The Role of Innovation in the Development of Cross-Border Cooperation: Potential and Growth Guidance in the EAEU

封面

如何引用文章

全文:

详细

The focus of this research is the problem of insufficient elaboration of applied issues of world trade and international economic relations of neighboring countries. The study is aimed at determining the development potential of cross-border economic cooperation of the EAEU member countries and the guidelines for its growth. The methodological apparatus of the research covers methods of regression and correlation analysis, structural analysis and forecasting. The core of the empirical part of the study is a factor analysis of cross-border cooperation between countries within the EAEU, which is carried out based on statistics from the International Trade Center and WIPO for 2019-2021. A scientific search is being carried out for such a combination of innovation economy factors that would achieve the maximum share of the EAEU in the structure of Russia’s international trade. As a result, an econometric model was compiled of the dependence of the share of the EAEU in the structure of international trade of the member countries of this union on alternative management measures, which clarified the system of factors of cross-border cooperation of countries within the EAEU. The prospect is revealed and the author’s forecast for the development of cross-border cooperation between Russia and the EAEU member countries is compiled. The main conclusion is that innovation plays a decisive role in the development of cross-border cooperation: potential and growth guidelines in the EAEU. The theoretical significance of the results obtained and the conclusions based on them is due to the fact that they clarified the cause-and-effect relationships of cross-border cooperation between countries within the EAEU. The ineffectiveness of the customs approach to regulating international trade in the EAEU is substantiated due to the fact that a reduction in tariff rates does not lead to an increase in mutual trade in the union. As an alternative, a new approach to regulating international trade in the EAEU is proposed, which involves the development of an innovative economy. Of practical significance is the identified significant potential for the development of cross-border cooperation of countries within the EAEU, as well as the guidelines for the growth of mutual trade between Russia and the member countries of the union proposed for the most complete disclosure of this potential: increasing the high-tech level of exports by 52.03 % and imports by 998.90 %, growth in export activity of ICT services by 346.43 % and increase in patent activity by 164.55 %.

作者简介

Yury Tikhomirov

RUDN University

编辑信件的主要联系方式.
Email: Tikhomirov-yua@rudn.ru
ORCID iD: 0009-0000-2751-4878

Doctor of Political Sciences, Professor, Professor of the Department of Regional Economics and Geography

