEPE-2018)", Novosibirsk, October 2-6, 2018 (Vol. 8, pp. 97–100). Novosibirsk: Novosibirsk State Technical University. EDN: https://elibrary.ru/LRLUGS
  7. Lyubchenko, A. S. (2010). Otsenka i prognozirovanie nadezhnosti dorozhnykh odezhd nezhestkogo tipa (na osnove kratkosrochnykh nablyudeniy) [Assessment and prediction of the reliability of flexible pavements (based on short-term observations)] (abstract of dissertation). Volgograd: Volgograd State University of Architecture and Civil Engineering. 19 p. EDN: https://elibrary.ru/QHENCR
  8. Burtyl', Yu. V., & Kapskii, D. V. (2022). Results of ground-penetrating radar studies of road pavements in the Republic of Kazakhstan. In Proceedings of the IV All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation "Modernization of Airports and Development of Air Transport", Saint Petersburg, April 28-29, 2022 (pp. 39–44). Saint Petersburg: Saint Petersburg State University of Civil Aviation. EDN: https://elibrary.ru/ULIUHL
  9. Kapskii, D. V., Bogdanovich, S. V., & Burtyl', Yu. V. (2022). Impact of climate on the transport industry in Belarus. In Proceedings of the 80th International Scientific and Methodological Conference "Design of Highways", Moscow, January 24-28, 2022 (pp. 293–303). Moscow: A-project LLC. EDN: https://elibrary.ru/VFSGYN
  10. Filippova, N. A., Ivanova, A. E., Ishkov, A. M., & Vlasov, V. M. (2023). Digital technology as one of the methods to improve the efficiency of winter roads in the Arctic regions of the Republic of Sakha (Yakutia). World of Transport and Technological Machines, (3-2), 137–143. https://doi.org/10.33979/2073-7432-2023-3-2(82)-137-143 EDN: https://elibrary.ru/XBNAFS
  11. Filippova, N. A. (2024). Scientific ways to solve the problems of organization and planning of cargo transportation to the Far North and Arctic zone of Russia. Intellect. Innovations. Investments, (2), 11–22. https://doi.org/10.25198/2077-7175-2024-2-11 EDN: https://elibrary.ru/NWBZUF

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Burtyl Y.V., Kapski D.V., Filippova N.A., Neretin A.A., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».