Peculiarities of representation on the maps of indicators of socioeconomic development of the Arctic territories

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the visualization features on the maps of indicators of the socio-economic development of the Arctic territories. In recent years, issues of the development of the Arctic territories of the Russian Federation have been one of the priority directions for the development of the state. That explains the relevance of research in this area. It is proposed to use modern geographical information systems as a method of displaying socio-economic indicators in space. This choice led to the availability of a large array of data necessary for analyzing the opportunities and priorities of the socio-economic development of the Arctic territories. As an example, an indicator is considered - the payroll of all employees of organizations. According to the presented results, we can conclude that there is a strong differentiation of the Arctic territories by the level of financial security.

About the authors

Polina S. Trifonova

Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: pol.trifonova2018@yandex.ru

junior researcher of the Center of Strategic Development Areas

29 Moskovskaya St, Ekaterinburg, 620014, Russian Federation

References

  1. Drummond, W.J. (2013). GIS as a visualization tool for economic development. Computers, environment and urban systems, 17(6), 469–479.
  2. Karmanov, A.G., Knyshev, A.I., & Yeliseyeva, V.V. (2015). Geoinformatsionnyye sistemy territorial'nogo upravleniya [Geoinformation systems of territorial management]: A training manual. Saint Petersburg: ITMO University.
  3. Konovalova, N.V., & Preminina, Ya.K. (2014). Metodologicheskiye osobennosti ekonomicheskogo kartografirovaniya regionov [Methodological features of economic mapping of regions]. Arctic Evironmental Research, (3), 25–30.
  4. Maliene, V. et al. (2011). Geographic information system: Old principles with new capabilities. Urban Design International, 16(1), 1–6.
  5. Mark, D.M. et al. (1997). The GIS history project. UCGIS Summer Assembly (pp. 15–21).
  6. Preobrazhenskiy A.Ya. (1973). Ekonomicheskiye karty v doreformennoy Rossii: Material dlya istorii rossiyskoy ekonomicheskoy kartografii [Economic maps in pre-reform Russia: Material for the history of Russian economic cartography]. Cartographica: International Journal of Geographical Information and Geovisualization, 10(1), 1–46.
  7. Prokhorova, E.A. (2018). Sotsial'no-ekonomicheskie karty [Socio-Economic Maps]: A Tutorial. Moscow: KDU Publ., Dobrosvet Publ. Retrieved January 25 2020 from https://bookonlime.ru/ node/432/
  8. Tatarkin, A.I., Zakharchuk, E.A., & Pasynkov, A.F. (2015). Arkticheskiye territorii Rossii: Formirovaniye statisticheskikh rayonov i obosnovaniye vozmozhnostey finansovogo razvitiya [Arctic territories of Russia: Formation of statistical areas and justification of financial development opportunities]. Ekaterinburg.
  9. Xiao, G., & Shuai, F. (2007). Application of GIS to Regional Economic Analysis [J]. Geospatial Information, 1, 27.
  10. Zakharchuk, Ye. A., & Trifonova, P.S. (2018). Differentsiatsiya arkticheskikh territoriy po urovnyu finansovoy obespechennosti [Differentiation of the Arctic territories by the level of financial security]. Izvestiya USMU, 4(52), 143–151. doi: 10.21440/2307-20912018-4-143-151.
  11. Zakharchuk, Ye.A., & Pasynkov, A.F. (2016). Rossiyskaya Arktika: Otsenka i vozmozhnosti finansovogo razvitiya [Russian Arctic: Assessment and Opportunities for Financial Development]. ECO, 5(503), 107–119. doi: 10.30680 / ECO0131-7652-2016-5-107-119.
  12. Zhukov, V.T. (2015). Sotsial'no-ekonomicheskaya kartografiya [Socio-economic cartography]: A training manual. Moscow: Lomonosov Moscow State University.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».