RUDN University, 6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

参考

  1. Abbas, S., Shtun, V., Sapogova, V., & Gleb, V. (2023). Russian global export flow and potential: evidence from augmented gravity model. International Journal of Emerging Markets. https://doi.org/10.1108/IJOEM-02-2022-0285
  2. Balashova, S.A., Usanova, Ya.A., Dolgikh, V.A., Pavlov, M.A., & Popov, V.V. (2023). The economic potential of the Republic of Belarus after joining the SCO: advantages and opportunities. RUDN Journal of Economics, 31(3), 476–488. https://doi.org/10.22363/2313-2329-202331-3-476-488
  3. Ding, Y., & Yin, Z. (2024). The study on the effect of restrictive rosewood trade policies on China’s rosewood import prices. Forestry Economics Review. https://doi.org/10.1108/FER-112023-0011
  4. Evstratov, A.V., & Berezhnova, A.I. (2013). Development of the market of electronic payment systems in the context of accession of the Russian Federation to the WTO. World Applied Sciences Journal, 23(1), 88–93.
  5. Fauzel, S.B., Tandrayen-Ragoobur, V., & Seetanah, B. (2023). Has the Regional Comprehensive Economic Partnership (RCEP) negotiations impacted on tourism flows of member countries? Journal of Economic and Administrative Sciences. https://doi.org/10.1108/JEAS-05-2022-0120
  6. Gao, M., & Zhuo, F. (2023). The impact of heterogeneity of service trade policy restrictions on manufacturing exports of China: focus on free trade agreements. International Journal of Emerging Markets. https://doi.org/10.1108/IJOEM-06-2022-1008
  7. Guan, F., Wang, T., & Sun, L. (2023). The synergistic effect of the industrial international competitiveness and cooperation network position on market share: evidence from the global automobile industry. Journal of Business & Industrial, Marketing, 38(11), 2446–2459. https://doi.org/10.1108/JBIM-08-2022-0388
  8. Hammad, S. (2023). Industrial Clusters: Ambassadors for Regional Development: Case Study of Agadir Agreement. In Industry Clusters and Innovation in the Arab World (pp. 309–351). Emerald Publishing Limited, Leeds. https://doi.org/10.1108/978-1-80262-871-520231014
  9. Jain, N., & Mohapatra, G. (2023). Examining the trade-led Kuznets hypothesis for emerging economies: a multivariate framework. International Journal of Emerging Markets. https://doi.org/10.1108/IJOEM-06-2022-0916
  10. Naumenko, R.V. (2023). Russian-Indian trade relations during the period of global economic transformation. RUDN Journal of Economics, 31(4), 635–654. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2313-2329-2023-31-4-635-654
  11. Özerkek, Y., & Sönmez, F.D. (2023). International Manufactured Trade: A Sectoral Analysis for European Union Countries. In The European Union in the Twenty-First Century (pp. 65–83). Emerald Publishing Limited, Leeds. https://doi.org/10.1108/978-1-80382-537320231005
  12. Popkova, E.G., & Sergi, B.S. (2022). High-tech economic growth from the standpoint of the theory of economic time: modeling and reducing space–time inequality. Smart Innovation, Systems and Technologies, 287, 15–22. https://doi.org/10.1007/978-981-16-9804-0_2
  13. Popkova, E.G., Solovyov, A.A., & Smetanin, A.S. (2023). ESG quality management in Russian digital business based on responsible innovation and institutions of the information society. On Guard of the Economy, 1(24), 82–89. (In Russ.).
  14. Pyo, G. (2022). Insider trading and informed trading patterns. Finance: Theory and Practice, 26(1), 91–102.
  15. Rahman, M.N., Iqbal, B.A., & Rahman, N. (2023). Impact of US-China trade war on Asian economies: neural network multilayer perceptron approach. Journal of Chinese Economic and Foreign Trade Studies, 16(2), 172–189. https://doi.org/10.1108/JCEFTS-08-2022-0056
  16. Singh, P., & Siddiqui, A.A. (2023). Innovation, ICT penetration, trade and economic growth in developing and developed countries: a VECM approach. Competitiveness Review, 33(2), 395–418. https://doi.org/10.1108/CR-05-2021-0074
  17. Smetanina, A.I. (2015). Hypothesis of virtualization of entrepreneurial activity. Intellect. Innovation. Investments, (2), 43–51. (In Russ.).
  18. Soeparna, I.I. (2023). The nexus between the WTO fisheries subsidies rules and food security in Indonesia. Journal of International Trade Law and Policy, 22(3), 135–149. https://doi.org/10.1108/JITLP-05-2023-0029
  19. Soylu, O.B., Adeleye, B.N., Ergül, M., Okur, F., & Lorente, D.B. (2023). Investigating the impact of ICT-trade nexus on competitiveness in Eastern and Western European countries. Journal of Economic Studies, 50(4), 773–789. https://doi.org/10.1108/JES-12-2021-0638
  20. Suleman, S., Mohd, Thas, Thaker, H., Ariff, M., & Cheong, C.W.H. (2023). Relevance and drivers of traffic de openness: a study of GIPSI countries. Journal of Economic and Administrative Sciences. https://doi.org/10.1108/JEAS-01-2023-0014
  21. Sultanova, S.M. (2022). Trends in Uzbekistan’s accession to the EAEU. In Materials of the forum “Prospects for Eurasian Economic Integration” (pp. 88–90). Minsk: Four quarters. (In Russ.).
  22. Terletskiy, M.V., & Madiyarova, D.M. (2023). Drivers of Mutual Trade of the EAEU Countries in Conditions of Trade Barriers (on the Example of Mineral Products). In Game Strategies for Business Integration in the Digital Economy. Advances in Business Marketing and Purchasing (vol. 27, pp. 59–67), Leed: Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/S1069-096420230000027007
  23. Voronina, T.V., & Gambaryan, R.G. (2023). The influence of investments in R&D on the volume of high-tech exports. Financial Research, 1, 132–142. (In Russ.). https://doi. org/10.54220/ finis.1991-0525.2023.78.1.015
  24. Yakushev, N.O. (2022). Specifics of technological markets in the development of regional hightech exports. Bulletin of the University (Russian-Tajik (Slavic) University), 2(77), 73–83. (In Russ.).
  25. Yang, H. (2023). Construction of the new development dynamics and development of the digital economy: internal logic and policy focus. China Political Economy, 6(2), 92–113. https://doi.org/10.1108/CPE-12-2023-034

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».