STUDY OF MAGNETIC CHARACTERISTIC OF ATMOSPHERIC FALLINGS ACCUMULATED IN SNOW

Cover Page

Cite item

Abstract

In zones of influence of different sources of atmospheric discharges the correlations between sums of concentrations of 9 heavy metals and volumes magnetic concentrations of strongly magnetic particles in snow were described. In high temperature influenced zone the high values of mass specific magnetic susceptibility of atmospheric fallings were found.

About the authors

A. A. Nulman

Institute of Geophysics, Urals’s Department RAS

Amundsen str., 100, Yekaterinburg, Russia, 620016

V. I. Outkin

Institute of Geophysics, Urals’s Department RAS

Amundsen str., 100, Yekaterinburg, Russia, 620016

N. I. Moskalenko

Institute of High Temperature Electrochemestry Urals’s Department RAS

Kovalevskoy str., 22, Yekaterinburg, Russia, 620219

References

  1. Головин А.А., Самаев С.Б., Соколов Л.С. Современные подходы к методике эколого-геохимических исследований урбанизированных территорий // Разведка и охрана недр. - 2004. - № 3. - С. 67-73.
  2. Василенко В.Н., Назаров И.М., Фридман Ш.Д. Мониторинг загрязнения снежного покрова. - Л.: Гидрометеоиздат, 1985.
  3. Лисицин А.П. Осадконакопление в океанах. - М.: Наука, 1974.
  4. Hunt A. The application of mineral magnetic methods to atmospheric aerosol discrimination // Phys of the Earth and Planet. Inter. - 1986. - V. 42. - N. 1-2. - P. 10-21.
  5. Язиков Е.Г., Шатилов А.Ю., Таловская А.В. Способ определения загрязненности снегового покрова техногенными компонентами / Пат. 2229737 (Россия). Опубл. 27.05.2004.
  6. Нульман А.А., Уткин В.И. Калибровочные образцы для измерений индукционного магнитного момента // Измерительная техника. - 2000. - № 1. - С. 52-54.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).