USING RUSSIAN REMOTE SENSING DATA FOR STUDING THE DYNAMIC OF ECOLOGICAL AND RESOURSE POTENTIAL RECOVERY OF FORESTS AREA AFTER THE IMPACT OF FOREST FIRES

封面

如何引用文章

全文:

详细

The use of remote sensing data for determining the fire situation is shown, as for the monitoring of fire situations and assessment of pyrogenic forest distraction. Studies were conducted on the use of long-term satellite observations to monitor and evaluate the dynamics of ecological and resource potential recovery of the areas affected by forest fires and are based on the assessment of the amount of lost biomass and the rate of vegetation recovery. The ability to monitor the dynamics of vegetation recovery on damaged fire areas are encouraged to implement on the basis of the use of vegetation indices based on spectral properties of vegetation. The proposed method makes it possible to assess the state and environmental and climatic characteristics of the vegetation biomass of the territory and its productivity. It shows the results of remote sensing data from Russian and foreign satellites, obtained in the periods from 2009 to 2013. There are given maps of vegetation index constructed for the studied forestry and the histogram index changes, which assesses the amount of biomass of forest areas.

作者简介

Elizaveta Grigorets

Peoples’ Friendship University of Russia

编辑信件的主要联系方式.
Email: 5977749@mail.ru

postgraduate student of Ecology monitoring and forecasting department, RUDN University

8/5, Podol’skoe shosse, Moskow, 113093, Russian Federation

Daria Kapralova

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: dorris@yandex.ru

senior lecturer Ecology monitoring and forecasting department, RUDN University

8/5, Podol’skoe shosse, Moskow, 113093, Russian Federation

Larisa Permitina

NTs OMZ AO «Rossiiskie kosmicheskie sistemy»

Email: permitina@ntsomz.ru

Leading Researcher NTs OMZ JSC “Russian Space Systems”.

51/25, Dekabristov str., Moskow, 127490, Russian Federation

参考

  1. Grigorets E.A. Comparative analysis of species and methods for monitoring forest fires in Russia. Molodoi uchenyi. 2015. № 8. S. 379—381.
  2. Brown James K., Smith Jane Kapler, eds. 2000. Wildland fire in ecosystems: effects of fire on flora. Gen. Tech. Rep. RMRS-GTR-42-vol. 2. Ogden, UT: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Rocky Mountain Research Station. 257 p.
  3. Ukrainskiy P.A. Dynamics of spectral properties of overgrown grassy fires Modern problems of remote sensing of the Earth from space. 2013. P. 10. № 4. P. 229—238.
  4. Rozhkov Yu.F., Kondakova M.Yu. Evaluation of the forest restoration process dynamics after a fire, using the interpretation of space images. Modern problems of science and education. 2013. No. 5 [digital resource]. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=10434 (date of access: 14.12.2016).
  5. Forest resources. Ministry of ecology and natural resources of Nizhny Novgorod region [digital resource]. Available at: http://mineco-nn.ru/File/05_Лесные_ресурсы.doc (date of access: 02.12.2016).
  6. Cherepanov A.S., Druzhinina E.G. The spectral properties of vegetation and vegetation indices. Geomatika. 2009. № 3(4). S. 28—32.
  7. Dubinin М. Teoretical base of using NDVI [digital resource]. URL: http://gis-lab.info/qa/ndvi. html (date of access: 02.12.2016).
  8. Cherepanov A.S. Vegetation indices. Geomatika. 2011. № 2(3). S. 98—102.
  9. Forests of Nizhny Novgorod region [digital resource]. URL: http://autotravel-nn.ru/tags/les/ (date of access: 14.12.2016).
  10. IIASA’s Global Forest Database (GFD) [digital resource]. URL: http://www.iiasa.ac.at/web/ home/research/modelsData/GlobalForestDB.en.html (date of access: 14.12.2016).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».