From consultants to integrators: the evolution and transformation of a consulting business model into technology enterprises in the HR technology market

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The development of technology opens up many opportunities for creating e-business, digital platforms and entrepreneurship. However, the evolution of economic and business processes creates unique platforms and ecosystems, and forces companies to quickly meet the demands of a changing economic environment. In such conditions, consulting becomes a key tool for business and helps to ensure a quick response of the company in challenging times. This study aims at studying business consulting from several points of view: historical development, the present and the future forms, the implementation of new solutions to mitigate current and strategic business risks. The authors of the study attempt to establish the patterns of formation and development of consulting business, to determine the behavior of consulting actors at the national and international levels, to evaluate the key elements of the consulting business model, its reaction to technological changes and success in solving staff-r elated problems. The research was based on facts and statistics of HR and consulting business experts, data on the structure and dynamics of the consulting services market, scientific research by Russian and foreign scientists, and the authors’ own observations. The results of the study may be of interest to specialists in HR technologies, in digitalization and adaptation of business processes, experienced and novice entrepreneurs, management consultants and those who might be interested in the issues discussed.

Авторлар туралы

Irina Gladysheva

RUDN University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: Gladysheva_iv@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-8775-6139
SPIN-код: 9213-5678

Ph.D. in Economic Science, Associate Professor, Department of Management Associate Professor

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Alexey Gorlov

LLC “TMS HR”

Email: aogorlov@yandex.ru
CEO 40 Leningradsky prospekt, bldg. 36, Moscow, 125167, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Bersin, J. (2023). HR Technology 2023: What’s hot? What’s not? Retrieved 20.06, 2024 from https://joshbersin.com/2023/01/hr-technology-for-2023-whats-hot-whatsnot/
  2. Biswas, S., & Twitchell, D. (2002). Management consulting: A complete guide to the industry. New York, NY: Wiley.
  3. Bouteau, A., & Millerd, P. (2024). A brief history of strategy consulting: 100 years from Frederick Taylor to the “Next new normal”. Retrieved 20.07, 2024 from https://strategyu.co/strategy-consulting-history
  4. Crișan, E.L., & Marincean, A. (2023). The digital transformation of management consulting companies: a review. Information Systems and eBusiness Management, 21, 415-436. https://doi.org/10.1007/s10257-023-00624-4
  5. Crișan, E.L., & Stanca, L. (2021). The digital transformation of management consulting companies: a qualitative comparative analysis of Romanian industry. Information Systems and eBusiness Management, 19, 1143-1173. https://doi.org/10.1007/s10257-021-00536-1
  6. Deelmann, T. (2018). Does digitization matter? Reflections on a possible transformation of the consulting business. In: V. Nissen (ed.). Digital transformation of the consulting industry. Progress in IS. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-70491-3_3
  7. Gomes, P., & Fontinha, R. (2024). Fourday week: Results from Portuguese trial final report. Retrieved 01.07, 2024 from https://help.4dayweek.com/hubfs/Portugal%204%20Day%20Week%20Pilot%20Results%20-%204%20Day%20Week%20Global.pdf
  8. Gross, A.C., & Poor, J. (2008). The global management consulting sector. Business Economics, 43(4), 59-68. https://doi.org/10.2145/20080408
  9. Hanson, T. (2021). 27 Surprising employee development statistics you haven’t heard of. Retrieved 01.07, 2024 from https://blog.clearcompany.com/27-surprising-employee-development-statistics-you-d ont-know
  10. Clark, T., & Kipping, M. (2012). The Oxford Handbook of Management Consulting. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199235049.001.0001
  11. Laudien, S.M., & Pesch, R. (2019). Understanding the influence of digitalization on service firm business model design: a qualitative-empirical analysis. Review of Managerial Science, 13(3), 575-587. https://doi.org/10.1007/s11846-018-0320-1
  12. Ledet, E., McNulty, K., Morales, D., & Shandell, M. (2020). How to be great at people analytics 2020. Retrieved 20.06, 2024 from https://www.mckinsey.com/capabilities/people-andorganizational-performance/our-insights/howto-begreat-at-people-analytic s
  13. Mazareanu, E. (2020). Size of the management consulting market worldwide 2011-2020. Retrieved 20.06, 2024 from https://www.statista.com/statistics/466460/global-managementconsultingmarket-size-by-sector/
  14. McDaniel, K. (2021). Why the hybrid work model needs a new tech stack. Retrieved 01.07, 2024 from https://www.uipath.com/blog/digital-transformation/hybrid-work-modelneeds-new- tech-stack
  15. Meyer, S. III. (1981). The five dollar day: Labor management and social control in the Ford motor company, 1908-1921. Albany: State University of New York Press.
  16. Nissen, V. (ed.). (2017). Digital transformation of the consulting industry: extending the traditional delivery model. Springer.
  17. Reynolds, B. (2024). Top 5 trends expected to drive HR in 2024. Retrieved 20.06, 2024 from https://www.forbes.com/sites/forbeshumanresourcescouncil/2024/01/31/top-5-trends-expected-to-drive-hrin-2024/?sh=1612d3255009
  18. Tkhor, E.S., & Volkova, A.S. (2022). Digital transformation of the market of consulting services in the new economy. Trade and Market, 2(4), 106-112. (In Russ.).
  19. Vial, G. (2021). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 108-114. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003
  20. Voronin, M., & Asaturov, R. (2023). New players, markets, prospects: what the management consulting market looks like in 2023. News of HSE. Retrieved 06.06, 2024 from https:// economics.hse.ru/ecjourn/news/846473938.html (In Russ.).
  21. Werth, D., & Greff, T. (2018). Scalability in consulting: Insights into the scaling capabilities of business models by digital technologies in consulting industry. In: Nissen, V. (eds) Digital transformation of the consulting industry. Progress in IS. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-70491-3_5
  22. Yussuf, A.A., Timokhina, D.S., & Grebenyuk, E.A. (2020). Digital-consulting: features of digital transformation in the field of consulting. Vestnik Universiteta, (9), 77-84. (In Russ.). https://doi.org/10.26425/1816-4277-2020-9-77-84

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».