The artificial intelligence: Prospects for development and problems of humanization

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The research explores the main problems associated with the development and implementation of artificial intelligence technologies in human activities, as well as with the humanization of these technologies. In a broad sense, artificial intelligence is a set of algorithms and software systems that can solve some problems the way a person would do and differ in that they are amenable to learning. An analysis of the problems of introducing artificial intelligence technologies makes it possible to substantiate the main levers of state policy aimed at the development and integrated use of digital intelligent systems. The success of the introduction and dissemination of artificial intelligence technologies largely depends on the effectiveness of state regulation of this sphere, both at the state and supranational levels. The development of machine learning systems must necessarily include an ethical aspect and some restrictions, otherwise the rapid development of intelligent machines can lead to the collapse of human civilization. To avoid such a development of events, it is necessary to create a supranational system for regulating artificial intelligence. Thus, the object of study of this article is the use of artificial intelligence systems in various fields of human activity. The authors use content analysis, systemic, adaptive and synergistic methods. In addition, the authors apply modern statistics, empirical generalization and grouping.

About the authors

Olga B. Digilina

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Author for correspondence.
Email: Digilina_ob@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-9148-6776

Doctor of Economics, Professor at the Department of Political Economy, Faculty of Economics

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Irina B. Teslenko

Vladimir State University named after Alexander and Nikolai Stoletovs

Email: iteslenko@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-1625-5844

Doctor of Economics, Professor, Head of the Department of Business Informatics and Economics

