A model of economic stability for metallurgical companies under conditions of economic transformation and sanction risk

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Transitioning to a new model of economic growth during economic transformation and sanctions risks is challenging. Such change requires effective decisionmaking and management of strategic business zone portfolios and evaluating proposed organizational pivots. This article discusses the internal and external impacts of possible risks on metallurgical enterprise activities. Based on the data obtained, we identify possible threats that need to be integrated into new enterprise strategy. Drawing upon this data, this study proposes a strategic organizational pyramid that divides the company’s development strategy into four levels of impact: corporate, financial, functional and operational. These levels emphasize the degree of risk impact and aim to improve the strategy at all levels. The study assesses the potential of the phases of the life cycles of the enterprise. Finally, we compile the design indicators of the economic efficiency of the proposed strategies to increase the value of the company in the face of new risks.

About the authors

Yuri Yu. Kostyukhin

Bauman Moscow State Technical University

Email: kostuhinyury@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2108-0241

Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor, Department of Innovative entrepreneurship

5, build. 1, 2nd Baumanskaya St, Moscow, 105005, Russian Federation

Elena Yu. Sidorova

RUDN University

Email: ejsidorova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5823-8458

Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor, Department of Finance and Credit of the Faculty of Economics

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Daria V. Lebedeva

RUDN University

Author for correspondence.
Email: lena_leb-61@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4555-5707

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Finance and Credit of the Faculty of Economics

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Busov, V.I. (2017). Managerial decisions. p. 256. Moscow: Yurayt. (In Russ.).
  2. Druzhinina, I. (2016). Structuring the process of making strategic management decisions. Risk: resources, information, strategy, competition, 4, 486-491. (In Russ.).
  3. Elistratov, M.V., & Mukhametshin, N.N. (2017). The concept, types and goals of investment portfolio formation. Youth Scientific Forum: Social and economic sciences: electr. sat. art. on mat. XLIV international Student scientific and practical conference. 4(44). Retrieved January 26, 2019, from https://nauchforum.ru/archive/MNF_social/4(44).pdf (In Russ.)
  4. Glazyev, S.Yu. (2018). Strategy of advanced development of Russia in the conditions of the global crisis (p. 55). Moscow: Economics. (In Russ.).
  5. Kostyukhin, Yu.Yu., Shtansky, V.A., & Sidorova, E.Yu. (2021). Formation and commercialization of applied innovative scientific developments in modern Russian conditions. Steel, 9, 56-61. (In Russ.).
  6. Nalchadzhi, T.A., & Malomatova, L.A. (2017). Strategic approach to management of industrial enterprises. Scientific Almanac, 1, 293-296. (In Russ.).
  7. Petrakov, N. (2018). Actual problems of strategic development of the Russian economy. Problems of theory and practice of management, 1, 15. (In Russ.).
  8. Shirov, A., & Gusev, M. (2019). The logic of transition to a new model of economic growth. Economist, 9, 3-12. (In Russ.).
  9. Sidorova, E. (2019). The main factors and conditions determining the feasibility of manufacturing high-tech products based on the potential of applied research organizations. 19th International Interdisciplinary Scientific and Practical Conference SGEM 2019. Conference materials. Environmental economics. Sofia, 841-848.
  10. Sidorova, E.Yu., Kostyukhin, Yu., & Shtanski, V. (2019). Creating conditions for the development of high-tech production based on the potential of Russian applied scientific organization. Intellectual innovations, systems and technologies, 139, 584-591.
  11. Sidorova, E.Yu., Kostyukhin, Yu.Yu., & Shtanski, V.A. (2020). Evaluation of the potential of scientific knowledge used for the production of high-tech products. 20th International Interdisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2020. Sofia, 241-248.
  12. Sidorova, E.Yu., Nikulin, N.N., Vikhrova, N.O., & Ershova, V.Yu. (2021). Labor productivity in the metallurgical industries of the Russian Federation and the USA in 2010-2018. Review of ferrous metallurgy of the CIS, 21, 92-97.
  13. Ulyanova, S.A., & Bochkarev, M.A. (2022). Forecasting investment flows in conditions of possible risks. Financial business, 2, 76-78. (In Russ.).
  14. Voloshin, D. (2019). Efficiency of economic activity. Audit statements, 9, 27-32. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».