Migration mobility of the population of South Asiа: On the example of India, Bangladesh, Pakistan and Afghanistan

封面

如何引用文章

全文:

详细

The countries of South Asia are among the most densely populated on the planet. Active migration processes are observed in the region, which have an impact on the socio-economic development of countries. The statistical data and reports of the International Organization for Migration of the United Nations served as an empirical basis for studying the migration mobility of the population of the countries of South Asia. The study is based on information on the structure of emigration and immigration of India, Bangladesh, Pakistan and Afghanistan in absolute and relative terms. For greater clarity, a cartographic method was used: author’s maps were created that reflect the specifics of migration processes in the countries of South Asia in terms of absolute and relative indicators. The scientific base concerning economic and social development of India, Bangladesh, Pakistan and Afghanistan is systematized. The study revealed the specifics of migration flows in the countries of the region on the basis of statistical information on the emigration and immigration of citizens, calculated in absolute and relative terms. The factors influencing the migration mobility of the population are revealed. A retrospective analysis of migration processes in India, Bangladesh, Pakistan and Afghanistan was carried out to identify similar and different features in their history that continue to influence the current migration processes taking place in the region. The reasons for the popularity of India among migrants from neighboring countries of South Asia are substantiated. The influence of the heritage of British India on modern interstate processes in South Asia is shown. The differentiation of intraregional and interregional migration flows in South Asia is analyzed. An assessment is made of the impact of migration processes on the socio-economic development of India, Bangladesh, Pakistan and Afghanistan. The characteristics of the current features in the migration situation in the countries of South Asia are formulated.

作者简介

Mariya Ivanova

Perm State University

Email: ivmary@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4775-2763

Candidate of Geographical Sciences, Associate Professor, Department of Socio-Economic Geography, Faculty of Geography

8 Genkelya St, Perm, 614068, Russian Federation

Yaroslav Glukhov

Institute for African Studies of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: yaroslav.glukhov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6356-2447

Junior Researcher, Centre for Global and Strategic Studies

30/1 Spiridonovka St, Moscow, 123001, Russian Federation

参考

  1. Alayev, E.B. (1983). Socio-economic Geography: Conceptual and Terminological Dictionary. Moscow. (In Russ.).
  2. Egorova, M.A. (2016). Migration Processes in Southeast Asia. RUDN Journal Of World History, (2), 61–72. (In Russ.).
  3. Galishcheva, N.V. (2009). The Economics of the Countries of the South Asia. Moscow. (In Russ.).
  4. Glushchenko, G.I. (2005). Remittances of international labor migrants: characteristics and determinants. Issues of statistics, (3), 38–50. (In Russ.).
  5. Gorokhov, S.A., & Dmitriev, R.V. (2011). India’s population is growing at a record pace. Asia and Africa today, 8, 11–15. (In Russ.).
  6. Ivanova, M.B., & Glukhov, Y.A. (2022). Territorial differentiation of the socio-economic development of Republic of India. RUDN Journal Of Economics, 30(1), 93–109. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2313-2329-2022-30-1-93-109
  7. Nazarova, E.A. (2000). Features of modern migration processes. Sociological research, (7), 116. (In Russ.).
  8. Rashkovsky, E. (2003). India: the face of civilization. World economy and international relations, (3), 66–83. (In Russ.).
  9. Rata, D. (2007). Migrant remittances: role for economic development. Beyond Transition. (16), 15–17. (In Russ.).
  10. Samburova, E.N. (2015). Modern Geographical Research of Settlement Pattern and Economy of India. News of the Russian Academy of Sciences. Series: Geographic, (6), 124–125. (In Russ.).
  11. Volodin, A.G. (2018). The Logic of Guided Development in Postcolonial India. Vestnik RAN, (1), 79–87. (In Russ.). https://doi.org/10.7868/S0869587318010103
  12. Volodin, A.G. (2010). “Growth plus development”, or the Indian experience of economic reforms. World economy and international relations, (10), 91–98. (In Russ.).
  13. Volodin, A.G. (2021). Direct Investment Exports and Emigration: The Experience of Modern India. Outlines of global transformations: politics, economics, law. 14(2), 28–47. (In Russ.). https://doi.org/10.23932/2542-0240-2021-14-2-2

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».