Влияние полимерных материалов на подвижные формы тяжелых металлов при разном уровне полиметаллического загрязнения дерново-подзолистой почвы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В модельном эксперименте проведено сравнение эффекта полимерных сорбентов разного происхождения - синтетических и природных - на примере гидролизованного полиакрилонитрила (ГИПАН), бинарной структуры (ГС) (ГИПАН и гумата калия «Гумат Сахалинский») и порошка грибного мицелия (ГБ), на содержание подвижных форм тяжелых металлов (ТМ). Сравнение проводилось в модельных опытах с разным уровнем загрязнения дерново-подзолистой почвы (УОПЭЦ «Чашниково», Московская обл.) солями меди, цинка, свинца. Показано, что положительный эффект от обработки загрязненной почвы полимерами выявлен при всех уровнях нагрузки ТМ. При этом наибольший эффект от ремедиации всеми испытанными препаратами наблюдался в варианте ГС (при сочетании ГИПАНа и сахалинского гумата). Наиболее эффективное снижение подвижных форм отмечено при максимальной нагрузке - 6 ОДК ТМ.

Об авторах

Виктор Юрьевич Березкин

Институт геохимии и аналитической химии им. В.И. Вернадского РАН; Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: victor76@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-1025-638X
SPIN-код: 7074-9478

кандидат геолого-минералогических наук, доцент департамента экологии человека и биоэлементологии, институт экологии, Российский университет дружбы народов; старший научный сотрудник лаборатории биогеохимии окружающей среды ГЕОХИ РАН

Российская Федерация, 115093, г. Москва, ш. Подольское, д. 8/5; Российская Федерация, 119991, г. Москва, ул. Косыгина, 19

Вероника Денисовна Волкова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: v_v_d_2000@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0193-840X
SPIN-код: 4063-1831

аспирант кафедры земельных ресурсов и оценки почв, факультет почвоведения

Российская Федерация, 119234, г. Москва, Ленинские горы, д. 1-12

Александр Петрович Дегтярёв

Институт геохимии и аналитической химии им. В.И. Вернадского РАН

Email: degtyarev_a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2668-8427
SPIN-код: 6058-7995

научный сотрудник лаборатории биогеохимии окружающей среды

Российская Федерация, 119991, г. Москва, ул. Косыгина, д. 19

Ванесса Катерине Калеро Эррера

Российский университет дружбы народов

Email: vkalero@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8636-7951
SPIN-код: 1849-3877

аспирант департамента экологии человека и биоэлементологии, институт экологии

Российская Федерация, 115093, г. Москва, ш. Подольское, д. 8/5

Ольга Сергеевна Якименко

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: iakim@soil.msu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0499-5482
SPIN-код: 7525-7090

кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник, кафедры химии почв, факультет почвоведения

Российская Федерация, 119234, г. Москва, Ленинские горы, д. 1-12

Вера Александровна Терехова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: vterekhova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9121-639X
SPIN-код: 4488-9505

доктор биологических наук, профессор кафедры земельных ресурсов и оценки почв, факультет почвоведения

Российская Федерация, 119234, г. Москва, Ленинские горы, д. 1-12

Список литературы

  1. Aznabaeva RV. Content of heavy metals (Pb, Co, Cu, Zn) in soils of agricultural purpose of Chekmagushevsky district of RB. Ecology and nature management: applied aspects: proceedings of the IX International Scientific and Practical Conference. Bashkir State Pedagogical University. Volume 1. Ufa: LLC Aeterna; 2019. p. 16–19. (In Russ.) EDN: ZBCMGL
  2. Korochkina, EA. The influence of trace elements zinc, cobalt, iodine, selenium, manganese, copper on the health and productive ability of animals. Genetics and animal breeding. 2016;(3):69–73. (In Russ.) EDN: XRFTYV
  3. Kovalsky VV. Geochemical Ecology. Moscow: Nauka; 1974. (In Russ.)
  4. Sergeeva YuD, Kiryushina AP, Calero VK, Fedorova OA, Terekhova VA. Comparison of the efficiency of micro- and nanoparticles of zero-valent iron in the detoxification of technogenically polluted soil. Eurasian Soil Science. 2023, (2), 273–282. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S0032180X22600962 EDN: BIUQRA
  5. Volkova VD, Fedoseeva EV, Terekhova VA. Copper ion sorption ability of Alternaria alternata (Fr.) Keissl. and Fusarium oxysporum Schltdl. micromycetes. Povolzhskiy Journal of Ecology. 2024;(1):20–35. (In Russ.) https://doi.org/10.35885/1684-7318-2024-1-20-35 EDN: QYXVQF
  6. Holatko J, Hammerschmiedt T, Datta R, Baltazar T, Kintl A, Latal O, Pecina V, Sarec P, Novak P, Balakova L, Danish S, Zafar-ul-Hye M, Fahad Sh, Brtnicky M. Humic acid mitigates the negative eff ects of high rates of biochar application on microbial activity. Sustainability. 2020;12(22). https://doi.org/10.3390/su12229524 EDN: CZWEVL
  7. Bondareva L, Kudryasheva N. Direct and indirect detoxification effects of humic substances. Agronomy. 2021;11(2):198 https://doi.org/10.3390/agronomy11020198 EDN: UIGEOY
  8. Belyatsky VN. Fundamentals of methods of atomic absorption and atomic emission spectroscopy. Minsk; BGMU; 2015. 47 p. (In Russ.)
  9. Vorobyeva LA. Theory and practice of chemical analysis of soils. Moscow: GEOS publ.; 2006. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».