Spirituality in the realities of digitalization of society in the era of intelligent machines development

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The study is devoted to determining the consequences of the digitalization of society in the era of the development of intelligent machines from the perspective of spirituality. Using the regression analysis method, econometric modeling of the impact of the spread of artificial intelligence (according to Tortois) on human development (according to UNDP) in 2022 is carried out. The obtained quantitative results are complemented by qualitative research based on the methodology of neo-institutionalism using a critical analysis method to identify hidden threats of artificial intelligence for spirituality, not reflected in official statistics. As a result, it was concluded that the spread of artificial intelligence has a contradictory impact on society. A quantitative analysis of official statistics showed that the spread of artificial intelligence not only does not slow down, but even accelerates human development. At the same time, qualitative analysis pointed to hidden threats to the digitalization of society in the era of the development of intelligent machines for spirituality, requiring attention and neutralization by managing the spread of artificial intelligence. A scientific interpretation of these potential problems of the spread of artificial intelligence as “institutional traps” is given. These include: 1) the “trap” of the transition from human-inspired labor to impersonal production in the process of automation; 2) the “trap” of the spiritual and moral assessment of the release of personnel under the influence of automation; 3) the “trap” of eliminating the spiritual component from social communications during their transition to a human-machine format; 4) the “trap” of distortion of spirituality in the “distorting mirror” of artificial intelligence when mindlessly copying people’s social and moral assessments; 5) the “trap” of the transition from spiritual and moral understanding of the situation to “blind faith” in artificial intelligence with intellectual support for decision-making (rationality = soullessness). The uniqueness of the article and its theoretical significance lies in the fact that it was the first to reveal and systematize the socio-ethical aspects of the spread of artificial intelligence. The practical significance of the new scientific results obtained in the article is due to the fact that they revealed the prospect of improving the management of the spread of artificial intelligence. In order to minimize the risk of personality degradation, that is, to achieve consistent comprehensive human development in the era of the development of intelligent machines, it is recommended to pay attention to issues of spirituality. This will ensure the humanization of artificial intelligence, thereby optimizing its impact on society.

