Chinese automotive market: Сurrent state and prospects

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

China occupies a significant position in the world market and is one of the countries that is developing rapidly and increasingly introducing new technologies into various sectors of the economy. Thus, one of the most important industries is the automotive industry, influencing the national economy and the global mechanical engineering market. In recent years, the Chinese economy has occupied a leading position in the world market in exports and imports of cars, production growth and sales of new cars. Even during the pandemic, where many countries faced an economic crisis, China was able to recover quickly. The investigation is devoted to the analysis of the dynamics of the main economic indicators of the automotive industry and its impact on the PRC economy. To identify the level of efficiency of this industry, statistical methods were used in the work, thanks to which leaders in sales and production of new cars were identified, as well as China’s place and share in the world market in terms of exports and imports. Using an analysis of literary sources, the trends that are observed in various countries and their interrelation were substantiated. Analysis carried out on goods of group 8703 “passenger cars and other motor vehicles intended primarily for the transport of people (other than motor vehicles of heading 8702), including utility vans and racing cars” on the domestic market of the People’s Republic of China from 2008 to 2022 year, showed economic activity and trends in various periods. The most important factors are highlighted that played at the macroeconomic and microeconomic level: economic, political and social factors. Econometric methods were used to forecast sales in the Chinese domestic market. The forecast is based on a logarithmic trend model, which has a high approximation accuracy, which was later used for a model with an additive component and a multiplicative model. For the predicted volume of vehicle sales, the accuracy of the forecast was assessed using error calculations, which showed that the deviation from the actual one, up or down, was 1.37 million vehicles.

About the authors

Svetlana E. Kiryukhina

RUDN University

Author for correspondence.
Email: kiryukhina_se@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-6520-769X

Senior Lecturer of the Economical & Mathematical Simulation Department

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Ekaterina E. Mikheshkina

RUDN University

Email: 1032206092@pfur.ru
student of Project Analysis and Modeling in Economics, Faculty of Economics 6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Aleksandrov, I.A. (2013). Marketing Retrospective analysis of key trends in the development of the automotive industry in China, (13), 19–30. (In Russ.).
  2. Chang, H. (2020). The impact of the epidemic in China on the economy. Stolypin Bulletin, (2), 65–72. (In Russ.).
  3. Jan, J. (2015). Bulletin of Eurasian Science. On the methodology for assessing the competitiveness of the brand of modern entrepreneurial structures of the automotive industry in China (4), 1–14. (In Russ.).
  4. Jinyi, S., & Tsenming, Ya. (2023). Economy and management in modern China. Humanitarian, socio-economic and social sciences, 257–259. (In Russ.).
  5. Kiselev, D.V., & Yang, Anqi. (2020). Automotive industry in China. Skif. Issues of student science, (46), 9–14. (In Russ.).
  6. Krasova, E.V., Zhilina, L.N., & Khamdamov, Shokhruk Zhalilboy Ugly. (2018). Modern trends in the development of the automotive industry in China against the backdrop of global internationalization of the industry. Trends and management, (4), 48–63. https://doi.org/10.7256/2454-0730.2018.4.28073. (In Russ.).
  7. Kurilov, K.Yu. (2018). Evaluation of the results of the development of the global automotive industry based on the grouping of countries of car manufacturers. Karelian Scientific Journal, (1), 133–136. (In Russ.).
  8. Kurilov, K.Yu., & Kurilova, A.A. (2010). Cyclical development of the global automotive industry. Economic analysis: theory and practice, (35), 33–44. (In Russ.).
  9. Kurilova, A.A. (2011). Trends and forecasts for the development of domestic and foreign enterprises in the automotive industry. Economic Analysis: Theory and Practice, 24, 21–29. (In Russ.).
  10. Liang, Yunxiao, & Zhavoronkova, E.N. (2020). Innovations and investments Trends and problems in the development of the automotive industry in China, (10), 41–46. (In Russ.).
  11. Liu.Y. (2017). Economic diplomacy of the PRC in 2017. National Association of Scientists, (7),1415. (In Russ.).
  12. Maksimova, E.I. (2016). Machine-building industry in China and its prospects. Eastern Analytics, 41–60. (In Russ.).
  13. Medzhidova, M.B., & Semibratsky, M.V. (2016). Economics and society. Innovations in the automotive industry, (20), 1394–1396.
  14. Nosov, V., & Tseplyaeva Y. (2016). China: the economy in transition. Economic policy, (3), 46–55. (In Russ.). https://doi.org/10.18288/1994-5124-2016-3-03.
  15. Ovchinnikova, A.V., & Karpova, M.A. (2015). Application of the theory of industry markets to the study of modern trends in the development of the automotive industry. Bulletin of the Udmurt University. Series “Economics and Law”, (3), 55–62. (In Russ.).
  16. Podkhalyuzina, V.A. (2014). Economics and society. Analysis of the state of the world market of mechanical engineering, (10), 557–560. (In Russ.).
  17. Sazonov, S.L., & Chen, S. (2017). Society and the state in China. China is forcing the development of cars on new sources of energy, 405–418. (In Russ.).
  18. Sazonov, S.L., & Jingwei, V. (2020). On the prospects of China in the global market for “Green” cars. China in the world and regional politics. History and modernity, (10), 371–381. https://doi.org/10.24411/2618-6888-2020-10022. (In Russ.).
  19. Sergeev, A.A. (2014). Economics. Taxes. Right. Competitiveness of mechanical engineering: reality and prospects, 44–49. (In Russ.).
  20. Tanyrverdieva, E.A., & Nebylova, Ya.G. (2017). Economic cooperation between China and Russia. Innovative science, (11), 78–81. (In Russ.).
  21. Teshaboev, U.M. (2021). New trends in the development of the automotive industry. Universum: technical sciences, (10), 33–36. https://doi.org/10.32743/UniTech.2021.91.10.12438.
  22. Tian, Yu., & Loginova, V.A. (2021). Automotive industry of China: the state and prospects for the growth of international competitiveness. Moscow Economic Journal, (2), 489–500. https://doi.org/10.24412/2413-046Х-2021-10103. (In Russ.).
  23. Tsyplov, E.A., & Glashkina, V.S. (2021). The value of mechanical engineering in the development of the country’s economy. Forum of Young Scientists, (56), 386–389. (In Russ.).
  24. Vinogradov, A.O., Zaklepenko, A.Yu., & Safronova, E.I. (2019). USA, China and the WTO: consequences of the American-Chinese trade conflict for world trade. China in world and regional politics. History and modernity, 187–206. https:10.24411/2618-6888-2019-10011. (In Russ.).
  25. Yang, Yang. (2014). Formation of the automotive industry in China. Transport business in Russia, (2), 69–71. (In Russ.).
  26. Zhelyabovskaya, M.V. (2021). The development of the national economy of China: a look into the future. Scientific notes of young researchers, (2), 14–21. (In Russ.).
  27. Zheng, Fang. (2022). Engineering in Russia and China and its contribution to the development of bilateral relations. Humanitarian, socio-economic and social sciences, 284–286. https:10.23672/n6735-4956-0097-i. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».