Technical efficiency of smallholder honey farmers in Jimma zone, Ethiopia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This study analyzes technical efficiency and determinants of the efficiency of honey production in the Gomma and Gera districts of the Jimma zone. The data were obtained from 194 randomly selected honey-producing smallholder farmers. A Cobb - Douglas stochastic frontier production analysis with the inefficiency effect model was used to estimate technical efficiency and identify the determinants of efficiency variations among honey farmers. The study showed that several hives and supplementary feeds positively and significantly influenced honey yield. This shows that there is room to increase honey productivity from the current level if farmers can efficiently use these input variables. The result further showed that there were differences in technical efficiency among honey producers in the study area. The discrepancy ratio, γ, which measures the relative deviation of output from the frontier level due to inefficiency, was about 84%. This implies that about 84% of the variation in honey output among the farmers was attributed to technical inefficiency effects. The estimated mean level of technical efficiency of honey producers was about 74%. This reveals that there is a possibility to increase the level of honey output by about 26% through exploiting the existing local practices and technical knowledge of the relatively efficient farmers. The education level of the farmer, landholding, income, extension contact, and training were found to determine technical efficiency significantly. Therefore, the concerned sector should focus on the above variables to enhance the technical efficiency of honey producers in the study area.

About the authors

Hailemariam Legesse

Jimma University

Author for correspondence.
Email: yadeta11@gmail.com
P.O. Box 307, Cluj-Napoca, Federal Democratic Republic of Ethiopia

