Mobilityas-a-Service - new age trends


Cite item

Full Text

Abstract

Modern trends in Mobility-as-a-Service (MaaS) reflect the rapid development of digital technologies in transportation and logistics. MaaS, as a concept, integrates various modes of transport into a unified digital platform, offering users personalized mobility solutions such as booking, payment, and real-time route planning. This model aims to reduce reliance on private vehicles, alleviate traffic congestion, and enhance the environmental sustainability of urban mobility. The study focuses on analyzing key factors driving the adoption of MaaS: data reliability, user convenience, platform flexibility, and the objectivity of service selection. It examines the primary implementation models of MaaS, including those led by commercial integrators, municipal regulators, and decentralized blockchain-based platforms. Each model presents unique advantages and limitations in terms of cybersecurity, data management, and adaptability to user needs. Additionally, the study highlights the role of MaaS in advancing smart cities. The integration of electric vehicles, autonomous cars, and data analytics contributes to building more sustainable and efficient transportation infrastructures. The study emphasizes the importance of international collaboration to establish standardized approaches and mitigate risks associated with MaaS implementation projects.

About the authors

Dmitry V. Khrushchev

Moscow State Institute of International Relations (University) of the Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: Hrusev_D_V@my.mgimo.ru
ORCID iD: 0009-0006-8402-8730

Postgraduate Student, Department of Economic Policy and Public-Private Partnership

76 Vernadskogo Ave., Moscow, 119571, Russian Federation

Alexey P. Korchagin

Moscow State University of Civil Engineering

Email: korchaginap@mgsu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2631-3780
SPIN-code: 5966-5640

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economics and Management in Construction

26 Yaroslavskoe Shosse, Moscow, 129337, Russian Federation

Vyacheslav V. Solovyov

Moscow State University of Civil Engineering

Email: solovevvv@mgsu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6563-7630
SPIN-code: 6587-0501

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economics and Management in Construction

26 Yaroslavskoe Shosse, Moscow, 129337, Russian Federation

References

  1. Attard, M. (2020). Mobility justice in urban transport — the case of Malta. Transportation Research Procedia, 45, 352–359. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.03.026
  2. Dombrovsky, A.N., Senin, I.S., Kotenkova, I.N., & Mironova, M.P. (2022). The impact of urban mobility on the sustainable development of territories. Humanities, Social-Economic, and Social Sciences, (4), 197–200. https://doi.org/10.23672/c0562-8204-9500-t EDN: GYLTJL
  3. Fleishaker, M. (2024). MaaS (Mobility as a Service) in 2024: A revolution in transport. Tri-dens Technology, (4), 110–115.
  4. Georgouli, C., Cornet, Y., Petrov, T., Malichová, E., Števárová, L., Yiangou, G., Sbirrazzuoli, K., & Kováčiková, T. (2023). Sustainable and smart: The paradoxes of urban mobility innovations. Transportation Research Procedia, 72. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article /pii/S2352146523006464
  5. Hensher, D.A., Mulley, C., Ho, C., Wong, Y., Smith, G., & Nelson, J.D. (2020). Understanding Mobility as a Service (MaaS). Past, Present and Future. URL: https://www.researchgate.net/publication/341294626_Understanding_Mobility_as_a_Service_MaaS_Past_Present_and_Future
  6. Khairullina, E.R., Nasretdinova, A.S., Nasretdinov, A.I., & Fakhrutdinov, B.I. (2020). Promising directions for the development of international information platforms and domestic experience in implementing elements of the MaaS concept. Financial Economics, (4), 209–213.
  7. Kupriyanovsky, V.P., Akimov, A.V., Pokusaev, O.N., Alenkov, V.V., Namiot, D.E., & Sinyagov, S.A. (2017). Intelligent mobility and mobility as a service in smart cities. International Journal of Open Information Technologies, 5(12), 77–122. EDN: ZWRIHP
  8. Li, Y., & Voege, T. (2017). Mobility as a Service (MaaS): Challenges of implementation and policy required. Journal of Transportation Technologies, 7(2), 95–106. URL: https://www.scirp.org/journal/paperinformation?paperid=74675
  9. Maas, B. (2022). Literature review of mobility as a service. Sustainability, (14), 8962. https://doi.org/10.3390/su14148962.2022
  10. Molokanova, A.V., & Veremeenko, E.G. (2019). Global integrated mobility systems (MaaS). Young Researcher of the Don, (6), 68–71. EDN: BZQVFJ
  11. Nadiryan, S.L., & Kotenkova, I.N. (2022). MaaS — Mobility as a Service: Development prospects. International Journal of Advanced Studies: Transport and Information Technologies, 12(4), 41–51. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2022-12-4-41-51
  12. Pishchikova, O.V. (2021). Analysis of implementation models of the “Mobility as a Service” concept in urban transport management. Economics, Entrepreneurship, and Law, 11(3), 555–564. https://doi.org/10.18334/epp.11.3.111742
  13. Pishchikova, O.V., & Saginov, Yu.L. (2021). Implementation of the “Mobility as a Service” concept in world megacities. Economics, Entrepreneurship, and Law, 11(2), 363–376. https://doi.org/10.18334/epp.11.2.111592
  14. Romanov, A.S. (2022). Prospects for the development of urban transport systems based on the “Mobility as a Service” concept. Innovative Transport Systems and Technologies, 8(2), 5–16. https://doi.org/10.17816/transsyst2022825-16 EDN: AKPCGC
  15. Saginova, O.V. (2020). Urban mobility models and logistics of a large city. Economics, Entrepreneurship, and Law, (2), 321–330. https://doi.org/10.18334/epp.10.2.100430 EDN: TPPNLA
  16. Sakulyeva, T.N. (2018). The MaaS system and its challenges. E-Management, 1(2), 30–37. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2018-2-30-37 EDN: EHDLFP
  17. Sato, Y., Ooi, Sh., & Suseki, K. (2021). Open MaaS platform that supports multimodal MaaS. NTT Technical Review, 19(1), 12–16. https://doi.org/10.53829/ntr202101fa2
  18. Sharantaev, A.G., & Morozova, I.A. (2023). The role of the MaaS concept in the development of megacity mobility. The Scientific Heritage, (107), 16–20. https://doi.org/10.5281/zenodo.7672870
  19. Tregubov, V.N. (2019). Organization of urban transport based on the “Mobility as a Service” concept. International Journal of Open Information Technologies, 7(6), 73–80. EDN: JNXNRZ
  20. Volkova, E.M. (2018). Development of multimodal transport services in regional passenger transportation in the long term. In Trends in the Economic Development of the Transport Complex of Russia: Foresight, Forecasts, and Strategies Proceedings of the National Scientific-Practical Conference. (pp. 64–67). EDN: ZBTSPJ
  21. Volkova, E.M. (2021). Development of shared consumption in urban transport systems. Innovative Transport Systems and Technologies, 7(3), 56–66. https://doi.org/10.17816/transsyst20217356-66 EDN: VMXHQZ
  22. Zavyalov, D.V., Pishchikova, O.V., & Saginova, O.V. (2020). The evolution of the urban mobility concept. Economics, Entrepreneurship, and Law, (2), 309–320. https://doi.org/10.18334/epp.10.2.100426 EDN: IAOCHM

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».