Development focus of electronics industry in Russia: Shift from defense sector to market

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of this research is to provide an analysis of the current status of the electronics industry in Russia and to suggest ways the government can invest in the industry to create a sustainable and competitive market. Research highlights the importance of the electronics industry in the global economy, and the need for Russia to invest in production and research to increase its domestic output. The study finds that the national strategy for the development of electronics in Russia needs to be more specific and rely on market trends. Research suggests that the government should provide clear funding for new and existing companies to build new facilities and improve research capabilities. Additionally, a feasibility evaluation model for project novelty in the electronics industry is proposed, which considers technology, facilities, funding, and compatibility. The paper emphasizes the significance of narrowing down general provisions of government documents to key development areas such as building factories or creating marketable products. It also recommends that during the recession of the technological cycle, Russia should make every effort to acquire mature equipment to overcome the shortage of semiconductors. The study finds that investing in mature equipment will ensure that the industry is sustainable over the long term. In conclusion, research recommends that Russia uses the current drop in demand for electronics manufacturing facilities to build a sustainable and competitive industry. By implementing these recommendations, Russia can improve both its domestic and international competitiveness in the electronics industry.

About the authors

Ekaterina V. Nezhnikova

RUDN University

Email: katnej@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5236-7950

Dr. Econ. Sci., Professor in Department of National Economy at the Faculty of Economics

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Daniil A. Kopylov

RUDN University

Author for correspondence.
Email: danii-l@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1457-2803

