Модельные подходы к интеграции искусственного интеллекта в сферу публичных правоотношений в России на базе сравнительного исследования опыта зарубежных стран

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) являются одним из значимых решений, способных фундаментально изменить как общественные отношения, так и сферу публичных правоотношений. Цель исследования - провести сравнительный анализ действующих подходов по интеграции ИИ в сферу публичных правоотношений зарубежных стран и России, с последующим определением наиболее эффективных конструкционных подходов формировании регулятивной политики в отношении ИИ в России. Указанная цель подразумевает изучение следующих вопросов: стратегическое целеполагание в отношении ИИ в России и зарубежных странах; тактическое исполнение интеграции ИИ в сферу публичных правоотношений и возможные пути решения в целях обеспечения прозрачности принятия решения ИИ; модельные компенсирующие мероприятия, обеспечивающие безопасную интеграцию ИИ в сферу публичных правоотношений России. Объект исследования - нормативные документы, стратегии, и иные документы регламентирующие вопросы интеграции ИИ в сферу публичных правоотношений России и зарубежных стран, судебная практика, академические публикации по исследуемой проблематике. Методология исследования интегрирует комплекс современных философских, общенаучных, специально-научных методов познания, включая диалектический, системный, структурно-функциональный, герменевтический, сравнительно-правовой, формально-юридический (догматический), метод правового моделирования и др. В рамках настоящего исследования делается особый акцент на осуществлении сравнительного правового исследования подходов и регулирования ИИ в публичной сфере на основании опыта различных государств. Общенаучный диалектический метод дал возможность рассмотреть положение ИИ в правовом поле с точки зрения вариативности регулирования и тенденций последующего развития регулирования указанной технологии, обосновать достоинства и недостатки различных подходов к решению вопросов. Дополнительный акцент также сделан на решении вопросов прикладного характера применения ИИ в сфере публичных правоотношений в России, с учетом правового моделирования и выработки компенсирующих мероприятий в рамках регулятивных подходов органов власти.

Об авторах

Атабек Рустамович Атабеков

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: atabekov-ar@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-1456-7409
SPIN-код: 5254-5460

кандидат экономических наук, доцент кафедры административного и финансового права юридического института

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Bryson, J. J., Diamantis, M. E. & Grant, T.D. (2017) Of, for, and by the people: the legal lacuna of synthetic persons. Artificial Intelligence and Law. (25), 273-291. https://doi.org/10.1007/s10506-017-9214-9
  2. Burrell, J. (2016) How the machine ‘thinks’: Understanding opacity in machine learning algorithms. Big data & society. 3(1), 205395171562251. https://doi.org/10.1177/2053951715622512
  3. Chopra, S., & White, L. (2004) Artificial agents-personhood in law and philosophy. In: Proceedings of 16th European conference on artificial intelligence, ECAI 2004. IOS Press. pp. 635-639.
  4. Cui, Y. (2020) Artificial intelligence and judicial modernization. Springer Singapore, Shanghai People's Publishing House. https://doi.org/10.1007/978-981-32-9880-4
  5. Grey, C. & Costas, J. (2016) Secrecy at work: The hidden architecture of organizational life. Stanford, California, Stanford University Press.
  6. Lewis, D.K. (1973) Counterfactuals. Cambridge, Harvard University Press.
  7. Liu, F. & Shi, Y. (2020) Investigating laws of intelligence based on AI IQ Research. Ann. Data. Sci. (7), 399-416. https://doi.org/10.1007/s40745-020-00285-x
  8. Marchenko, A.Yu. (2022) Legal analysis of the latest EU legislation on the use of artificial intelligence technologies: diss. …of cand. of legal of sciences. Moscow, Moscow State Institute of International Relations (University) of the Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation. (in Russian).
  9. Martynov, A.V. & Bundin, M.V. (2020) On the legal principles of the use of artificial intelligence in the implementation of control and supervisory activities by executive authorities. Journal of Russian Law. (10), 59-75. https://doi.org/10.12737/jrl.2020.120.59-75 (in Russian).
  10. Misuraca, G. & van Noordt, C. (2020) Overview of the use and impact of AI in public services in the EU. EUR 30255 EN. Publications Office of the European Union, Luxembourg. https://doi.org/10.2760/039619
  11. Momotov, V.V. (2021) Artificial intelligence in litigation: state and prospects for use. Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL)). 5(81), 188-191. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2021.81.5.188-191 (in Russian).
  12. Morhat, P.M. (2018) Legal personality of artificial intelligence in the field of intellectual property law: civil law problems: diss. ... Doctor of legal sciences. Moscow, Russian State Academy of Intellectual Property. (in Russian).
  13. Niklas, J., Sztandar-Sztanderska, K. & Szymielewicz, K. (2015) Profiling the unemployed in Poland: Social and political implications of algorithmic decision-making. Warsaw, Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Available at: https://panoptykon.org/sites/default/files/leadimage-biblioteka/panoptykon_profiling_report_ final.pdf. [Accessed 20th January 2022].
  14. Ponkin, I.V. & Redkina, A.I. (2018) Artificial intelligence from the point of view of law. RUDN Journal of Law. 22(1), 91-109. https://doi.org/10.22363/2313-2337-2018-22-1-91-109 (in Russian).
  15. Scherer, M.U. (2016) Regulating artificial intelligence systems: Risks, challenges, competencies, and strategies. Harvard Journal of Law & Technology. 29(2), 353-400.
  16. Shchitova, A.A. (2022) Legal regulation of information relations on the use of artificial intelligence systems: diss. …of cand. of legal of sciences. Moscow, Moscow State Law University named after O.E. Kutafin (MSUA). (in Russian).
  17. Xu, A. (2017) Chinese judicial justice on the cloud: a future call or a Pandora’s box? An analysis of the ‘intelligent court system’of China. Information & Communications Technology Law. 26(1), 59-71. https://doi.org/10.1080/13600834.2017.1269873
  18. Yastrebov, O.A. (2018a) Artificial intelligence in the legal space. RUDN Journal of Law. 22(3), 315-328. https://doi.org/10.22363/2313-2337-2018-22-3-315-328 (in Russian).
  19. Yastrebov, O.A. (2018b) Legal personality of electronic person: theoretical and methodological approaches. Proceedings of the Institute of State and Law of the Russian Academy of Sciences. 13(2), 36-55. (in Russian).
  20. Zhang, Z., Zhang, J. & Tan, T. (2021) Analysis and Strategy of AI Ethical Problems. Bulletin of Chinese Academy of Sciences (Chinese Version). 36(11), 1270-1277. https://doi.org/10.16418/j.issn.1000-3045.20210604002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».