Does flexible migration policy spur competitiveness in the labor market? A case of migrants in the Russian Federation

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

With the influx of labor migrants across the globe and developed countries being on the receiving end, countries like the Russian Federation have implemented strict migration policies to check the inflow of these migrants, mainly from low-income countries. However, with theoretical underpin the increase in labor migrants brings about competitiveness in the receiving countries’ labor market. The current study evaluates whether the Russian labor migration policy promotes competitiveness given the characteristics of labor migrants in Russia. The study carried out panel data analysis for 14 countries within Russian region and an aggregated data from the rest of the world using the non-stationary heterogeneous panel model and estimators of mean group and pooled mean group. The result first presents strong cointegration between wage levels and labor supply (immigrant, emigrants, and native workforce). The result then reveals a negative effect of immigrants’ inflow and native workforce on wage levels in the short run but a positive effect, in the long run, suggesting that the labor migrant’s inflow is imperfectly substitutable in the Russian labor market. The result also shows a positive effect of migration policy on wages both in the short and long run, indicating that the strict migration policy can hinder the competitiveness of the labor force in the labor market.

Sobre autores

Azamat Valei

Ural Federal University; Charles University

Autor responsável pela correspondência
Email: azamat.valey@urfu.ru
ORCID ID: 0000-0002-9583-6542

PhD in Economics, Center for Economic Research and Graduate Education - Economics Institute (CERGE-EI), Charles University; senior researcher, Associate Professor, Ural Federal University

19 Mira St, Yekaterinburg, 620002, Russian Federation; 7 Politickych Veznu St, Prague, 111 21, Czech Republic

Suleiman Mamman

Ural Federal University

Email: onimisism@gmail.com
ORCID ID: 0000-0003-3204-0595

researcher, Laboratory for International and Regional Economics, Graduate School of Economics and Management

19 Mira St, Yekaterinburg, 620002, Russian Federation

Bibliografia

  1. Altonji, J., & Card, D. (1991). The effects of immigration on the labor market outcomes of less-skilled natives. Immigration, Trade, and the Labor Market (pp. 201-234). National Bureau of Economic Retrieved October 25, 2020, from https://econpapers.repec.org/RePEc:nbr:nberch:11773
  2. Andrienko, Yu., & Guriev, S. (2005). Understanding migration in Russia. Center for Economic and Financial Research at New Economic School
  3. Borjas, G.J. (1995). The economic benefits from immigration. Journal of Economic Perspectives, 9(2), 3-22. https://doi.org/10.1257/jep.9.2.3
  4. Borjas, G.J. (1999). The economic analysis of immigration. Handbook of Labor Economics, 3(Part A), 1697-1760. https://doi.org/10.1016/S1573-4463(99)03009-6
  5. Borjas, G.J. (2003). The labor demand curve is downward sloping: Reexamining the impact of immigration on the labor market. Quarterly Journal of Economics, 118(4), 1335-1374. https://doi.org/10.1162/003355303322552810
  6. Card, D. (1990). The impact of the Mariel Boatlift on the Miami labor market. ILR Review, 43(2), 245-257. https://doi.org/10.1177/001979399004300205
  7. Chojnicki, X. (2004). The economic impact of immigration for the host countries. Brussels Economic Review, 47(1), 9-28
  8. Chudinovskikh, O. (2018). Work Session on Migration Statistics Item 3 of the Provisional Agenda Integration of Data from Censuses, Administrative Sources and Surveys for Measuring Migration Statistics on International Migration in Russia: The Current Situation*.” Geneva. Retrieved October 25, 2020, from https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.10/2018/mtg1/RUS_Chudinovskikh_ENG.pdf
  9. Edo, A., & Rapoport, H. (2019). Minimum wages and the labor market effects of immigration. Labour Economics, 61, 101753. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2019.101753
  10. Eldyaeva, N.A., Kovanova, E.S., Lebedinskaya, O.G., & Tenetova, E.P. (2019). The specifics of migration in Russian regions. SHS Web of Conferences, 62, 06004. https://doi.org/10.1051/shsconf/20196206004
  11. Elsner, B. (2015). Does emigration increase the wages of non-emigrants in sending countries? IZA World of Labor, 208. https://doi.org/10.15185/izawol.208
  12. Ivakhnyuk, I. (2013). The Russian migration policy and its impact on human development. Human Development Reports. Retrieved October 25, 2020, from http://hdr.undp.org/en/content/russian-migration-policy-and-its-impact-human-development
  13. Karabchuk, T., & Salnikova, D. (2017). The economic impact of migration in the Russian Federation: Taxation of migrant workers. Asia-Pacific Population Journal, 32(2), 137-174. https://doi.org/10.18356/839a8861-en
  14. Lazareva, O. (2015). Russian migrants to Russia: Assimilation and local labor market effects. IZA Journal of Migration, 4, 20. https://doi.org/10.1186/s40176-015-0044-9
  15. Lazareva, O., & Sonin, K. (2008). Russian migrants to Russia: Choice of location and labor market outcomes. Working Papers, w0117. Retrieved October 25, 2020, from https://ideas.repec.org/p/abo/neswpt/w0117.html
  16. Lundborg, P. (2013). Wage effects of immigration in a bargaining economy. SULCIS Working Papers. Stockholm University, Linnaeus Center for Integration Studies - SULCIS. Retrieved October 25, 2020, from https://econpapers.repec.org/RePEc:hhs:sulcis:2013_002
  17. Manacorda, M., Manning, A., & Wadsworth, J. (2012). The impact of immigration on the structure of wages: Theory and evidence from Britain. Journal of the European Economic Association, 10(1), 120-151. https://doi.org/10.1111/j.1542-4774.2011.01049.x
  18. Nyberg-Sørensen, N., Van Hear, N., & and Engberg-Pedersen, P. (2002). The migration-development nexus evidence and policy options state-of-the-art overview. International Migration, 40(5), 3-47. https://doi.org/10.1111/1468-2435.00210
  19. Ottaviano, G.I.P., & Peri, G. (2012). Rethinking the effect of immigration on wages. Journal of the European Economic Association, 10(1), 152-197. https://doi.org/10.1111/j.1542-4774.2011.01052.x
  20. Pesaran, M.H., & Smith R. (1995). Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 68(1), 79-113. https://doi.org/10.1016/0304-4076(94)01644-F
  21. Pesaran, M.H., Shin, Y., & Smith, R.P. (1999). Pooled Mean group estimation of dynamic heterogeneous panels. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 621-634. https://doi.org/10.1080/01621459.1999.10474156
  22. Portes, J. (2019). The economics of migration. Contexts, 18(2), 12-17. https://doi.org/10.1177/1536504219854712

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».