PhD student, Department of National Economics

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Baldwin, C.Y. & Clark, K.B. (2000). Design Rules: The Power of Modularity. Cambridge, MA: The MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/6565.001.0001
  2. Balkenende, A.R. & Bakker, C.A. (2015). Developments and challenges in design for sustainability of electronics. In R. Curran, N. Wognum, M. Borsato, J. Stjepandić, & W.J.C. Verhagen (Eds.), Transdisciplinary Lifecycle Analysis of Systems: Proceedings of the 22nd ISPE Inc. International Conference on Concurrent Engineering, CE (Advances in Transdisciplinary Engineering; Vol. 2, pp. 3-13). IOS Press. https://doi.org/10.3233/978-1-61499-544-9-3
  3. Brown, C. & Linden, G. (2005). Offshoring in the Semiconductor Industry: A Historical Perspective. Brookings Trade Forum on Offshoring of White-Collar Work Draft. https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2016/07/2005b_brown.pdf
  4. Danilov-Danilyan, V.I. & Piskulova, N.A. (Eds.). (2018). New Challenges in Sustainable Development for Russia and the World. Cambridge Scholars Publishing. https://doi.org/10.26564/978-15275-0902-4
  5. Gereffi, G. (1994). The Organisation of Buyer-driven Global Commodity Chains: How U.S. Retailers Shape Overseas Production Networks. In G. Gereffi & M. Korzeniewicz (Eds.), Commodity Chains and Global Capitalism (pp. 95-122). Westport, CT: Praeger.
  6. Golley, F.B. (1993). History of the Ecosystem Concept in Ecology. New Haven, CT: Yale University Press. https://doi.org/10.2307/j.ctt1xp0q3p
  7. Helo, P., Kitaygorodskaya, N., Salminen, S., & Jiao, R. (2009). Designing and Modeling Agile Supply-Demand Networks. In R. Dekkers (Eds.), Dispersed Manufacturing Networks (pp. 319-336). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-84882-468-3_
  8. Hobday, M. (1995). Innovation in East Asia: The Challenge to Japan. Cheltenham: Edward Elgar.
  9. Hou, C.K. (2020). The effects of IT infrastructure integration and flexibility on supply chain capabilities and organizational performance: An empirical study of the electronics industry in Taiwan. Information Development, 36(4), 576-602. https://doi.org/10.1177/0266666919884352
  10. Kawakami, M. (2011). Inter-firm Dynamics in Notebook PC Value Chains and the Rise of Taiwanese ODMs. Journal of Industry, Competition and Trade, 11(1), 79-94. https://doi.org/10.1007/s10842-010-0087-z
  11. Knes, M. (2010). Coordinating Committee for Multilateral Export Controls and the Wassenaar Arrangement. In Referencesfor Business. Retrieved January (Vol. 7, pp., 2010).
  12. Kryukov, V. (2018). What is our “number”? ECO Journal, 48(12), 4-6. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2018-12-4-6 (In Russ.).
  13. Kulikova, N.N. (2017). Modern state and development trends of electronic industry in Russia. Theory and Practice of Social Development, 12, 87-92. https://doi.org/10.24158/ tipor.2017.12.19 (In Russ.).
  14. Malinetskii, G.G. (2020). Digital economy, artificial intelligence, development of electronics in the context of public administration. RSUH/RGGU Bulletin. Economics. Management. Law Series, (4), 59-72. https://doi.org/10.28995/2073-6304-2020-4-59-72
  15. Morrison, A., Pietrobelli, C., & Rabellotti, R. (2008). Global value chains and technological capabilities: A framework to study learning and innovation in developing countries. Oxford Development Studies, 36(1), 39-58. https://doi.org/10.1080/13600810701847102
  16. Ngoc, T.T.B., & Binh, D.T. (2019). Vietnam’s Electronics Industry: The Rise and Problems of Further Development. Humanities & Social, Sciences Reviews, 7(4), 01-12. https://doi.org/10.18510/hssr.2019.64XXXX
  17. Raj-Reichert, G. (2020). Global value chains, contract manufacturers, and the middle-income trap: The electronics industry in Malaysia. The Journal of Development Studies, 56(4), 698-716. https://doi.org/10.1080/00220388.2019.1595599
  18. Reshetnikova, M.S. (2020). China’s AI experience: industrial digitalization. RUDN Journal Of Economics, 28(3), 536-546. https://doi.org/10.22363/2313-2329-2020-28-3-536-546
  19. Reshetnikova, M.S. (2021). China’s innovation race: Future leader or outsider? RUDN Journal of Economics, 29(1), 56-63. http://dx.doi.org/10.22363/2313-2329-2021-29-1-56-63
  20. Saha, S.K. (2016). Emerging Business Trends in the Microelectronics Industry. Open Journal of Business and Management, 4(1), 105-113.
  21. Sellitto, M.A., & Hermann, F.F. (2019). Influence of green practices on organizational competitiveness: a study of the electrical and electronics industry. Engineering Management Journal, 31(2), 98-112. https://doi.org/10.1080/10429247.2018.1522220
  22. Shih-Lung Wu. (2003). Industry Dynamics within Semicoductor Value Chain. IDM, Foundry and Fabless. Massachusetts Institute of Technology.
  23. Sodhi, M.S., & Lee, S. (2007). An analysis of sources of risk in the consumer electronics industry. Journal of the Operational Research Society, 58(11), 1430-1439. https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2602410
  24. Sturgeon, T.J., & Kawakami, M. (2010). Global Value Chains in the Electronics Industry. Policy Research Working Paper, 5417.
  25. Teodorovich N., Kruchinina S., & Praslova, D. (2016). Modern trends of electronics evolution. History and Archives, (1), 37-44. (In Russ.).
  26. Yaghmaie, P., Vanhaverbeke, W., & Roijakkers, N. (2020). Value Creation, Value Capturing, and Management Challenges in Innovation Ecosystems: A Qualitative Study of the NanoElectronics Industry in Belgium and the Netherlands. Journal of Business Ecosystems (JBE), 1(1), 20-37. https://doi.org/10.4018/JBE.2020010102.
  27. Yun, J., & Lee, J. (2022). Analysis of the Relationship between Corporate CSR Investment and Business Performance Using ESG Index. The Use-Case of Korean Companies. Sustainability, 14(5), 2911. https://doi.org/10.3390/su14052911
  28. Zhou, Y. (2008). Synchronizing export orientation with import substitution: creating competitive indigenous high-tech companies in China. World Development, 36(11), 2353-2370.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».