动态血压监测在产科实践中的应用前景

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

在妊娠管理中,监测血压具有重要意义,因为血压可能因多种因素在昼夜间发生波动。为了合理制定药物治疗方案及确定妊娠管理策略,获取关于血压变化的客观数据尤为重要。本文旨在汇总文献资料,探讨动态血压监测在产科实践中的应用。本综述基于对PubMed, Web of Science, Scopus, Google Scholar和RSCI数据库中相关文献的选择性检索结果进行分析。研究表明,在孕妇中应用动态血压监测技术可获得血压变化的准确可靠数据,有助于预测子痫前期的发生和进展,避免不合理使用降压药物。同时,仍需进一步开展科研与实践工作,包括产科领域动态血压监测的经济可行性评估、妊娠期高血压的预防性治疗策略制定,以及开发对患者而言尽可能方便使用的监测设备。

作者简介

Sergey P. Sinchikhin

Astrakhan State Medical University; Saratov State Medical University n.a. V.I. Razumovsky

编辑信件的主要联系方式.
Email: doc_sinchihin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6184-1741
SPIN 代码: 8225-2239

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, 121 Bakinskaya st, Astrakhan, 414000; Saratov

Gulchekhra A. Ikhtiyarova

Bukhara State Medical Institute n.a. Abu Ali ibn Sino

Email: ixtiyarova7272@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-7485-1975
SPIN 代码: 1984-7359

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

乌兹别克斯坦, Bukhara

Anastasia V. Alekseeva

Astrakhan State Medical University

Email: ms-ava@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4391-094X
SPIN 代码: 1899-6764
俄罗斯联邦, 121 Bakinskaya st, Astrakhan, 414000

Lusine V. Stepanyan

Astrakhan State Medical University

Email: lus-s84@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8285-3722
SPIN 代码: 3569-3366
俄罗斯联邦, 121 Bakinskaya st, Astrakhan, 414000

Ekaterina S. Sinchikhina

Astrakhan State Medical University

Email: es.sinchikhina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3949-4349
SPIN 代码: 5119-1348
俄罗斯联邦, 121 Bakinskaya st, Astrakhan, 414000

参考

  1. Tshaj VB. Problems of intrauterine infection from the position of evidence-based medicine. Siberian Medical Review. 2007;(1):76–80. EDN: JVMILD
  2. Agababyan LR, Makhmudova SE. Modern genetic methods for predicting preeclampsia. Doctor's Herald. 2019;(2):129–132.
  3. Balgobin CA, Zhang X, Lima FV, et al. Risk factors and timing of acute myocardial infarction associated with pregnancy: insights from the national inpatient sample. J Am Heart Assoc. 2020;9(21):e016623. doi: 10.1161/JAHA.120.016623
  4. Ikhtiyarova GA, Kudratova DSh. Assessment of risk factors for intrauterine fetal malformations. International Journal of Formal Education. 2022;1(4):22–28.
  5. Gardanova ZhR, Abdrakhmanov SD, Anisimova KA, et al. Anxiety-depressive disorders in pregnant women with arterial hypertension. Akusherstvo i Ginekologiya. 2016;(8):54–59. doi: 10.18565/aig.2016.8.54-59 EDN: WWWRGZ
  6. Vertkin AL, Tkacheva ON, Murashko LE, et al. Arterial hypertension of pregnant women: diagnosis, management tactics. Lechaschi Vrach. 2006;(3):22–25. (In Russ.) EDN: SAQNED
  7. Askerov AA, Tashmatova DM, Karybekova AM. Issues of labor induction in premature, full-term and delayed pregnancy. Bulletin of the Tashkent Medical Academy. 2023;(6):32–36.
  8. Magee LA, Pels A, Helewa M, et al. Diagnosis, evaluation, and management of the hypertensive disorders of pregnancy. Pregnancy Hypertens. 2014;4(2):105–145. doi: 10.1016/j.preghy.2014.01.003
  9. Krysova LA. 24-hour blood pressure monitoring in pregnant women (literature review). Ural Medical Journal. 2008;(12):14–19. EDN: KUSFVF
  10. Mikhelson AA, Pogorelova TN, Gunko VO, et al. Impairments in metabolism of amino acids-precursors of gasotransmitters-in the premature birth. Biomeditsinskaya Khimiya. 2021;67(5):443–448. doi: 10.18097/PBMC20216705443 EDN: RKRAXT
  11. Stylianou-Riga P, Kouis P, Kinni P, et al. Maternal socioeconomic factors and the risk of premature birth and low birth weight in Cyprus: a case–control study. Reprod. Health. 2018;15(1):157. doi: 10.1186/s12978-018-0603-7
  12. Tijdink MM, Vierhout ME, Heesakkers JP, Withagen MI. Surgical management of mesh-related complications after prior pelvic floor reconstructive surgery with mesh. Int Urogynecol J. 2011;22(11):1395–404. doi: 10.1007/s00192-011-1476-2
  13. Kovalenko KA, Mashkina EV, Rymashevsky AN, Shkurat TP. Genitourinary infection and pregnancy pathology. Journal of Fundamental Medicine and Biology. 2012;(1):66–70. EDN PDTHMX
  14. D'Souza RD, Silversides CK, Tomlinson GA, Siu SC. Assessing cardiac risk in pregnant women with heart disease: how risk scores are created and their role in clinical practice. Can J Cardiol. 2020;36(7):1011–1021. doi: 10.1016/j.cjca.2020.02.079
  15. Kurbanov B.B., Kurbanova M.T. Morphofunctional changes of the placenta in pregnant women with mild preeclampsia. Problems of Biology and Medicine. 2020;(1):62–63. doi: 10.38096/2181-5674.2020.1.00017
  16. James AH, Jamison MG, Biswas MS, et al. Acute myocardial infarction in pregnancy: a United States population-based study. Circulation. 2006;113(12):1564–1571. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.576751
  17. Runikhina NK, Mikhaylusova MP, Bart BYa. Chronic arterial hypertension and its clinical course at various pregnancy stages (247hour blood pressure monitoring data). Cardiovascular Therapy and Prevention. 2006;5(8):11–16.
  18. Regitz-Zagrosek V, Roos-Hesselink JW, Bauersachs J, et al 2018 ESC guidelines for the management of cardiovascular diseases during pregnancy. Eur Heart J. 2018;39(34):3165–3241. doi: 10.1093/eurheartj/ehy340
  19. Dorogova IV, Bartosh LF, Usanov VD, Ishkova MV. The possibilities of 24-hour blood pressure monitoring in pregnant women for prognosication preeclampsia. Bulletin of Arrhythmology. 2002;(28):32–35. EDN HSQGIJ
  20. Averin AS, Yevtushenko ID, Volkov RV, et al. 24-hour blood pressure monitoring in pregnant women in the third trimester of pregnancy. Advances in Current Natural Sciences. 2010;(9):125–126. (In Russ.) EDN: LMCEOL
  21. Nikitina NA. Clinical and immunomorphological features of preeclampsia in the substantiation of a predictive, preventive, personalized management system for pregnant women [dissertation abstract]. Moscow; 2017. 22 p. (In Russ.) EDN: ZQGPQL
  22. Ganeeva AV. The prognostic value of blood pressure variability in pregnant women at risk of developing preeclampsia [dissertation]. Moscow; 2020. 158 p. (In Russ.) EDN: EJIUHT

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2025



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».