Высокие технологии и искусственный интеллект как движущие факторы эволюции мировой финансово-экономической архитектуры

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Современная динамика развития мировой экономики набирает новые обороты, несмотря на высокую кризисную динамику, содержащую финансово-экономические, монетарные и геополитические параметры. Факторами ускорения трансформации мировой финансово-экономической архитектуры (МФЭА) выступают высокие технологии, включая цифровую экономику и искусственный интеллект. Цель исследования - изучить динамику развития высоких технологий и ее вклад в эволюцию мировой финансово-экономической системы. Для проведения данного анализа в работе используется широкий спектр различных научных методов и подходов - методология системного анализа, методы исторического, логического и сравнительного анализа. Анализируются технологии по семи группам воздействия на процесс трансформации МФЭА: блокчейн-технологии, 3D-печать, «Интернет вещей», мобильная широкополосная связь, «облачные» вычисления, робототехника, искусственный интеллект. Приводится их экономический вклад в исследуемые процессы. Рассмотрена деятельность Университета Сингулярности как пример транснационального мозгового центра, занятого научно-прикладным синтезом высоких технологий, анализом их перспектив и последствий влияния на жизнь социума. Исходя из этого, даются контуры дальнейшего развития МФЭА и стратегий поведения в новых условиях.

Об авторах

Федор Александрович Смирнов

Центр мир-системных исследований (аналитический центр)

Автор, ответственный за переписку.
Email: feowelt@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7321-5414

кандидат экономических наук, финансовый аналитик, научный руководитель

Российская Федерация, 117647, Москва, Островитянова, д. 36

Список литературы

  1. Atkinson, R. (2021). A U.S. Grand Strategy for the Global Digital Economy. Retrieved April 10, 2023, from https://itif.org/publications/2021/01/19/us-grand-strategy-global-digitaleconomy/
  2. Bremmer, I. (2021). The Technopolar Moment. How Digital Powers Will Reshape the Global Order. Foreign Affairs. November/December 2021.
  3. Dalio, R. (2018). Principles for Navigating Big Debt Crises. Kindle Edition.
  4. Darby, C., & Sewall, S. (2021). The Innovation Wars. America’s Eroding Technological Advantage. Foreign Affairs, March-April 2021. 142-153.
  5. Diamandis, P., & Kotler, S. (2016). Bold. How to go Big, Achieve Success, and Impact the World. NY.: Simon & Schuster, Paperbacks, 317 p.
  6. Duncan, R. (2005). The Dollar Crisis. Causes, consequences, cures. Second edition. Wiley, 324 p.
  7. Duncan, R. (2022). The Money Revolution. How to Finance the Next American Century. Wiley, 504 p.
  8. Hall, S., & Li, C. (2021). What is the metaverse? And why should we care? WEF. Retrieved April 10, 2023, from https://www.weforum.org/agenda/2021/10/facebook-meta-what-isthe-metaverse/
  9. Hongbing Song (2015). War of currencies. Russian choice, 528 p.
  10. Kurzweil, R., & Grossman, T. (2010). Transcend: Nine Steps to Living Well Forever. Rodale Books, 480 p.
  11. Mauro, C., Dehghantanha, A., Franke, R., & Watson, S. (2018). Internet of Things security and forensics: Challenges and opportunities. Future Generation Computer Systems, 78(2), 544- 546.
  12. Mirkin, Y. (2020). Transformation of the Economic and Financial Structures of the World: the Impact of Growing Shocks and Catastrophes. Outlines of Global Transformations. Politics, Economics, Law, 13(4), 97-116. (In Russ.). https://doi.org/10.23932/2542-02402020-13-4-5
  13. Piketty, T. (2014). Capital in the Twenty-First Century. Éditions du Seuil, Harvard University Press, 696 p.
  14. Reinhart, C., & Rogoff, K. (2009). This time is different. Eight Centuries of Financial Folly. Princeton University Press, 463 p.
  15. Rickards, J. (2016). The Road to Ruin. The Global Elites’ Secret Plan for the Next Financial Crisis. UK: Penguin Random House UK, 340 p.
  16. Ross, A. (2017). The Industries of the Future. Simon & Schuster, 320 p.
  17. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition 4th Edition. Pearson, 1119 p.
  18. Schwab, K. (2017). The fourth industrial revolution. Eksmo, 288 p.
  19. Shiller, R. (2005). Irrational Exuberance. Second edition. New York: Broadway Books, 305 p.
  20. Siebel, T. (2021). Digital transformation. How to Survive and Succeed in the New Age. Mann, Ivanov and Ferber, 138-139.
  21. Slaughter, J., & McCormick, H. (2021). Data Is Power. Washington Needs to Craft New Rules for the Digital Age. Foreign Affairs, May-June 2021, 54-62.
  22. Smirnov, F. (2015). World financial and economic architecture. Deconstruction. Buki Vedi, 568 p.
  23. Smirnov, F. (2017). Theory of world-system analysis (volumetric parameters). Scientific monograph. People’s education, 158 p.
  24. Smirnov, F. (2018). Model for Measuring International Processes: The Technology Index and the NBICS+ Technology Group. Journal Auditor, 3(276), 47-54.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».