The application of artificial intelligence in the civil proceedings of the People’s Republic of China: theoretical and legal analysis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of the research of this article is the social relations arising in the process of integrating artificial intelligence technologies into the judicial proceedings of the People’s Republic of China (PRC). The article discusses the legal framework governing this process, as well as the theoretical and legal analysis of the phenomenon of artificial intelligence in the new legal reality. Special attention is paid to the value and essential characteristics of artificial intelligence in justice, its types and components from the standpoint of the methodology of law. Moreover, the objectives, principles, scope and system of the use of artificial intelligence in legal proceedings, as well as measures of state support for this process are analyzed. The research shows that the process of introducing artificial intelligence into legal proceedings is complex and requires serious legal understanding of these technologies in the context of justice administration. The author draws conclusions concerning effectiveness and pragmatism of the process of integrating artificial intelligence into the judicial system of the People’s Republic of China. However, a fully automated process of justice in the courts of the People’s Republic of China can lead to extremely negative consequences for the judicial system, which may cause distrust to the judicial method of protecting rights and reduce society’s commitment to basic socialist values and customs.

About the authors

Ekaterina P. Rusakova

RUDN University

Author for correspondence.
Email: rusakova-ep@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0001-6488-0754
ResearcherId: L-5478-2017

Doctor of Legal Sciences, Associate Professor of the Department of Civil Law and Procedural Law and Private International Law, Law Institute

6 Miklukho-Maklaya str., Moscow, 117198, Russia Federation

References

  1. Bashilov, B.I. & Berman, A.M. (2022) Procedural documents in the era of new technologies: how legal design has changed the legal world. Smart Innovation, Systems and Technologies. (288), 261-270. https://doi.org/10.1007/978-981-16-9808-8_28
  2. Ermakova, E.P. & Frolova, E.E. (2022) Using Artificial Intelligence in Dispute Resolution. Smart Innovation, Systems and Technologies. (254), 131-142. https://doi.org/10.1007/978-981-16-4621-8_11
  3. Frolova, E.E. (2020) Innovative tools and new financial institutions in the field of “green” financing. Eurasian Law Journal. 12(151), 33-37.
  4. Gronic, I.A. (2022) On some aspects of case management in electronic courts of Indonesia. Smart Innovation, Systems and Technologies. (288), 193-199. https://doi.org/10.1007/978-981-16-9808-8_21
  5. Han Kang. (2021) On the mode of blockchain deposit: a comparison between “third-party deposit” and “self-deposit”. Academic Exploration. (10), 47-54. (in Chinese).
  6. Kudryavtseva, E.V. (2021) Look from the past and present at the future of civil procedural legislation. Zakony Rossii: opyt, analiz, praktika. (9), 10-13. (in Russian).
  7. Qin, Han. (2021) Academic reflection on artificial intelligence judicial system. Northern Law. (03), 115-129. https://doi.org/10.13893/j.cnki.bffx.2021.03.010 (in China).
  8. 秦汉. (2021) 人工智能司法裁判系统的学理反思. 北方法学. (03), 115-129. https://doi.org/10.13893/j.cnki.bffx.2021.03.010
  9. Rusakova, E.P. & Frolova, E.E. (2022) Procedural Standards for Civil Proceedings in China’s Internet Courts. Smart Innovation, Systems and Technologies. (288), 187-192. https://doi.org/10.1007/978-981-16-9808-8_20
  10. Shen, Zhai. (2019) Functions and limitations of judicial artificial intelligence from the point of view of case justice. Journal of University of Jinan (Science and Technology). (4), 115-129. (in China).
  11. Shuai, Yina. (2020) The practical possibility and essential limitation of artificial intelligence assisted judicial adjudication. East China university of political science and law. (4), 101-110. (in China).
  12. Solovyev, A.A. (2022) Digital technologies in legal proceedings: foreign experience. Moscow District Commercial Court Bulletin. (3), 71-76. https://doi.org/10.46279/ASMO. 2022.92.43.004 (in Russian).
  13. Solovyev, A.A. (2021) International approaches towards the doctrine of legal certainty in court procedure. Law and State: The theory and practice. 8(200), 127-131. https://doi.org/10.47643/1815-1337_2021_8_127 (in Russian).
  14. Vlasenko, N.A. (2021) Anti-innovation trends in modern legal science. Juridical techniques. (15), 48-57. (in Russian).
  15. Wei, Bin. (2021) Juridical Reflectionon Smart Justiceand the Responses. Politics and Law. (8), 111-125. (in China).
  16. Xi, Zheng (2020) Application and Regulation of Artificial Intelligence in Trials. Peking University Law Journal. 32(3), 674-696. (in Chinese).
  17. Yastrebov, O.A. (2021) Artificial intelligence in the legal space: discussion and development prospects. In: Blazheev, V.V. & Egorova, M.A. (eds.). Transformation of models of legal regulation of objects of innovation infrastructure in modern law: Russian and foreign experience: monograph. Moscow, Prospekt Publ. pp. 278-309. (in Russian).
  18. Zakharkina, A. & Kuznetsova, O. (2021) Foreign civil doctrine of smart contracts. In: SHS Web of Conferences: 14th Session of Euro-Asian Law Congress “The value of law” 2021, Ekaterinburg. Vol. 134. Ekaterinburg, EDP Sciences Publ. pp. 00016. https://doi.org/10.1051/shsconf/202213400016
  19. Zhao, Yang (2021) Judicial trust and its construction in the era of artificial intelligence. Journal of East China University of Political Science and Law. (4), 73-82.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».