Development of border regions economic interaction: mechanisms and models

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In order to develop cross-border circulation of goods and people, the authorities of a country or region can take various measures aimed at creating favorable conditions for crossborder exchange and reducing barriers and restrictions that impede its development. The article explores the mechanisms of cross-border cooperation and proposes a new grouping of them. The author made an attempt to develop a new methodological approach to modeling the development of commodity exchange in the border regions, based on the development of two complementary models - descriptive and prescriptive type. The peculiarity of the author’s approach is to distinguish between target impacts on the result and the “natural” trend in the development of commodity flows and assess the impact of the consequences of target impacts. The proposed descriptive model makes it possible to identify and explain the determinants of the advance or lag in the growth rates of the region’s import-export operations in comparison with the growth rates of the gross regional product. In the descriptive model, there are no estimated indicators that would reflect the level of administrative, logistical, and other barriers in the trade and economic relations of the border regions. To overcome this shortcoming, in combination with the first model, the author proposes to use another model - a normative one, in which the same estimated indicator is chosen as two factor indicators - an aggregated indicator of barriers to cross-border turnover. The idea is that the “height of the barriers” should be measured separately - on each side of the common border of the two border regions. The use of two models in combination allows a better understanding of the reasons for the change in indicators of cross-border transactions in the region. On this basis, decision makers can develop and implement a “road map” to reduce administrative, bureaucratic barriers at border checkpoints.

About the authors

Roman V. Manshin

RUDN University; Institute for Demographic Research - Branch of the Federal Center of Theoretical and Applied Sociology of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: manshinrv@rudn.ru
Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Department of International Economics, Faculty of Economics, RUDN University; Leading Researcher, Institute of Demographic Research - Branch of the Federal Center of Theoretical and Applied Sociology, Russian Academy of Sciences 6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation; 6 Fotievoi St, bldg 1, Moscow, 119333, Russian Federation

Siqi Xu

RUDN University

Email: 1021230872@qq.com
Doctor’s Degree in the Department of International Economic Relations, Faculty of Economics 6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Anderson, J., & Wever, E. (2003). Borders, border regions and economic integration: One world, ready or not. Journal of Borderlands Studies, 18:1, 27-38. https://doi.org/10.1080/08865655.2003.9695599
  2. Blatter, J. (1997). Explaining Cross-Border Cooperation: A Border-Focused and Border-External Approach. Journal of Borderlands Studies, XII (1&2), 151-174.
  3. Brülhart, M., Cadot, O., & Himbert, A. (2019). Let There Be Light: Trade and the Development of Border Regions. 2019.
  4. Bröcker, J. (1984). How do international trade barriers affect interregional trade? In Regional and Industrial Development Theories.
  5. Davydenko, L., & Litvinyuk, A. (2021). Experience of functioning of euroregions as a form of cross-border cooperation in the EU and the CIS. In M.K. Kravtsov (Chief Ed.), Economics, modeling, forecasting: Collection of proceedings (Vol. 5). Minsk: Research Institute of the Ministry of Economy of the Republic of Belarus, 296 p.
  6. Dokoupil, J., & Havlíček, T. (2002). Border and border region: Theoretical aspects, identification and determination, 37, 27-44.
  7. Elizondo, P.L., & Krugman, P. (1996). Trade Policy and Third World Metropolis. Journal of Development Economics, 49, 137-150.
  8. Engel, C., & Rogers, J.-H. (1996). How Wide Is the Border. In American Economic Review, 86(5), 1112-1125
  9. Fujita, M., Krugman, P., & Venables, A.J. (1999). The Spatial Economy: Cities, Regions, and International Trade. The MIT Press: Cambridge, Massachusetts.
  10. Fullerton, T. (2003). Recent trends in border economics. The Social Science Journal, 40. 583-592. https://doi.org/10.1016/S0362-3319(03)00070-3
  11. Ganster, P. (2001). Cooperation, Environment and Sustainability in Border Regions. San Diego, California: San Diego State University Press.
  12. Gil-Pareja, S., Llorca-Vivero, R., & Martinez-Serrano, J.A. (2019). Corruption and International Trade: A Gravity-Related Comprehensive Analysis. Applied Economic Analysis, 27(79), 3-20.
  13. Guo, R. (1996). Border-Regional Economics. Heidelberg.
  14. Hansen, N. (1977). Border Regions: A Critique of Spatial Theory and a European Case Study. Annals of Regional Science, 11, 1-14.
  15. Hanson, G.H. (1994). Localization Economies, Vertical Organization, and Trade. NBER Working Paper No. 4744. Massachusetts.
  16. Hanson, G.H. (1996). Integration and the location of activities - Economic integration, intraindustry trade, and frontier regions. European Economic Review, 40, 941-949.
  17. Hanson, G.H. (1998). Regional adjustment to trade liberalization. Regional Science and Urban Economics, 28, 419-444.
  18. Hirte, G., Lessmann, Ch., & Seidel, A. (2018) International trade, geographic heterogeneity and interregional inequality. Mimeo, TU Dresden and TU Braunschweig.
  19. Kanbur, R., & Zhang, X. (2005). Fifty years of regional inequality in China: A journey through central planning, reform, and openness. Review of Development Economics, 9(1), 87-106.
  20. Krugman, P. (1993). On the Relationship between Trade Theory and Location Theory. In Review of International Economics, Vol. 1. No. 2, pp. 110-122.
  21. Martinez, O., J. (1994). “The Dynamics of Border Interaction”. In C. Shofield (Ed.). Global Boundaries - World Boundaries, Edited by: Shofield, Clive. Vol. I, 1-15. London: Routledge.
  22. Saaty, R. W. (1987). The analytic hierarchy process - what it is and how it is used. Mathematical modelling, 9(3-5), 161-176.
  23. Saleh, S., Lu, Q., Sokvibol, K., & Nazir, M.A. (2019). The Gravity Model of Trade: A Theoretical Perspective. Review of Innovation and Competitiveness 5(1). June 2019. https://doi.org/10.32728/ric.2019.51/2
  24. Schultz, K.A. (2015) Borders, conflict, and trade. Annual Review of Political Science, 18, 125-145.
  25. Shalashaa, Z.I., & Bagba, A.N. The mechanism of cross-border regulation of the regional economy. Fundamental research, 2013, (10) (part 12), 2744-2748.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».