Analysis of current trends in assessing the country’s potential in international trade (on example of Peru)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses issues of international trade theory and current global economic trends to assess the possibility of developing the foreign economic sector in Latin America as a whole, and in particular, Peru. Using development statistics from the foreign trade sector, and considering global trends in international trade over the past decade, an attempt is made to assess the ability of Latin American countries to meet growing differentiated demand and thus specialize in advantageous sectors, allowing them to integrate into global supply chains by providing resources, goods, and services at primary, secondary, and tertiary market levels. By examining the potential of Latin American countries, there is a real possibility of creating value chains around market niches that exist in global trade and applying them to ensure that Latin American products receive international recognition. In this context, the analysis of the dynamics of trade exchange is taken as a basis for comparing Peru with other countries, since according to the IMF, in recent years, Peru is one of the countries with the highest economic growth forecast in Latin America. Peru has great potential in mining (in Ankash, Arequipa and Junin, among other places), commercial fishing (Ankash, Liberty, Piura and others), agriculture (Piura, Liberty, Ica and others), camelid breeding (vicuña, alpaca, etc., in Puno, Junin, Cuzco) and other activities. In 2018, Peru managed to raise total exports up to $47.7 billion USD (+7.5% from 2017), thus achieving a historic record for Peruvian exports. This growth is explained by noticeable growth in the non-traditional sector, which reached $13.2 billion (+12.6% from 2017). The present study uses the theory of comparative advantage to quantify product competitiveness based on global comparison, which helps indicate how to move towards higher levels of specialization in the production and export structure. To analyze international trade data, we used indicators such as the Balance of Trade and the Balassa Index, which allowed us to determine a list of thirty products, of which twenty (traditional and non-traditional) showed a steady increase in exports, and the other ten, mainly non-traditional, despite being lower in ranking, have greater potential for further growth.

About the authors

Oleg N. Zhilkin

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: zhilkin-on@rudn.ru
Candidate of Science (in Economics), Associate Professor of the Economical & Mathematical Simulation Department 6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Wilmer Paul Chavarry Galvez

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: wilmerchg14@gmail.com
PhD student 6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Central Reserve Bank of Peru. (2016). Inflation report: Current panorama and macroeconomic projections 2016-2018. Retrieved January 12 2020 from https://www.bcrp.gob.pe/ eng-docs/Monetary-Policy/Inflation-Report/2017/inflation-report-december-2017.pdf
  2. Central Reserve Bank of Peru. (2018). Glossary of economic terms. Retrieved August 05 2019 from http://www.bcrp.gob.pe/publicaciones/glosario/e.html
  3. Central Reserve Bank of Peru. (2018). Statistics Series. Central Reserve Bank of Peru. Retrieved August 05 2019 from https://estadisticas.bcrp.gob.pe/estadisticas/series/ Comtrade. (2018). UN Comtrade Database. Available at https://comtrade.un.org/
  4. González, R. (2017). Export Competitiveness: A Theoretical Analysis Comparative Advantage Indicators and Their Application to Paraguay's Trade Data. Ministry of Finance of Paraguay.
  5. Hausmann, R. (2014). Productive knowledge (DVD). CID Harvard. Retrieved November 30 2019 from https://www.youtube.com/watch?v=hqPIIV90X3Q
  6. Helpman, E., & Krugman P.R. (1985). Market Structure and Foreign Trade. Increasing Returns, Imperfect Competition, and the International Economy (p. 8). Cambridge, MA: MIT Press.
  7. International Monetary Fund (IMF). Available at https://data.imf.org/?sk=388DFA60-1D264ADE-B505-A05A558D9A42
  8. Lauterbach, R. (2015). Chile and the complexity of its exports. National Innovation Council for Development (CNID). Retrieved October 02 2019 from http://www.cnid.cl/wpcontent/uploads/2015/11/FINAL_Chile-yla-complejidad-de-sus-exportaciones_Versi% C3%B3n-Final.pdf
  9. Melitz M.J., & Redding, S.J. (2014). Missing Gains from Trade? American Economic Review, 104(5), 317-321
  10. Melitz M.J., Mayer, T., & Ottaviano, G. (2014). IP. Market Size, Competition, and the Product Mix of Exporters. American Economic Review, 104(2), 495-536
  11. MINCETUR. (2017). Monthly Foreign Trade Report. Retrieved December 05 2019 from https:// www.mincetur.gob.pe/wp-content/uploads/documentos/comercio_exterior/estadisticas_ y_publicaciones/estadisticas/exportaciones/2019/
  12. MINCETUR. (2017). Regional Trade Report: Áncash. Retrieved November 15 2019 from https:// www.mincetur.gob.pe/wp-content/uploads/documentos/comercio_exterior/estadisticas_ y_publicaciones/estadisticas/ reporte_regional/RRC_Ancash_2017.pdf
  13. MINCETUR. (2018). 2019 Budget Support. Foreign Trade and Tourism Sector. Retrieved November 15 2019 from http://www.congreso.gob.pe/Docs/comisiones2018/Presupuesto/ files/m,_de_comercio_exterior.pdf
  14. MINCETUR. (2018). Mango de Casma will reach international markets with the Quechua name Puquymi. Retrieved November 15 2019 from https://www.mincetur.gob.pe/minceturmango-de-casma-llegara-a-mercadosinternacionales-con-el-nombre-quechua-puquymi/ MINCETUR. (2018). PERU - US Commercial Promotion Agreement. Retrieved November 15 2019 from http://www.acuerdoscomerciales. gob.pe/index.php?option=com_content& view=category&layout=blog&id=55&Itemid=78
  15. National Customs Superintendency and Tax Administration (SUNAT). Available at http://www. sunat.gob.pe/operatividadaduanera/index.html
  16. Peruvian National Center for Strategic Planning (CEPLAN). Available at https://www.ceplan.gob.pe/
  17. Peruvian National Institute of Statistics and Informatics (INEI). Available at https://www.inei.gob.pe/
  18. The Global Competitiveness Report. (2018). Available at https://www.weforum.org/reports/ the-global-competitveness-report-2018
  19. The Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). Available at http:// www.oecd.org/countries/peru/
  20. TradeMap. (2018). Trade statistics for international business development. Retrieved July 20 2019 from https://www.trademap.org/countrymap/Country_SelProduct_TS.aspx
  21. World Bank Data. Available at https://data.worldbank.org/
  22. World Trade Organization. (2018). Merchandise Trade: the Pacific Alliance. Retrieved November 29 2019 from https://www.wto.org/english/res_e/statis_e/reports_newsletters_e.htm

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».