Assessment of ecological comfort of soils of urban ecosystems under the influence of heavy metals on them

封面

如何引用文章

全文:

详细

Assessment of the ecological state of environmental components in urban areas plays an important role in achieving environmental safety and environmental comfort for human habitation and economic activities. A comprehensive index of ecological comfort of soils polluted by heavy metals is presented and tested. The index is calculated by the ratio of the total impact of heavy metals (HM) on soils, plants, and soil biota to the sum of indicators of environmental sustainability of soils to this effect and the ability of soils to prevent HM pollution in nearby territories. The scale for ecological regulation and ecological comfort of urban ecosystem soils is proposed. It was noted that 42.8% of the soils of the studied key sites located in the sanitary-protective and recreational zones are environmentally comfortable, while 57.2% of the soils of the industrial, residential and sanitary-protective functional zones of the city are not considered to be ecologically comfortable.

作者简介

Nikolay Nevedrov

Kursk State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: 9202635354@mail.ru
SPIN 代码: 7416-6152

Candidate of Biology Sciences, Research Scientist of Scientifically Research Laboratory of Environmental Monitoring

33 Radishcheva St., Kursk, 305000, Russian Federation

参考

  1. Ovchinnikova NG, Medvedkov DA. Problems of overpopulation of urbanized zones in the settlement system and their impact on the rational use of territories. Jekonomika i jekologija territorial'nyh obrazovanij. 2018;3(2):112–121.
  2. Kochurov BI. Ecodiagnostics and balanced development. Moscow, Smolensk, Magenta Publ.; 2003.
  3. Gerasimova MI, Stroganova MN, Mozharova NV, Prokofeva TV. Anthropogenous soils: genesis, geography, recultivation. Smolensk, Ojkumena Publ.; 2003.
  4. Smagin AV, Shoba SA, Makarov OA. Ecological assessment of soil resources and technology of their reproduction (on the example of Moscow). Moscow, Lomonosov Moscow State University Publ.; 2008.
  5. Nevedrov NP, Protsenko EP, Glebova IV. The Relationship between Bulk and Mobile Forms of Heavy Metals in Soils of Kursk. Eurasian Soil Science. 2018;1(51):112–119.
  6. Vodyanickij YuN. Standards for the contents of heavy metals and metalloids in soils. Pochvovedenie. 2012;3:368–375
  7. Korchagina KV, Smagin AV, Reshetina TV. New method of assessment of extent of pollution of soils zinc and lead taking into account changes of their concentration and density of addition on a profile of soils. Vestnik OGU. 2013;10(159):264–267.
  8. Kasprova JuA. Ecologically disadvantaged territories: in search of an optimal classification. Trudy Instituta gosudarstva i prava Rossijskoj akademii nauk. 2013;5:107–117.
  9. Kasjanenko AA. Modern methods of risk assessment in ecology. Moscow, RUDN University Publ.; 2008.
  10. Prokofeva TV, Martynenko IA, Ivannikov FA. Classification of Moscow soils and parent materials and its possible inclusion in the classification system of Russian soils. Pochvovedenie. 2011;5:611–623.
  11. Rossiter DG. Classification of urban and industrial soils in the world reference base for soil resources. J. Soils Sediments. 2007;7:96–100.
  12. Shishov LL, Tonkonogov VD, Lebedeva II, Gerasimova MI. Soil classification and diagnostics in Russia. Moscow, Ojkumena Publ.; 2004.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».