ПАТОГЕНЕЗ, ДИАГНОСТИКА, ПЕРИНАТАЛЬНЫЕ ИСХОДЫ ПРИ КРИТИЧЕСКОМ СОСТОЯНИИ ПЛОДА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

С целью разработки современных подходов к обследованию и ведению беременных с критическим состоянием плода проведено проспективное обследование 816 беременных, беременность и роды у которых проведены с использованием новых технологий оценки состояния матери и плода и рациональным выбором сроков и методов родоразрешения. Дифференцированный подход к терапии и выбору акушерской тактики в зависимости от степени тяжести плацентарной недостаточности позволил в 2,6 раза снизить частоту рождения детей с гипотрофией, в 1,5 раза - в состоянии среднетяжелой и тяжелой асфиксии, в 1,75 раза - необходимость в проведении реанимационных мероприятий, в 1,8 раза - частоту гипоксически-ишемического поражения ЦНС, в 2,6 раза - перинатальные потери при данном осложнении беременности.

Об авторах

И. В Игнатко

ГБОУ ВПО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России; НОКЦ «Репродуктивное здоровье женщины»

кафедра акушерства, гинекологии и перинатологии лечебного факультета г. Москва

М. А Карданова

ГБОУ ВПО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России; НОКЦ «Репродуктивное здоровье женщины»

кафедра акушерства, гинекологии и перинатологии лечебного факультета г. Москва

М. М Мирющенко

ГБОУ ВПО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России; НОКЦ «Репродуктивное здоровье женщины»

кафедра акушерства, гинекологии и перинатологии лечебного факультета г. Москва

Щ. Ш Байбулатова

ГБОУ ВПО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России; НОКЦ «Репродуктивное здоровье женщины»

кафедра акушерства, гинекологии и перинатологии лечебного факультета г. Москва

Список литературы

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2015



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).