National tourist rating of Russian regions: Typological diversity

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In the context of increasing interest in the development of the tourist and recreational sphere of activity, the rating of Russian regions, which makes it possible to identify leaders and outsiders in the development of domestic and international inbound tourism, is one of the effective tools for strategic planning and management at the federal and regional levels of government, at the same time contributing to the formation of preferences of Russian citizens about the possibilities of leisure and recreation. The aim of the study is to identify typological groups of Russian regions and the main trends in the development of their tourist attractiveness based on the dynamics of the values of the National Tourist Rating for the period 2016-2020. The approach based on the dynamics of the values of the National Tourism Rating for the period 2016-2020 and their medians allows us to identify typological groups of the regions of the Russian Federation in terms of tourist attractiveness, oftourist potential and popularity among domestic and foreign tourists, as well as to determine the main trends in its development.The open data of the official website of the National Tourism Rating for the period 2016-2020 as well as scientific developments on the issues under study by Russian researchers are used. The analysis revealed five typological groups of Russian regions in terms of the level of tourist attractiveness: high (12.9%), increased (16.5%), medium (18.8%), insufficient (32.9%) and low (18.8%). In addition, three main trends in the development of regional tourist attractiveness have been identified. The impact of the COVID-19 pandemic on the tourist development of Russian regions is different. The part of the regions of the Russian Federation received benefits and strengthened their positions with varying degrees of growth in the National Tourism Rating (38.8%), a large share reduced their values (47%), the fifth part of the regions retained their positions in the ranking (21.2%). The material is of interest to researchers focusing on the tourist competitiveness and tourist attractiveness of Russia in general and in the regional context, to regional authorities, specialists as well as students of specialized institutions.

About the authors

Svetlana V. Kondrateva

Karelian Research Center, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: svkorka@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8832-9182

Candidate of Economic Sciences, Research Fellow of The Institute of Economics

50 A. Nevsky Avenue, Petrozavodsk, 185030, Russian Federation

References

  1. Brel’, O.A., Zajceva, A.I., & Kajzer, F.Yu. (2020). Kemerovo Region in the National Tourism Rating: Comparative Analysis. Bulletin of higher education institutes. North Caucasus Region Natural Sciences, (3), 37–43. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.18522/1026-2237-2020-3-37-43
  2. Buher, S. (2016). Competitiveness of Russia in the global travel market. Economy of regions, 12(1), 240–250. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.17059/2016-1-18
  3. Chernomyrdina, S.O. (2016). The value of the rating of tourist attractiveness of regions in the tourism industry. Science Time, (12), 738–743. (In Russ.)
  4. Gudkovskih, M.V. (2017). Methodology for a comprehensive assessment of tourist and recreational potential. Journal Geograficheskij vestnik, 1(40), 102–116. (In Russ.)
  5. Hodachek, V.M., & Shamahov, V.A. (2017). Tourist and recreational potential of the historical cities of the North-West of Russia. Baltijskij region, 9(4), 152–169. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.5922/2074-9848-2017-4-8
  6. Karabanova, I.V. (2016). Analysis of the position of the constituent entities of the South of Russia in the National Tourism Rating. Resort and recreational complex in the system of regional development: Innovative approaches, (1), 35–38. (In Russ.)
  7. Lindberg, K., Veisten, K., & Harkjerr, Halse A. (2019). Analyzing the deeper motivations for nature-based tourism facility demand: a hybrid choice model of preferences for a reindeer visitor center. Scandinavian Journal of Hospitality and Tourism, 19(2), 157–174. http://dx.doi.org/10.1080/15022250.2018.1482565
  8. Lukin, Yu.F. (2016). Arctic tourism: rating of regions, opportunities and threats. Arctic and North, (23), 96–123. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.17238/issn2221-2698.2016.23.96
  9. Makkonen, T. (2016). Cross-border shopping and tourism destination marketing: the case of Southern Jutland, Denmark. Scandinavian Journal of Hospitality and Tourism, 36–50. http://dx.doi.org/10.1080/15022250.2016.1244506
  10. Mamraeva, D.G., & Tashenova, L.V. (2020). Methodological tools for assessing the tourist and recreational potential of the region. Economy of regions, 16(1), 127–140. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.17059/2020-1-10
  11. Meksheneva, Zh.V. (2016). Rating systems in tourism activities as a strategy for promoting destinations. Modern Science Journal, 2(4), 100–102. (In Russ.)
  12. Moroshkina, M.V., & Kondrat’eva, S.V. (2021). Regional accessibility as a factor in the development of a tourist destination. Regionology, 29(1), 60–81. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.15507/2413-1407.114.029.202101.060-081
  13. Myakshin, V.N., Shaparov, A.E., & Tihanova, D.V. (2021). Improving the assessment of the tourist potential of the subjects of the Arctic zone of the Russian Federation. Economy of refions, 17(1), 235–248. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-1-18
  14. National rating. Official site. Retrieved August 12, 2021, from http://russia-rating.ru/info/category/%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%8B
  15. Omarov, M.M., Omarova, N.Yu., & Minin, D.L. (2019). Study of the maximum tourist potential of the Novgorod region by type of tourism based on benchmarking of leading Russian and foreign tourist cities. Scientific Works of the Free Economic Society of Russia, 218(4), 519–527. (In Russ.)
  16. Pobirchenko, V.V., & Shutaeva, E.A. (2019). Competitiveness of Russia in the world market of tourist services. Services in Russia and abroad, 13(3), 64–76. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.24411/1995-042X-2019-10306
  17. Polyakova, I.E., Ivanova, R.M., & Skrobotova, O.V. (2016). Methodology for assessing the tourism potential of the region. On the example of the Lipetsk region. Modern Science Journal, (8), 41–44. (In Russ.)
  18. Program Terms. Official website of the State Tourist Cashback Program. Retrieved August 17, 2021, from https://xn--b1afakdgpzinidi6e.xn--p1ai/
  19. Sarancha, M. A. (2020). Assessment of the competitiveness of the tourism sectors of the Baltic region states. Baltijskij region, 12(3), 147–165. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.5922/2079-8555-2020-3-9
  20. Shpil’ko, S.P., & Stepurenko, O.A. (2020). Cashback subsidies as a form of demand support in the field of domestic tourism. Vestnik RIAT, (4), 24–30. (In Russ.)
  21. Stepanova, S.V. (2019). Factors underpinning the development of tourism in Russian-Finnish borderland areas. Przegląd Geograficzny, 91(4), 573–587. http://dx.doi.org/10.7163/PrzG.2019.4.7
  22. Sujana, A.P., & Julian, M.W. (2019). Application of Web-based Travel Attractions as a Marketing Strategy. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/662/2/022001

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».