Modeling of optimization processes of investment activity of a professional sports organization

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article deals with modeling of investment regulation of professional sports organizations in the Republic of Belarus. The approaches of scientists and researchers to the issue under study are identified. To solve indicated problem, a model of investment regulation of a professional sports organization has been developed, which makes it possible to operatively and reasonably allocate investment resources based on simulation and iterative capabilities. The proposed economic and mathematical model makes in general economic indicators it possible to take into account the contribution of each segment of income to the joint results of operating activities and, as a result, promotes closer integration of the less than potential from them, which leads to a synergistic effect. The developed dynamic simulation model of investment regulation has been tested on the example of a professional sports organization, the results confirm the effective distribution of investment funds, due to which there is a positive economic effect in the form of total income growth.

About the authors

Aliaksandr I. Matviyenka

Polotsk State University

Author for correspondence.
Email: alexsandr.psu@mail.ru

senior lecturer of the Department of Economics of the Faculty

29 Blokhina St, Novopolotsk, 211440, Republic of Belarus

References

  1. Andreff, W., & Staudohar, P.D. (2000). The Evolving European Model of Professional Sports Finance. Journal of Sports Economics, 1(3), 257-276.
  2. Crompton, J.L., & Howard, D.R. (2013). Costs: The Rest of the Economic Impact Story. Journal of Sport Management, 27(5), 379-392.
  3. Crompton, J.L., Howard, D.R., & Var, T. (2003). Financing Major League Facilities: Status, Evolution and Conflicting Forces. Journal of Sport Management, 17(2), 156-184.
  4. Deloitte. (2020). Deloitte Football Money League 2020. Retrieved January 15, 2020, from https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/uk/Documents/sports-business-group/ deloitte-uk-deloitte-football-money-league-2020.pdf
  5. Дмитриев А.Г. Модели оптимизации трансферной стратегии профессионального футбольного клуба: автореф. дис. … канд. экон. наук. М., 2011. 24 с
  6. Frisby, W., & McCarville, R. (1996). Understanding the sport sponsorship process from a corporate perspective. Journal of Sport Management, 10(1), 32-48
  7. Grossmann, M., Dietl, H.M., & Trinkner U. (2008). The Effect of Marginal Cost Elasticity on Competitive Balance. Journal of Sports Economics, 9(4), 339-350
  8. Humphreys, B.R., & Munich, D. (2008). Sport participation and migration. International Journal of Sport Management and Marketing, 3(4), 335-347
  9. Kedar-Levy, H., & Bar-Eli, M. (2008). The Valuation of Athletes as Risky Investments: A Theoretical Model. Journal of Sport Management, 22(1), 50-81
  10. Krakel, M. (2007). A Note on Revenue Sharing in Sports Leagues. Journal of Sports Economics, 8(3), 309-316
  11. McKelvey, S., & Grady, J. (2008). Sponsorship Program Protection Strategies for Special Sport Events: Are Event Organizers Outmaneuvering Ambush Marketers? Journal of Sport Management, 22(5), 550-586
  12. UEFA. (2020). The European Club Footballing Landscape. Club Licensing Benchmarking Report: Financial Year 2018. Retrieved January 18, 2020, from https://www.uefa.com/ MultimediaFiles/Download/OfficialDocument/uefaorg/Clublicensing/02/63/79/75/ 2637975_DOWNLOAD.pdf

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».