Yadeta Bekele

Jimma University

Email: yadeta11@gmail.com

lecturer and researcher, College of Agriculture and Veterinary Medicine

P.O. Box 307, Cluj-Napoca, Federal Democratic Republic of Ethiopia

Mulubrihan Bayissa

Jimma University

Email: coaes@haramaya.edu.et

Head of the Department of Agricultural Economics & Agribusiness Management

P.O. Box 307, Cluj-Napoca, Federal Democratic Republic of Ethiopia

Tsega Lemma

Stellenbosch University

Email: info@sun.ac.za

PhD Сandidate, Department of Agricultural Economics

Private Bag X1, Matieland, 7602, Stellenbosch, Republic of South Africa

References

  1. Abdulai, Abdul-Malik, & Abubakari Mohammed. (2012). Technical efficiency of beekeeping farmers in Tolon-Kumbungu district of Northern region of Ghana. Journal of Development and Agricultural Economics, 4(11), 304-310. doi: 10.5897/JDAE12.074.
  2. Abiyu, Zewdie. (2011, June). An Assessment of Factors That Affect Development Of Beekeeping In Rural Areas: The Case Of Hurumu District, Ilubabor Zone, Oromia Regional State, Ethiopia (Thesis Submitted to the School Of Graduate Studies Of Addis Ababa University In partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Arts in rural livelihoods and development). Addis Ababa, Ethiopia.
  3. Amanuel, Tadesse, (2011). Value chain and cost benefit analysis of honey production and its implication on household food security: a comparative analysis of certified and conventional honey in GinboWereda, southern Ethiopia (A thesis submitted to the food security studies program of the college of development studies in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in food security studies). Addis Ababa, Ethiopia.
  4. ATA (Agricultural Transformation Agency). (2014). Annual report transforming agriculture in Ethiopia. Addis Ababa, Ethiopia.
  5. Chala, K., Taye, T., Kebede, D., & Tadele, T. (2012, March). Opportunities and challenges of honey production in Gomma district of Jimma zone, South-West Ethiopia. Journal of Agricultural Extension and Rural Development, 4(4), 85-91. Retrieved from http:// academicjournals.org/JAERD
  6. Chala, K., Taye, T., Kebede, D., & Tadele, T. (2013, April). Assessment of Honey Production and Marketing System in Gomma District, South Western Ethiopia. Greener Journal of Business and Management Studies, 3(3), 99-107.
  7. Chen, C.-F. (2007). Applying the stochastic frontier approach to measure hotel managerial efficiency in Taiwan. Tourism Management, 28(3), 696-702.
  8. Coelli, T., Rao, D.S.P., & Battese, G.E. (1998). Introduction to efficiency and production analysis. Kluwer Academic Publisher, USA.
  9. CSA (Central Statistics Authority). (2012). Agricultural sample survey 2011/2012 on livestock and livestock characteristics. Addis Ababa, Ethiopia.
  10. Ephrem, T. (2013, April). Zonal Diagnosis and Intervention Plan Report for Jimma Zone.
  11. Farrell, M. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120(3), 253. doi: 10.2307/2343100.
  12. Fekadu, G. (2004). Analysis of technical efficiency of wheat production: A study in Machakelworeda (An M.Sc. Thesis presented to the School of Graduate Studies of Haramaya University). Ethiopia.
  13. Greene, W. (2008). The Econometric Approach to Efficiency Analysis. In H.O. Fried, C.A. Knox Lovell & S.S. Schmidt (Eds), The Measurement of Productive Efficiency and Productivity Growth (chapter 2, pp. 92-250). Oxford University Press, Oxford.
  14. Ilembo B., & Kuzilwa, J. (2014, July). Technical Efficiency Analysis of Tobacco Production in Tanzania. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 6(3), 246-265.
  15. Kebede, H., & Tadesse, G. (2014). Survey on honey production system, challenges and Opportunities in selected areas of Hadya Zone, Ethiopia. Journal of Agricultural Biotechnology and Sustainable Development, 6(6), 60-66. doi: 10.5897/JABSD2014.0232.
  16. Kuboja, N.M., Isinika, A.C., & Kilima, F.T.M. (2017). Determinants of economic efficiency among small-scale beekeepers in Tabora and Katavi regions, Tanzania: a stochastic profit frontier approach: Development Studies Research.
  17. Miklyaev, M., Jenkins G.P., & Barichello R.R. (2013). Honey Production in Ethiopia: A CostBenefit Analysis of Modern versus Traditional Beekeeping Technologies. JEL: D13, D31, D61, D62.
  18. MoFED. (2010). Growth and Transformation Plan (GTP) 2010/11-2014/15. Addis Ababa, Ethiopia.
  19. Olarin de, L.O., Ajao, A.O., & Okunola, S.O. (2008). Determinants of Technical Efficiency in Bee-Keeping Farms in Oyo State, Nigeria: A Stochastic Production Frontier Approach. Research Journal of Agriculture and Biological Sciences, 4(1), 65-69.
  20. Olohungbebe, A.S., & Daniel, P.O. (2015). Resource-use Efficiency of Honey Production in Kachia Local Government Area, Kaduna-State, Nigeria. Journal of Agricultural Studies, 4(1), 117-126.
  21. Shiferaw, K., & Gebremedhin, B. (2015). Technical efficiency of small-scale honey producer in Ethiopia: A Stochastic Frontier Analysis. MPRA Paper No. 69332. Retrieved from https://mpra.ub.uni-muenchen.de/69332/
  22. Shiferaw, K., & Gebremedhin, B. (2016). Technical efficiency of small-scale honey producers in Ethiopia: A stochastic frontier analysis. LIVES Working Paper 20. Nairobi, Kenya: International Livestock Research Institute (ILRI).
  23. Tessega, B. (2009). Honeybee Production and Marketing Systems, Constraints and opportunities in Burie District of Amhara Region, Ethiopia (A Thesis Submitted to the Department of Animal Science and Technology, School of Graduate Studies Bahirdar University).
  24. Tolera, Kumsa, & Dejene, Takele. (2014, May).Assessment of the effect of seasonal honeybee management on honey production of Ethiopian honeybee (Apismellifera) in modern beekeeping in Jimma Zone. Research Journal of Agriculture and Environmental Management, 3(5), 246-254. Retrieved from http://www.apexjournal.org
  25. Wilson Van Voorhis, C.R., & Morgan, B.L. (2007). Understanding Power and Rules of Thumb for Determining Sample Sizes. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, 3(2), 43-50.
  26. Yetimwork, Gebremeskel, Berhan, Tamir, & Desalegn, Begna. (2015). Honey bee production trend, potential and constraints in Eastern Zone of Tigray, Ethiopia. Agriculture and Biology Journal of North America, 6(1), 22-29. doi: 10.5251/abjna.2015.6.1.22.29.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».