Идентификация правосубъектности искусственного интеллекта: кросс-национальный анализ законодательств зарубежных стран

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Анализируется зарубежный опыт правоведов в идентификации правосубъектности искусственного интеллекта (artificial intelligence, intellect) . По мере того, как системы искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более совершенными и играют все большую роль в обществе, аргументы в пользу того, что они должны обладать той или иной формой правосубъектности, приобретают все большее значение и актуальность. Подвергнуты анализу тенденции нововведений и инноваций в практике правоприменения. Рассмотрены теоретические аспекты установления общих положений об уголовной ответственности за преступления, совершенные по причине технических сбоев искусственного интеллекта робота без наличия антропогенного влияния, вмешательства и целенаправленного участия. Изложены результаты компаративистского анализа законодательства, регулирующего artificial intelligence в ряде зарубежных стран. Кроме того, в статье изложены итоги ретроспективного анализа некоторых наиболее значимых исторических периодов модернизации правого регулирования искусственного интеллекта.

Об авторах

Камилла Салаватовна Мусина

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: camillamusina2015@mail.ru
аспирант кафедры теории права и государства, юридический институт Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Bayern, Sh.J. (2015) The Implications of Modern Business-Entity Law for the Regulation of Autonomous Systems. Stanford Technology Law Review. 19(93), 93-112.
  2. Coase, R.H. (1937) The Nature of the Firm. Economica. 4(16), 386-405. https://doi.org/10.1111/j.1468-0335.1937.tb00002.x
  3. Comin, M. (2015) John Dewey and the Welfare state: towards the history of the development of American democracy. Logos. 25 (6), 152-161. (in Russian).
  4. David, K. (2003) Piercing the Corporate Veil, Financial Responsibility, and the Limits of Limited Liability. Available at: https://ssrn.com/abstract=451520 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.451520 [Accessed 30th August 2022].
  5. Gabov, A.V. & Khavanova, I.A. (2018) Evolution of robots and the 21st-century law. Tomsk State University Journal. (435), 215-233. https://doi.org/10.17223/15617793/435/28 (in Russian).
  6. Gadzhiev, G.A. & Voynikas, E.A. (2018) Can a robot be a subject of law? (search for legal forms to regulate the digital economy). Law: Journal of the Higher School of Economics. (4), 24-48. https://doi.org/10.17323/2072-8166.2018.4.24.48 (in Russian).
  7. Iwai, K. (1999) Persons, Things and Corporations: The Corporate Personality Controversy and Comparative Corporate Governance (June 1997). American Journal of Comparative Law. 47 (4), 583-632.
  8. Lvov, D.S., Grebennikov, V.G. & Yerznkyan, B.H. (2000) Institutional analysis of corporate form of enterprise. Economics of contemporary Russia. (3-4), 5-21. (in Russian).
  9. Naffine, N. (2003) Who are Law’s Persons? From Cheshire Cats to Responsible Subjects. Modern Law Review. (66), 346-367.
  10. Peter, A. (1979) The Corporation as a Moral Person. American Philosophical Quarterly. 16(3), 207-215.
  11. Rasaeva, Kh.A. (2019) Institute of rehabilitation in criminal proceedings. Issues of application. RGGU Bulletin. Economics. Management. Law Series. (1), 122-134. (in Russian).
  12. Solum, L.B. (1992) Legal Personhood for Artificial Intelligences. North Carolina Law Review. 70 (4), 1231-1287. Available at: http://scholarship.law.unc.edu/nclr/vol70/iss4/4? [Accessed 5 August 2022].
  13. Trainor, S.A. (1994) Comparative analysis of the corporation’s right to self-incrimination. Fordham International Law Journal. 18(5), 2139-2186.
  14. Turing, A.M. (1950) Computing Machinery and Intelligence. Mind. 59(236), 433-460.
  15. Vasiliev, A.A. & Ibragimov, Zh.I. (2019) Legal regulation of robotics and artificial intelligence in the European Union. Russian-Asian Legal Journal. (1), 50-54. (in Russian).
  16. Wallace, R.S. (2009) The Anatomy of ALICE. In: Epstein, R., Roberts, G., Beber, G. (eds.). Parsing the Turing Test. Springer, Dordrecht. pp. 181-210. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6710-5_13
  17. Ying, H. (2019) Robot Criminal. University of Michigan Law Reform Journal. (52), 487-531. https://doi.org/10.36646/mjlr.52.2.robot

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».