87 Gorkogo St, Vladimir, 600000, Russian Federation

Astghik A. Nalbandyan

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: nalbandyanaa@rudn.ru
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Political Economy, Faculty of Economics 6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Apresyan, R.G. (2019). Ethics and discussions about artificial intelligence. XI International Conference “Theoretical and Applied Ethics: Traditions and Prospects. Towards the Coming Digital Society. The experience of ethical forecasting (100 years since the birth of D. Bell - 1919-2019)”. St. Petersburg: OOO “Assembly. 169-170. (In Russ.).
  2. Betke, A. (2019). What is required for AI for the benefit of society projects? Seven Key Components. J. ITU News MAGAZINE, 3, 32-34.
  3. Botvinnik, M.M. (1981). Why did the idea of artificial intelligence come about? J. Cybernetics: Prospects for development (pp. 51-56). Moscow.
  4. Fjelland, R. (2020). Why general artificial intelligence will not be realized. Humanit Soc. Sci. Commun, 7, 10. https://doi.org/10.1057/s41599-020-0494-4
  5. Gorodnova, N.V. (2021). The use of artificial intelligence in business: current state and prospects. J. Issues of innovative economy, 11(4), 1473-1492. (In Russ.). 10.18334/vinec.11.4.11224' target='_blank'>https://doi: 10.18334/vinec.11.4.11224
  6. Grimshaw, M. (2017). Digital society and capitalism. Palgrave Commun, 3, 28. https://doi. org/10.1057/s41599-017-0020-5
  7. Haugeland, J. (1981). Artificial intelligence: The very idea. Cambridge (Mass.); L: MIT press.
  8. Kalyaev, I., & Zaborovsky, V. (2019). Artificial intelligence: from metaphor to technical solutions. J. Control engineering Russia, 5(83), 26-31. (In Russ.).
  9. Kasparyants, D. (2022). Review of the report of the Stanford Institute “Artificial Intelligence Index 2022”. Stanford University. Retrieved July 14, 2022, from https://aiindex.stanford.edu/wpcontent/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf
  10. Khvatkov, G. (2021). Artificial intelligence in Russia. Industry status and forecasts. (In Russ.). Retrieved July 14, 2022, from https://skillbox.ru/media/business/iskusstvennyy-intellekt-vrossii/
  11. Larichkin, E. (2020). 11 GreenTech startups from Russia - Future on vc.ru. (In Russ.). Retrieved July 14, 2022, from https://vc.ru https://vc.ru/future/100543-11-greentech-startapov-izrossii
  12. Li, X., He, J., Huang, Y., Liu, X., & Dai, J. (2022). Predicting the factors influencing construction enterprises’ adoption of green development behaviours using artificial neural network. Humanities and Social Sciences Communications, 9(1), 238. https://doi.org/10.1057/s41599-022-01253-x.
  13. Markova, I.V., & Davydov, D.A. (2019). AI in the modern digital society: the problem of ethical reflection. In V.Yu. Perov (Ed.), XI International Conference “Theoretical and Applied Ethics: Traditions and Prospects - 2019. Towards the Coming Digital Society. The experience of ethical forecasting (100 years since the birth of D. Bell - 1919-2019)”. St. Petersburg State University, November 21-23, 2019, Conference materials (pp. 171-172) St. Petersburg: OOO “Assembly”. (In Russ.).
  14. Mack, E. (2019). What AI is up to by 2030. Predictions Inc. (In Russ.). Retrieved January 17, 2022, from https://incrussia.ru/understand/do-chego-dodumaetsya-iskusstvennyj-intellektk-2030-godu-predskazaniya-inc/
  15. Matveenkov, K. (2022). RIAC: Artificial Intelligence with Chinese Characteristics: Will China Become the World Leader in AI by 2030? (In Russ.). Retrieved July 14, 2022, from https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/iskusstvennyy-intellekt-s-kitayskoyspetsifikoy-stanet-li-kitay-mirovym/
  16. Mооre, J. (1985). Are there decisions computers should never make? In Ethical issues in the use of computers. 120-130. Belmont.
  17. Morimoto, J. (2022). Intersectionality of social and philosophical frameworks with technology: could ethical AI restore equality of opportunities in academia. Humanities and Social Sciences Communications, 9(1), 203. https://doi.org/10.1057/s41599-022-01223-3.
  18. National Strategy for the Development of Artificial Intelligence in Russia (2017). Retrieved May 22, 2022, from https://www.tadviser.ru//index.php/
  19. Popanov, V. (2022). Powerful models are more toxic than ever. (In Russ.). Retrieved March 16, 2022, from https://itbusiness.com.ua/softnews/108519-moshhnye-modeli-toksichny-kaknikogda.html
  20. Popkova, E., Alekseev, A.N., Lobova, S.V., & Sergi, B.S. (2020). The Theory of Innovation and Innovative Development. AI Scenarios in Russia. Technology in Society? 63,101390. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101390.
  21. Popkova, E., Bogoviz, A.V., & Sergi, B.S. (2021). Towards digital society management and ‘capitalism 4.0’ in contemporary Russia. Humanities and Social Sciences Communications, 8(1), 77. https://doi.org/10.1057/s41599-021-00743-8.
  22. Razin, A.V. (2019). Ethics of artificial intelligence. J. Philosophy and Society, 1, 57-73.
  23. Reshetnikova, M.S. (2021). Future, China: AI Leader in 2030? In The International Research & Innovation Forum (pp. 455-463). Springer: Cham. (In Russ.). https://doi.org/10.1007/9783-030-84311-3_42.
  24. Sahota, N., & Ashley, M. (2019). AI for good? J. ITU News MAGAZINE, 3, 54-56. Retrieved May 22, 2022, from https://www.itu.int/en/itunews/Documents/2019/2019-03/2019_ ITUNews03-en.pdf
  25. Sareen, S., Saltelli, A., & Rommetveit, K. (2020). Ethics of quantification: illumination, obfuscation and performative legitimation. Palgrave Commun, 6, 20.
  26. Smirnov, E.G., & Lukyanov, S.A. (2019). Development of the Global Market of Artifical Intelligence Systems. J. Economy of Region, 15(1), 57-69. (In Russ.).
  27. Tretyakov, E. (2020). Technology will help oilmen earn another $1 trillion in five years. (In Russ.). Retrieved May 22, 2022, from https://www.vedomosti.ru/partner/articles/2020/10/30/845034-haitek-nefti
  28. Turing, A. (2016). Can a machine think. M.: Editorial URSS, Lenand, 67.
  29. Volchok, A. (2021). Artificial intelligence technologies: what they can do, where they are used. (In Russ.). Retrieved March 25, 2022, from https://gb.ru/blog/tekhnologiiiskusstvennogo-intellekta/
  30. Weizenbaum, J. (1982). Possibilities of computers and human mind: from judgments to calculations. Moscow: Radio and communication. 368.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».