Features of Digital Ecosystem Management at the Stages of Their Life Cycle

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The emergence and active development of digital ecosystems defines a new object of management study, integrating knowledge management, innovation management, operations management, supply chain management and organizational change. In conditions of competition and market barriers, economic entities actively use digital ecosystems as a key success factor. Digital ecosystems themselves are a special, complex management object whose properties change as they go through various stages of their life cycle. At the same time, the life cycles of digital ecosystems are influenced by the objects and subjects functioning in their contour and the economic systems associated with them. Based on the observation of economic systems and the influence of various factors on them, the authors determined the stages of the life cycle of digital ecosystems. Based on the study of the specifics of the behavior of digital ecosystems at the stages of their life cycles, the authors made conclusions about the most significant features of their management.

About the authors

Daria V. Lebedeva

RUDN University

Author for correspondence.
Email: lena_leb-61@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4555-5707

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Finance and Credit Department

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Natalia V. Bondarchuk

Gubkin Russian State University of Oil and Gas

Email: n.bondarchuk2014@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8496-0652

Doctor of Economics, Professor, Professor of the Department of Digital Economy Security and Risk Management

65 Leninsky Avenue, Moscow, 119991, Russian Federation

Manya A. Ziroyan

Gubkin Russian State University of Oil and Gas

Email: zirmanya@mail.ru
Doctor of Economics, Professor, Head of the Department of Mathematical Methods for Ensuring the Safety of Systems 65 Leninsky Avenue, Moscow, 119991, Russian Federation

References

  1. Adizes, I. (2014). Corporate life cycle management. Trans. from English. Moscow: Mann, Ivanov and Ferber. 512 p. (In Russ.).
  2. Berg, D.B., & Goldstein, S.L. (2002). The specifics of the life cycle. In A.F. Shorikov (Ed.), Mathematical models in economics: inter-university collection of scientific tr. (pp. 64–71). Yekaterinburg. (In Russ.).
  3. Boyko, V.P., & Falko, S.G. (2020). Methods of measuring the effects of innovation activity by phases of the innovation life cycle. Issues of innovative economy, 10(3), 1101–1110. (In Russ.).
  4. Buratti, M., Cantner, U., Cunningham, J.A., Lehmann, E.E., & Menter, M. (2023). The dynamics of entrepreneurial ecosystems: an empirical investigation. R&D Management, 53, 656–674. (In Russ.).
  5. Cantner, U., Cunningham, J., Lehmann, E. & Menter, M. (2021). Entrepreneurial ecosystems: a dynamic lifecycle model. Small Business Economics, 57(4), 407–423. (In Russ.).
  6. Greiner L.E. (1998). Evolution and revolution as organizations grow. Harvard Business Review, May — June, 1–12. (In Russ.).
  7. Henderson, Bruce D. (2008). Product portfolio. BCG Review: digest. Moscow: Boston Consulting Group, 2, 7–8. (In Russ.).
  8. Kotler, F. (1991). Fundamentals of marketing (p. 180). Moscow. (In Russ.).
  9. Quinn, R.E., & Cameron, K. (1983) Organizational Life Cycles and Shifting Criteria of Effectiveness: Some Preliminary. Management Science, 29(1), 33–51. (In Russ.).
  10. Royce, W.W. (1970). Managing the development of large software systems Dr. Winston W. Rovce introduction. Ieee Wescon, 328–338. (In Russ.).
  11. Slavyanov, A.S. (2018). Approaches to the analysis of the patterns of development of mesoeconomical systems based on the life cycle. In G.B. Kleiner (Ed.), Strategic planning and development of enterprises. Materials of the Nineteenth All-Russian Symposium, 661–663. (In Russ.).
  12. Vernon, R. (1966). International investment and international trade in the product cycle. The Quarterly Journal of Economics, 80(2), 190–207. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».