Conceptual and methodological foundations for forming human capital under conditions of transition to digital agriculture

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The agro-industrial complex is a business sector on the successful activity of which depends not only on the food security of the state, but also the health of the population living on its territory. Currently, the agricultural industry is moving from a traditional method of production to digital. This confirms the use of digital devices, unmanned aerial vehicles, smart greenhouses, and robots. Among other things, the digitization process significantly changes the time for making management decisions. One of the important components of the transition to digitalization is the use of human capital. It is no secret that the process of digitalization in the production process requires considerable knowledge and skills, and therefore the task for agricultural education is to train specialists for digital agriculture. The article presents the demarcation of conceptual approaches to the formation of human capital in the context of traditional production and in a transitive economy. The aim of the study is to develop the basic principles, tasks, directions, tools and expected results of the formation and development of human capital in the transition to digital agriculture.

Sobre autores

Sergey Shelkovnikov

Novosibirsk State Agrarian University

Email: shelkovnikov1@rambler.ru
ORCID ID: 0000-0001-6860-8352

Doctor of Economics, Professor, Head of the Department of Finance and Statistics

160 Dobrolyubova St, Novosibirsk, 630039, Russian Federation

Inna Kuznetsova

Novosibirsk State Agrarian University

Autor responsável pela correspondência
Email: finka31081988@list.ru
ORCID ID: 0000-0001-9077-1578

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economics

160 Dobrolyubova St, Novosibirsk, 630039, Russian Federation

Bibliografia

  1. Abalkin, L. (2009). Russia’s Agrarian Tragedy. Voprosy Ekonomiki, (9), 4–14. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.32609/0042-8736-2009-9-4-14
  2. Aletdinova, A. (2017). Innovational development of the agricultural sector based on digitalization an the creation of technological platforms. Innov: digital scientific journal, (4(33)), 22. (In Russ.)
  3. Aletdinova, A. (2021). Agronomist vacancy in the online labor market: how employers want to see it. In E3S Web of Conferences (Vol. 285). EDP Sciences.
  4. Aletdinova, A., Razumnikova, O., & Bakaev, M. (2021). Do I need it? Russian pensioners’ engagement with information and communication technologies. In CEUR Workshop Proceedings (pp. 199–212).
  5. Glotko, A.V., Okagbue, H.I., Utyuzh, A.S., Shichiyakh, R.A., Ponomarev, E.E., & Kuznetsova, E.V. (2020). Structural changes in the agricultural microbusiness sector. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 8(1), 398.
  6. Glotko, A.V., Polyakova, A.G., Kuznetsova, M.Y., Kovalenko, K.E., Shichiyakh, R.A., & Melnik, M.V. (2020). Main trends of government regulation of sectoral digitalization. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 7(3), 2181.
  7. Kapelyushnikov, R. (2005). Employment in Russian Households. Voprosy Ekonomiki, (7), 99–120. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.32609/0042-8736-2005-7-99-120
  8. Koritsky, A. (2018). Is the return on human capital great? ECO, 2(524), 35–47. (In Russ.)
  9. Kuznetsova, I., Polyakova, A., Petrova, L., Artemova, E., & Andreeva, T. (2020). The impact of Human capital on Engineering Innovations. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, 8(2), 333–338.
  10. Kuznetsova, I.G., Okagbue, H.I., Plisova, A.B., Noeva, E.E., Mikhailova, M.V., & Meshkova, G.V. (2020). The latest transition of manufacturing agricultural production as a result of a unique generation of human capital in new economic conditions. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 8(1), 929.
  11. Kuznetsova, I., Dudukalov, E., Poltarykhin, A., Mandrik, R., Aleshko, S., & Poletaev, S. (2021). Modeling human capital dependence and production with a high level of automation. International Review. Special Issues, (1), 69–80.
  12. Nayden, S.N., & Skripnik, E.O. (2012). Human capital and factors of population mobility: the image of new opportunities for Pacific Russia-2050. Vestnik of Far Eastern Branch of Russian Academy of Sciences, (4(164)), 15–23.
  13. Papelo, V.N., & Kovtun, B.A. (2016). Formation of a system of advanced staffing for innovative development of rural areas. Vestnik of Omsk SAU, (4(24)), 241–252. (In Russ.)
  14. Proka, N.I., Lovchikova, E.I., Polukhin, A.A., Kuznetsova, T.M., & Kameneva, K.P. (2013). Formation of an effective mechanism for managing human capital in terms of ensuring innovative development of the regional agricultural sector (p. 228). Orel, Kartush Publishing. (In Russ.)
  15. Rudoy, E.V. (2017). Development of national branch-wise education in agriculture: background, current situation and key problems. Professional education in the modern world, 7(4), 1388–1400. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.15372/PEMW20170408
  16. Rudoy, E.V., Shelkovnikov, S.A., Matveev, D.M., Sycheva, I.N., & Glotko, A.V. (2015). ‘Green Box’and Innovative Development of Agriculture in the Altai Territory of Russia. J. Advanced Res. L. & Econ., 6, 632.
  17. Ryzhkova, N.A., & Chizhov, N.V. (2018). State support and human capital: relationship, synthesis of concepts and definitions. Economics of agricultural and processing enterprises, (12), 80. (In Russ.)
  18. Semin, A.N. (2009). On the problems and measures to improve the retention of young professionals in the countryside. Economics of agricultural and processing enterprises, (5), 63–66. (In Russ.)
  19. Shelkovnikov, S.A., Kuznetsova, I.G., & Molyavko, A.V. (2019). The impact of digitalization on the formation of human capital in agriculture. Economics, labor, management in agriculture, (1), 97–101. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».