About the authors

Elena G. Popkova

RUDN University

Author for correspondence.
Email: 210471@mail.ru
Doctor of Economic Sciences, Professor, Honorary Worker of Science and High Technologies of the Russian Federation, Professor of the Department of International Economic Relations 6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Agarwal, A. (2023). AI adoption by human resource management: a study of its antecedents and impact on HR system effectiveness. Foresight, 25(1), 67–81. https://doi.org/10.1108/FS10-2021-0199
  2. Auletta, F., Kallen, R.W., di Bernardo, M., & Richardson, M.J. (2023). Predicting and understanding human action decisions during skillful joint-action using supervised machine learning and explainable-AI. Scientific Reports, 13(1), 4992. https://doi.org/10.1038/s41598-023-31807-1
  3. Bingley, W.J., Curtis, C., Lockey, S., Bialkowski, A., Gillespie, N., Haslam, S. A., Ko, R.K.L., Steffens, N., Wiles, J., & Worthy, P. (2023). Where is the human in human-centered AI? Insights from developer priorities and user experiences. Computers in Human Behavior, 141, 107617. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107617
  4. Chen, C., Chen, Z., Luo, W., Xu, Y., Yang, S., Yang, G., Chen, X., Chi, X., Xie, N., & Zeng, Z. (2023). Ethical perspective on AI hazards to humans: A review. Medicine (United States), 102(48), e36163. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000036163
  5. Chowdhury, S., Dey, P., Joel-Edgar, S., Bhattacharya, S., Rodríguez-Espíndola, O., Abadie, A., & Truong, L. (2023). Unlocking the value of artificial intelligence in human resource management through AI capability framework. Human Resource Management Review, 33(1), 100899. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100899
  6. Chun, J., & Elkins, K. (2023). The crisis of artificial intelligence: a new digital humanities curriculum for human-centered AI. International Journal of Humanities and Arts Computing, 17(2), 147–167. https://doi.org/10.3366/ijhac.2023.0310
  7. Digilina, O.B., Teslenko, I.B., & Nalbandyan, A.A. (2023). The artificial intelligence: prospects for development and problems of humanization. RUDN Journal of Economics, 31(1), 170–183.
  8. Dubrovsky, D.I. (2022). Epistemological analysis of the socio-humanitarian significance of artificial intelligence innovations in the context of general artificial intelligence. Philosophical Sciences, 65(1), 10–26. (In Russ.).
  9. Golovenchik, G.G. (2022). Digital economy in the Republic of Belarus: modern trends, challenges and prospects. RUDN Journal of Economics, 30(3), 414–428. (In Russ.).
  10. Kandul, S., Micheli, V., Beck, J., Burri, T., Fleuret, F., Kneer, M., & Christen, M. (2023). Human control redressed: Comparing AI and human predictability in a real-effort task. Computers in Human Behavior Reports, 10, 100290. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2023.100290
  11. Karanina, E.V., Lazareva, N.V., Perevozchikova, S.M., & Smetanina, A.I. (2023). Foreign direct investments as a prospective strategy of business integration in the digital economy. In E.G. Popkova (Ed.), Game Strategies for Business Integration in the Digital Economy. In the series: Advances in Business Marketing and Purchasing. Emerald Publishing Limited, 27, 267–276. ISBN 978-1-80262-846-3. https://doi.org/10.1108/S1069096420230000027026
  12. Khaddur, Z.A. (2023). Artificial intelligence and human rights: legal and ethical responsibility for damage caused by artificial intelligence technologies. Law and Management, (3), 18–23. (In Russ.).
  13. Khokhlov, Yu.E. (2023). Standards for working with data for artificial intelligence: landscape of standardization of artificial intelligence. Information society, 78–96. (In Russ.).
  14. Korelin, I.M. (2023). The influence of artificial intelligence on the division of labor in the economy and the relationship between market and planning mechanisms in the economy. Development of artificial intelligence in Russia. Economics: yesterday, today, tomorrow, 13(6–1), 38–44. (In Russ.).
  15. Li, H. (2023). Rethinking human excellence in the AI age: The relationship between intellectual humility and attitudes toward ChatGPT. Personality and Individual Differences, 215, 112401. https://doi.org/10.1016/j.paid.2023.112401
  16. Lin, C.-T. (2023). All about the human: A Buddhist take on AI ethics. Business Ethics, the Environment and Responsibility, 32(3), 1113–1122. https://doi.org/10.1111/beer.12547
  17. Mairn, C., & Rosengarten, S. (2023). The modern prometheus: How AI is pushing the limits of human knowledge. Computers in Libraries, 43(4), 9–13.
  18. Popkova, E.G., Bogoviz, A.V., Ekimova, K.V., & Sergi, B.S. (2023). Will Russia become a blueprint for emerging nations’ high-tech reforms? evidence from a 26-countries dataset. International Journal of Innovation Studies, 7(4), 294–306. https://doi.org/10.1016/j.ijis.2023.05.001
  19. Rainey, P.B. (2023). Major evolutionary transitions in individuality between humans and AI. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 378(1872), 20210408. https://doi.org/10.1098/rstb.2021.0408
  20. Samieva, K.T., Saenko, I.I., Menshchikova, V.I., & Smetanin, A.S. (2023). ESG Management of Digital Business Using Big Data and Artificial Intelligence (AI) in Support of the Green Economy in Russia and Central Asia. In E.G. Popkova, B.S. Sergi (Eds.). ESG Management of the Development of the Green Economy in Central Asia. In the series: Environmental Footprints and Eco-design of Products and Processes. (pp. 3–11). Springer, Cham. ISBN 978-3-031-46525-3.
  21. Santoro, E., & Monin, B. (2023). The AI Effect: People rate distinctively human attributes as more essential to being human after learning about artificial intelligence advances. Journal of Experimental Social Psychology, 107, 104464. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2023.104464
  22. Shelkovnikov, S.A., & Kuznetsova, I.G. (2022). Conceptual and methodological foundations for the formation of human capital in the context of the transition to digital agriculture. RUDN Journal of Economics, 30(1), 110–123. (In Russ.).
  23. Shvyrkov, A.I. (2022). Artificial intelligence as a philosophical problem and artificial intelligent systems. Nomothetika: Philosophy. Sociology. Right, 47(4), 670–681. (In Russ.).
  24. Tregubova, N.D., & Pshegornitskaya, K.F. (2022). The problem of humanizing artificial intelligence technologies in conditions of artificial sociality: the case of the Replika application. Telescope: journal of sociological and marketing research, (3), 60–66. (In Russ.).
  25. Vorobiev V.V. (2022). Criticism of artificial intelligence: features of the legal content of the national concept of artificial intelligence. Scientist’s Tribune, (9), 46–57. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».