World-class university in the era of digitalization

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article examines the tendencies and prospects for the development of universities wishing to occupy leading positions in world and national rankings that appeared in connection with digitalization, which has the most noticeable impact in the field of education since 2020. In this regard, the most urgent is to consider the identification of the main factors by which universities are assessed by leading international and national ratings, evolutionary and meaningful models of creating a world-class university, vectors for the development of digital transformation in relation to higher education, as well as analysis of existing ones, internship at world-class universities in the field of digitalization. The presented results of the study allow to draw conclusions about the attitude of representatives of educational organizations (students and teachers) and the business community of a number of cities in Russia, Poland and Italy to the ongoing digital transformation of universities and the formation of new world-class universities.

About the authors

Pavel V. Pavlov

Southern Federal University

Author for correspondence.
Email: ppavlov@sfedu.ru

Doctor of Science in Economics, Doctor of Science in Law, Professor, Director of the Institute of Management in Economic, Ecological and Social Systems

105/42 Bolshaya Sadovaya St, Rostov-on-Don, 344006, Russian Federation

Elena K. Zashchitina

Southern Federal University

Email: ekzashitina@sfedu.ru

PhD in Economics, Assistant of Business Economics Department of the Institute of Management in Economic, Ecological and Social Systems

105/42 Bolshaya Sadovaya St, Rostov-on-Don, 344006, Russian Federation

References

  1. Anohina, E.M., Bojko, I.P., Boldyreva, N.B., et al. (2018). Global'naja konkurentosposobnost' vedushhih universitetov: Modeli i metody ee ocenki i prognozirovanija [Global competitiveness of leading universities: Models and methods for its assessment and forecasting]. Moscow, Prospekt Publ.
  2. Arhipov, A.Ju., & Shevchuk, E.V. (2013). Gosudarstvenno-chastnoe partnerstvo kak institut modernizacii sfery obrazovatel'nyh uslug: Mezhdunarodnyj i otechestvennyj opyt [Public-private partnership as an institution for the modernization of educational services: International and domestic experience]. Moscow, Vuzovskaja kniga Publ.
  3. Boujen, U.G. (2018). Vysshee obrazovanie v cifrovuju jepohu [Higher education in the digital age]. Moscow: Izdatel’sckii dom Vysshej shkoly jekonomiki Publ.
  4. Clark, B.R. (1999). Creating entrepreneurial universities: organizational pathways of transformation. Higher Education, 38, 373–374.
  5. Douglas, J.A. (2016). The New Flagship University: Changing the Paradigm from Global Ranking to National Relevancy. London: Palgrave Macmillan.
  6. Halin, V.G., & Chernova, G.V. (2020). Kolichestvennye metody ocenki kachestva upravlenija v rossijskoj vysshej shkole [Quantitative methods for assessing the quality of management in Russian higher education]. Aktual'nye problemy menedzhmenta: Novye metody i tehnologii upravlenija v regionah [Actual problems of management: New methods and technologies of management in the regions]: Materials of the international scientific and practical conference (pp. 46–48). Saint Petersburg, Skifiya-Print.
  7. Ickovic, G. (2011). Model' trojnoj spirali [Triple Helix Model]. Innovacionnaja Rossija [Innovative Russia], (4), 5–10.
  8. Kulagin, V., Suharevski, A., & Jurgen, M. (2020). Digital@Scale. Nastol'naja kniga po cifrovizacii biznesa [Digital@Scale. Set up a book after digitizing business]. Moscow, Intellektual'naja literature Publ.
  9. Larionova, V.A., & Karasik, A.A. (2019). Digital transformation of universities: Notes on the global conference EDCrunch URAL on technologies in education. University Management: Practice and Analysis, (23), 130–135.
  10. Makoveckij, I.I. (2019). Cifrovaja transformacija – neobhodimoe uslovie jeffektivnogo razvitija universiteta [Digital transformation is a prerequisite for effective university development]. Banki i finansy v usloviyakh tsifrovizatsii ekonomiki [Banking and Finance in a digitalized economy]: Collection of articles of the International scientific and practical conference for students of specialty, bachelor's and master's degrees (pp. 4–5). Mogilev, Belarusian-Russian University Publ.
  11. Nedelkin, A.A. (2018). Rossijskie universitety v uslovijah cifrovoj transformacii [Russian universities in the context of digital transformation]. Science and Practice, 10(1), 73–77.
  12. Salmi, Dzh. (2009). Sozdanie universitetov mirovogo klassa [Building world-class universities]. Moscow, Ves' mir Publ.
  13. Vertakova, Ju.V. (2018). Rol' universitetov v processah cifrovoj transformacii jekonomiki [Higher education in the digital age]. Economics and Management, (7), 54–64.
  14. Vissema, J.G. (2016). Universitet tret'ego pokolenija: Upravlenie universitetom v perehodnyj period [Third Generation University: University Governance in Transition]. Moscow, Olimp-Biznes Publ.
  15. Zashсhitina, E.K. (2020). Cifrovaja jekonomika i vysshee obrazovanie: Vlijanie i tendencii razvitija (na primere Rossii) [Digital Economy and Electronic Education: European Experience]. Digital Economics and E-Education: European Experience: Collection of Scientific Papers of the First International Scientific and Practical Conference (Stavropol, March 10–14). (pp. 154–159). Stavropol.
  16. Zashсhitina, E.K., & Pavlov, P.V. (2019). Obrazovanie i biznes v jepohu Industrii 4.0 [Education and business in the era of Industry 4.0]. Planning and Teaching Engineering Staff for the Industrial and Economic Complex of the Region, 1, 59–63.
  17. Zhuk, O.L. (2019). Vysshee obrazovanie v uslovijah cifrovoj transformacii: Ot Universiteta 3.0 k Universitetu 4.0 [Higher Education in a Digital Transformation: From University 3.0 to University 4.0]. Vysshaya shkola: Opyt, problemy, perspektivy [Higher school: Experience, problems, prospects]: Conference proceedings (pp. 12–17). Moscow, RUDN University Publ.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».