The process of a national innovation system concept formulation: key problems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses the process of a national innovation system (NIS) concept developing as a scientific category, which originates from the late 1980s, when the model of linear mass production was predominant. The paper notes that the linear model of production has ceased to be relevant as the economies of countries grow and develop, and innovation and qualitatively new products and R & D come first among the key factors for the success of economic development. Particular attention is paid to the features of the study of the national innovation system at the level of theoretical understanding by various scientific circles, organizations and institutions. The author also notes the process of forming a systems approach in the field of innovation. The author identifies the concepts of concepts of national innovation systems formed by such scientists as K. Freeman, R. Nelson, B. Lundvall, etc. The author has identified key issues in the history of the study of NIS, on the basis of which it is possible to identify the main contradictions in the process of studying various concepts of NIS by various scientists, and explain the missing fragments for a more accurate definition of the concept of NIS and a better understanding of how it works today. The author relates to such problems, as the ambiguity of the origin of the concept of NIS, the presence of NIS in all countries, excessive theorization and ambiguity of the interpretation of NIS in the scientific literature.

About the authors

Ivan N. Bokachev

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Author for correspondence.
Email: ibokachev@gmail.com

PhD student of Department of International Economic Relations of Faculty of Economics

6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Boyer, R., & Durand, J. (1993). After Fordism. United Kingdom.
  2. Edquist, C. (1997). Systems of innovation: technologies, institutions and organizations. Canada.
  3. Edquist, C. (2005). Systems of innovation: perspectives and challenges. Oxford Handbook of Innovation (pp. 95–96). UK.
  4. Edquist, C., & Hoemmen, L. (2004). Comparative Framework for and Proposed Structure of the Studies of National Innovation Systems in Ten Small Countries. Sweden: Lund University.
  5. Fagerberg, J. (2004). Innovation: A Guide to the Literature. Norway.
  6. Freeman, C. (1987). Technology and Economic Performance: Lessons from Japan (p. 35). London.
  7. Freeman, C. (1987). Technology, Policy, and Economic Performance: Lessons from Japan (pp. 44–45). London: Pinter Publishers.
  8. Freeman, C. (1995). The National System of Innovation in Historical Perspective. Cambridge Journal of Economics, (19), 5–24.
  9. Freeman, С. (2004). Technological infrastructure and international competitiveness. Industrial and Corporate Change, 13(3), 543–544.
  10. Guinet, J. (2003). Drivers of Economic Growth: The Role of Innovative Clusters (pp. 150–160). Germany: Springer.
  11. Haas, E. (1990). When Knowledge Is Power: Three Models of Change in International. US.
  12. Knorr-Cetina, K. (1999). How the Sciences Make Knowledge. US.
  13. Leijonhufvud, А. (1981). The Wicksell Connection: Variations on a Theme (p. 46). US.
  14. Lundvall, B. (1992). National Innovation Systems: Towards a Theory of Innovation and Interactive Learning. London.
  15. Lundvall, B. (2003). Innovation System Research and Policy: Where it came from and where it might go. London.
  16. Malerba, F. (2002). Sectoral systems of innovation and production. Research Policy, 31(2), 247.
  17. Mytelka, L., & Smith, K.L. (2001). Innovation theory and innovation policy: bridging the gap (p. 22). United Kingdom.
  18. Nelson, R. (1993). National Innovation Systems. A Comparative Analysis. NY: Oxford University Press.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».