Применение искусственного интеллекта в судопроизводстве Китайской Народной Республики: теоретико-правовой анализ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования являются общественные отношения, возникающие в процессе интегрирования технологий искусственного интеллекта в судопроизводство Китайской Народной Республики (КНР). Рассматривается правовая основа, регламентирующая данный процесс, а также осуществляется теоретико-правовой анализ феномена искусственного интеллекта в новой правовой реальности. Особое внимание уделено исследованию ценностных и сущностных характеристик искусственного интеллекта в правосудии, его видам и составляющим с позиции методологии права. Кроме того, проанализированы цели, принципы, сфера и система применения искусственного интеллекта в судопроизводстве, а также меры государственной поддержки данного процесса. В ходе исследования доказано, что процесс внедрения искусственного интеллекта в судопроизводство является сложным и требует серьезного правового осмысления данных технологий в контексте осуществления правосудия. Автором сделаны выводы об эффективности и прагматичности процесса интегрирования искусственного интеллекта в судебную систему КНР. Однако полностью автоматизированный процесс осуществления правосудия в судах КНР может привести к крайне негативным последствиям для судебной системы, что повлечет недоверие граждан к судебному способу защиты прав и снижению приверженности общества к основным социалистическим ценностям и обычаям.

Об авторах

Екатерина Петровна Русакова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: rusakova-ep@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0001-6488-0754
ResearcherId: L-5478-2017

доктор юридических наук, доцент кафедры гражданского права и процесса и международного частного права, юридический институт

117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Bashilov, B.I. & Berman, A.M. (2022) Procedural documents in the era of new technologies: how legal design has changed the legal world. Smart Innovation, Systems and Technologies. (288), 261-270. https://doi.org/10.1007/978-981-16-9808-8_28
  2. Ermakova, E.P. & Frolova, E.E. (2022) Using Artificial Intelligence in Dispute Resolution. Smart Innovation, Systems and Technologies. (254), 131-142. https://doi.org/10.1007/978-981-16-4621-8_11
  3. Frolova, E.E. (2020) Innovative tools and new financial institutions in the field of “green” financing. Eurasian Law Journal. 12(151), 33-37.
  4. Gronic, I.A. (2022) On some aspects of case management in electronic courts of Indonesia. Smart Innovation, Systems and Technologies. (288), 193-199. https://doi.org/10.1007/978-981-16-9808-8_21
  5. Han Kang. (2021) On the mode of blockchain deposit: a comparison between “third-party deposit” and “self-deposit”. Academic Exploration. (10), 47-54. (in Chinese).
  6. Kudryavtseva, E.V. (2021) Look from the past and present at the future of civil procedural legislation. Zakony Rossii: opyt, analiz, praktika. (9), 10-13. (in Russian).
  7. Qin, Han. (2021) Academic reflection on artificial intelligence judicial system. Northern Law. (03), 115-129. https://doi.org/10.13893/j.cnki.bffx.2021.03.010 (in China).
  8. 秦汉. (2021) 人工智能司法裁判系统的学理反思. 北方法学. (03), 115-129. https://doi.org/10.13893/j.cnki.bffx.2021.03.010
  9. Rusakova, E.P. & Frolova, E.E. (2022) Procedural Standards for Civil Proceedings in China’s Internet Courts. Smart Innovation, Systems and Technologies. (288), 187-192. https://doi.org/10.1007/978-981-16-9808-8_20
  10. Shen, Zhai. (2019) Functions and limitations of judicial artificial intelligence from the point of view of case justice. Journal of University of Jinan (Science and Technology). (4), 115-129. (in China).
  11. Shuai, Yina. (2020) The practical possibility and essential limitation of artificial intelligence assisted judicial adjudication. East China university of political science and law. (4), 101-110. (in China).
  12. Solovyev, A.A. (2022) Digital technologies in legal proceedings: foreign experience. Moscow District Commercial Court Bulletin. (3), 71-76. https://doi.org/10.46279/ASMO. 2022.92.43.004 (in Russian).
  13. Solovyev, A.A. (2021) International approaches towards the doctrine of legal certainty in court procedure. Law and State: The theory and practice. 8(200), 127-131. https://doi.org/10.47643/1815-1337_2021_8_127 (in Russian).
  14. Vlasenko, N.A. (2021) Anti-innovation trends in modern legal science. Juridical techniques. (15), 48-57. (in Russian).
  15. Wei, Bin. (2021) Juridical Reflectionon Smart Justiceand the Responses. Politics and Law. (8), 111-125. (in China).
  16. Xi, Zheng (2020) Application and Regulation of Artificial Intelligence in Trials. Peking University Law Journal. 32(3), 674-696. (in Chinese).
  17. Yastrebov, O.A. (2021) Artificial intelligence in the legal space: discussion and development prospects. In: Blazheev, V.V. & Egorova, M.A. (eds.). Transformation of models of legal regulation of objects of innovation infrastructure in modern law: Russian and foreign experience: monograph. Moscow, Prospekt Publ. pp. 278-309. (in Russian).
  18. Zakharkina, A. & Kuznetsova, O. (2021) Foreign civil doctrine of smart contracts. In: SHS Web of Conferences: 14th Session of Euro-Asian Law Congress “The value of law” 2021, Ekaterinburg. Vol. 134. Ekaterinburg, EDP Sciences Publ. pp. 00016. https://doi.org/10.1051/shsconf/202213400016
  19. Zhao, Yang (2021) Judicial trust and its construction in the era of artificial intelligence. Journal of East China University of Political Science and Law. (4), 73-82.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».