Digital economy: communication using neural networks in international communication

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article considers theoretical and practical issues of development and implementation, as well as potential development of technological solutions for voice communication of people speaking foreign languages using simultaneous machine translation, as well as potential directions of these programs for international conferences, seminars, business meetings, education in foreign universities. The article deals with the concrete experience of implementing a scientific and technological project on software development and application development carried out within the framework of the innovation project of the Russian Foundation for Innovations Development. The potential of development of this type of technologies and products in Russia in conditions of digital economy creation is also analyzed.

作者简介

Maria Strenina

“Transync” Ltd

编辑信件的主要联系方式.
Email: mashyagoda@gmail.com

PhD, expert analyst and co-organizer of the innovation project

2/12 1-ya Boevskaya St, bldg. 4, Moscow, 107014, Russian Federation

参考

  1. Cherednichenko, A.V. (2010). Tehnologii sozdanija adaptiruemyh sistem obrabotki informacii [Technologies of creation of the adaptable information processing systems]. Software and systems, (10), 82–85. (In Russ.)
  2. Finam Group. (n.d.). Analytical Reviews. 2018–2019. Retrieved May 15, 2020, from www.finam.ru (In Russ.)
  3. Oskina, N.A. (2017). Mul'tijazykovaja tipologija semantem koncepta “novejshie informacionnye tehnologii” [Multilingual typology semantics of the concept “newest information technologies”] (Dissertation of the Candidate of Philological Sciences) (p. 172). Moscow, Moscow State Linguistic University. (In Russ.)
  4. Review of Telecommunications, Cloud and IT Markets in B2B Segment in Russia, 2014–2018, Forecast to 2022. Retrieved May 15, 2020, from https://json.tv/ict_telecom_analytics_view/obzor-telekommunikatsionnyh-oblachnyh-i-it-rynkov-v-segmente-b2b-v-rossii-2014-2018-gg-prognoz-do-2022-g-20200415041014 (In Russ.)
  5. Rusanova, I.V. (2017). Analiz platform dlja razrabotki gibridnogo mobil'nogo prilozhenija dlja sistem Ios i Android [Analysis of Platforms for Development of Hybrid Mobile Application for Ios and Android Systems]. Current issues of aviation and aerospace, 3(13), 1100–1102 (In Russ).
  6. Samoilov, A.G. (2019). Perspektivnye tehnologii v sredstvah peredachi informacii [Prospective technologies in media of information transfer]. Materialy 13-j nauchno-tehnicheskoj konferencii PTSPI – 2019 [Materials of 13th Scientific and Technical Conference PTSPI – 2019], 2, 280 (In Russ.)
  7. Scientific and Technical Materials of LLC “Transync” Innovation Company – Foundation for Assistance to Innovations. Moscow, 2019–2020. Retrieved May 15, 2020, from http://fasie.ru (In Russ.)
  8. Zhukovskaya, A.N., & Zaushitsina, A.S. (2017). Osobennosti razrabotki krossplatformennyh mobil'nyh prilozhenij [Features of development of cross-platform mobile applications]. Reshetnev readings, 2, 330–331 (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».