Optimization of diversification management production at the enterprises of the defense-industrial complex

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The currently used methods of optimizing the management of diversification activities are insufficiently theoretically substantiated. The available tools for this optimization do not allow quantitatively taking into account many factors affecting this process in today's difficult economic conditions, which gives rise to many problems. Among them, an important and still unsolved problem is a scientifically grounded quantitative assessment of risks for the implementation of diversification measures. It is especially relevant now for the enterprises of the military-industrial complex. The authors propose an approach to the study of the theoretical foundations of optimization of production diversification management as a form of systemic transformation of enterprises and a new toolkit for solving the problem under consideration based on the use of the expert assessment method and economic and mathematical modeling of risk analysis of diversification measures. Significance of the research is determined by the need to optimize the management of production diversification at the enterprises of the military-industrial complex.

About the authors

Aleksandr M. Batkovskiy

Moscow Aviation Institute

Author for correspondence.
Email: batkovskiy_a@instel.ru

Doctor of Economic Sciences, Professor of the Department 315 “Management of High-Tech Enterprises”

4 Volokolamskoe Hwy, Moscow, 125993, Russian Federation

Pavel V. Kravchuk

Research and Development Center “Intellectron”

Email: p.kravchuk@mail.ru

Doctor of Economics, Professor, Commercial Director

4A Plekhanova St, Moscow, 111123, Russian Federation

Evgenii Iu. Khrustalev

Central Economics and Mathematics Institute of the RAS

Email: stalev@cemi.rssi.ru

Doctor of Economics, Professor, chief researcher

47 Nakhimovskii Ave, Moscow, 117418, Russian Federation

References

  1. Aleshina, A.Yu., & Kotlobovsky, I.B. (2020). Osobennosti upravleniya riskami na predpriyatiyakh oboronno-promyshlennogo kompleksa [Features of risk management at enterprises of the military-industrial complex]. Strakhovoye delo [Insurance business], 9(330), 29–39. (In Russ.)
  2. Bagretsov, S.A., Petrov, D.M., & Gavrilov, A.V. (2019). Metody formirovaniya planov upravleniya riskami innovatsionnoy deyatel'nosti predpriyatiy oboronno-promyshlennogo kompleksa [Methods for forming risk management plans for innovation activities of enterprises of the defense industrial complex]. Informatsionnyye voyny [Information Wars], 3(51), 52–56. (In Russ.)
  3. Bagretsov, S.A., Petrov, D.M., Kulichkov, V.K., & Gavrilov, A.V. (2019). Transformatsiya riskov pri realizatsii programmy diversifikatsii predpriyatiy oboronno-promyshlennogo kompleksa [Transformation of risks in the implementation of the program of diversification of enterprises of the defense industry complex]. Strategicheskaya stabil'nost' [Strategic stability], 1 (86), 32–35. (In Russ.)
  4. Batkovskiy, A.M., Fomina, A.V., Baibakova, E.Yu., et al. (2014). Optimizatsiya programmnykh meropriyatiy razvitiya oboronno-promyshlennogo kompleksa [Optimization of program measures for the development of the military-industrial complex]. Moscow, Tezaurus Publ. (In Russ.)
  5. Bragina, A.V., & Klevtsova, M.G. (2019). Instrumenty formirovaniya strategii ustoychivogo razvitiya predpriyatiya na osnove diversifikatsii [Tools for forming a sustainable deve-lopment strategy of an enterprise based on diversification]. Proceedings of South-West State University. Series Economy. Sociology. Management, 9(6), 126–134. (In Russ.)
  6. Bozhko, V.P., Batkovskiy, А.М., Batkovskiy, М.А., & Styazhkin, A.N. (2014). Modeling technological relations in the structure of production. Ekonomika, statistika i informatika. Vestnik UMO [Economics, statistics and informatics. Bulletin of UMO], (1), 36–39.
  7. Dovgy, V.I., & Kiselev, V.N. (2019). O modelirovanii protsessov diversifikatsii proizvodstva na predpriyatiyakh OPK [Modeling the processes of diversification of production at the enterprises of the defense industry]. Innovatsii [Innovation], 6(248), 20–26. (In Russ.)
  8. Dubrovskiy, V.Zh., Ivanova, E.M., & Chuprakova, N.V. (2019). Problemy otsenki effektivnosti deyatel'nosti predpriyatiy OPK [Problems of assessing the efficiency of the defense industry enterprises]. Journal of New Economy, 20(5), 92–107. (In Russ.)
  9. Fomina A.V., Avdonin, B.N., Batkovskiy, А.М., & Batkovskiy, М.А. (2014). Upravleniye razvitiyem vysokotekhnologichnykh predpriyatiy naukoyemkikh otrasley promyshlennosti [Management of the development of high-tech enterprises in knowledge-intensive industries]. Moscow, Biblio-Globus Publ. (In Russ.)
  10. Kalinina, O.N. (2020). Povysheniye dostovernosti otsenki investitsionnykh proyektov v usloviyakh riska i neopredelennosti [Increasing the reliability of the assessment of investment projects under conditions of risk and uncertainty]. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics, 1(109), 186–198. (In Russ.)
  11. Loginova, V.V., & Mitsura, O.S. (2020). Sushchnost' diversifikatsii proizvodstva [The essence of production diversification]. Nauchnyy aspekt [Scientific aspect], 3(2), 417–422. (In Russ.)
  12. Louth, J., & Taylor, T. (2018). A defence industrial strategy for the UK. London, Royal United Services Institute for Defence and Security Studies.
  13. Maiti, S. (2018). Top 10 risks in aerospace and defense (A&D). London, EY Knowledge.
  14. Moshin, A.Yu. (2018). Razrabotka ekonomiko-matematicheskikh modeley razvitiya predpriyatiy oboronno-promyshlennogo kompleksa v usloviyakh riska [Development of economic and mathematical models for the development of enterprises of the military-industrial complex in conditions of risk]. Scientific Bulletin of the Military-Industrial Complex of Russia, (2), 14–25. (In Russ.)
  15. Olsson, P., Alozious, Ju., & Ädel, M. (2018). Defence economic outlook 2018 global outlook with a focus on the European defence industry. Stockholm, Swedish Defence Research Agency.
  16. Thompson, S. (2018). Aerospace and defense 2018 year in review and forecast. PwC US. Retrieved October 1, 2020, from www.pwc.com/us/aerospaceanddefense
  17. Tsomaeva, I.V., Bazhanov, V.A., & Kiseleva, A.A. (2020). Diversifikatsiya proizvodstva na predpriyatii oboronno-promyshlennogo kompleksa [Diversification of production at the enterprise of the military-industrial complex]. Economy. Profession. Business, (3), 98–103. (In Russ.)
  18. Volkova, N.A., & Sapunov, A.V. (2020). Primeneniye metoda ekspertnykh otsenok dlya planirovaniya trudoyemkosti nauchno-issledovatel'skikh i opytno-konstruktorskikh rabot [Application of the method of expert assessments for planning the labor intensity of research and development work]. Modern Science, (4–1), 61–65. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».